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混雑したAI分野で米国に追いつく中国

著者Enacy MapakameEnacy Mapakame 3分で読了
混雑したAI分野で米国に追いつく中国
  • HAIレポートによると、AIはかつて米国の2社によって支配されていましたが、現在は競争が激化しています。
  • 中国は格差を縮める上で大きな進展を遂げています。
  • 小規模なモデルが急速に人気を集めています。

世界中でAI競争が激化し、世界経済の超大国間で緊迫する中、中国は米国に追いつこうとしており、小さなAI企業から新しいイノベーションを生み出しています。

これはまた、地政学的緊張が高まる中で、中国が自立性を高め、米国製AI製品への過度の依存を減らそうとしている時期でもあります。

小さなモデルが栄光を勝ち取る熾烈な競争

2022年11月、ChatGPTが即座に成功を収めて-launchされました。当時、真に最先端のAIを誇ることができたのは、OpenAIとGoogleという2社の米国企業だけでした。現在、競争は激化し、より多くの企業が覇権を争っています。

スタンフォード大学の人間中心AI研究所(HAI)が発表した新しいレポートは、状況がどのように変化し、AI分野がどれほど混雑しているかを浮き彫りにしています。

米国だけでも、MetaのLlamaモデルやElon MuskのxAIからの競争が加わっており、元OpenAIの従業員によって設立されたAnthropicも圧力を高めています。

LMSYSという人気のあるベンチマークによると、中国のDeepSeekのR1モデルは、米国AI企業が構築した主要なグローバルモデルに最も近いランクにあります。

「中国のモデルはパフォーマンスにおいて米国モデルに追いついています。しかし、世界中で、この分野に新しいプレイヤーが出現しています。」

HAIのリサーチディレクター、ヴァネッサ・パーリ。

さまざまなボットの性能にユーザーが投票するチャットボットアリーナリーダーボードでは、2024年初頭にはトップランクのモデルが10位ランクのモデルより約12%高いスコアを示していましたが、2025年初頭にはわずか5%高いだけでした。

インデックスは、注目に値する生成AIモデルが、平均して、より多くの意思決定変数、より多くのコンピューティングパワー、より大きなトレーニングデータセットを使用して、依然として大きくなっていることを示しています。

しかし、開発者たちはまた、小さく洗練されたモデルが素晴らしいことを成し遂げられることを証明しています。

より良いアルゴリズムのおかげで、現代のモデルは、2年前に100倍大きいモデルで達成できたパフォーマンスに匹敵できるようになりました。

「2024年は、小さなAIモデルにとって画期的な年でした」とインデックスは述べています。

ニューヨーク州イサカにあるコーネル大学のコンピュータサイエンティストであるBart Selman氏は、インデックスレポートの作成には関与していませんでしたが、中国のDeepSeekのような比較的小さく安価な取り組みが競争力があることを証明できるのは良いことだと述べています。

「私は、5人、2人のような少数のチームが、何かを揺るがす新しいアルゴリズム的なアイデアを生み出すのを見るだろうと予測しています」と彼は述べています。

米国の優位性が薄れる中、中国が急速に進歩

米国は依然として注目に値するモデルのトッププロデューサーであり、2024年に40モデルをリリースしました。これに対し、中国は15、ヨーロッパは3です。しかし、中東、ラテンアメリカ、東南アジアなど、他の多くの地域も競争に加わっています。

そして、モデルの品質における以前の米国のリードは消滅しており、レポートは付け加えています。最も多くのAI出版物と特許を生み出す中国は、現在、パフォーマンスにおいて米国の競合他社と匹敵するモデルを開発しています。

2023年、主要な中国のモデルは、大規模言語モデルの一般的なベンチマークであるMassive Multitask Language Understandingテスト(MMLU)で、トップの米国モデルより約20ポイント遅れていました。しかし、2024年末までに、米国のリードは0.3ポイントに縮小しました。

「2015年頃、中国はAIのトッププレイヤーになる道を選び、教育への投資を通じてそれを実現しました。私たちはそれが実り始めているのを見ています。」

セルマン。

また、DeepSeekやFacebookのLlamaなどの「オープンウェイト」モデルの数とパフォーマンスにも驚くべき急増が見られました。

元来、これらの要因のいずれも開示されないクローズドシステムは顕著に優れていましたが、これらのカテゴリのトップ候補者の間のパフォーマンスギャップは2024年初頭に8%に、2025年初頭にはわずか1.7%に縮小しました。

「モデルを一から構築する余裕がない、多くの小さな企業や学者にとって、これは確かに良いことです」と、カリフォルニア州メンロパークにある非営利研究機関SRziのコンピュータサイエンティストであり、レポートの共同ディレクターであるRay Perrault氏は述べました。

チャットボットChatGPTを開発したカリフォルニア州サンフランシスコのOpenAIは、オープンウェイトモデルをリリースする計画を今後数ヶ月以内に立てています。

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Enacy Mapakame

Enacy Mapakame

Enacy Mapakame は、ビジネスおよび金融ニュース分野で 10 年以上の経験を持つジャーナリストです。資本市場とメタバース、AI、暗号通貨などの新興技術を担当しています。Enacy はメディア・社会研究専攻の学士(優等学位)を取得しています。

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