A Nvidia lançou mais de US$ 1 bilhões em investimentos de IA no ano passado

- A Nvidia gastou mais de US$ 1 bilhão em startups e negócios de IA em 2024, apoiando 50 empresas e realizando mais aquisições do que nos quatro anos anteriores combinados.
- Grandes nomes como CoreWeave, xAI e OpenAI receberam grandes financiamentos, enquanto a Nvidia também adquiriu empresas como Run:ai e Deci para expandir seu império de IA.
- Wall Street está emprestando bilhões a empresas que compram GPUs da Nvidia, com os chips sendo usados como garantia para empréstimos maciços.
A Nvidia gastou mais de US$ 1 bilhão em 2024 em investimentos de inteligência artificial (IA), consolidando seu papel como a espinha dorsal e o financiador da revolução da IA.
O gigante do Vale do Silício, que atingiu uma capitalização de mercado de US$ 3 trilhões em junho, desembolsou este dinheiro em rodadas de financiamento de 50 startups e acordos corporativos.
Em apenas um ano, os gastos de investimento da Nvidia dispararam 15% em comparação com 2023, quando ela desembolsou US$ 872 milhões em 39 acordos. Isso é mais de dez vezes o que a empresa gastou em 2022. A maior parte desse dinheiro foi para startups de “IA central”, o tipo de empresa que depende fortemente de poder de computação de alto desempenho — exatamente o que a Nvidia especializa.
Um bilhão de dólares alimentando a febre da IA
Empresas de tecnologia em todo o mundo gastaram dezenas de bilhões de dólares em GPUs da Nvidia, o hardware que alimenta modelos de IA generativa de ponta como o ChatGPT. A demanda por esses chips disparou após o lançamento do ChatGPT há dois anos.
Os US$ 1 bilhão da empresa foram direcionados àqueles com o tipo de demandas tecnológicas que tornam as GPUs da Nvidia indispensáveis. Entre seus acordos de destaque estava um investimento estratégico na xAI de Elon Musk, feito em parceria com a concorrente fabricante de chips AMD.
A Nvidia também apoiou potências de modelos de IA como OpenAI, Cohere, Mistral e Perplexity. E não é apenas financiamento. O incubador Inception da Nvidia tornou-se um viveiro para startups de IA, apoiando milhares de empresas emergentes.
O programa oferece preços preferenciais em hardware da Nvidia e créditos em nuvem de seus parceiros, garantindo que essas empresas tenham as ferramentas — e os motivos — para permanecer com a Nvidia à medida que crescem.
As aquisições e um portfólio em crescimento
A Nvidia também estava em uma onda de aquisições. Ela comprou a Run.ai, uma plataforma israelense especializada em gerenciamento de cargas de trabalho de IA, após obter o aval dos reguladores da UE.
O gigante da IA também comprou Nebulon, OctoAI, Brev.dev, Shoreline.io e Deci, fazendo mais aquisições em um ano do que nos quatro anos anteriores combinados.
As aquisições são estrategicamente tão importantes quanto os investimentos. A Nvidia está expandindo seu alcance para setores como tecnologia médica, jogos, drones e até robôs humanoides. Esses acordos estão construindo a influência da Nvidia muito além das GPUs.
Uma de suas joias da coroa é a CoreWeave, um provedor de computação em nuvem para IA que depende fortemente dos chips da Nvidia. A avaliação da CoreWeave explodiu de US$ 7 bilhões para US$ 35 bilhões em apenas um ano, com a Nvidia desempenhando um papel significativo.
A Nvidia investiu US$ 100 milhões na CoreWeave em 2023 e participou de uma rodada de captação de capital de US$ 1 bilhão em 2024. Outro investimento notável foi na Applied Digital, uma empresa que estava lutando com uma queda acentuada no preço das ações e pesada dívida.
A Nvidia liderou uma rodada de financiamento de capital de US$ 160 milhões em setembro, o que mudou a sorte da empresa. Seu preço de ação saltou 65% praticamente da noite para o dia.
Uma teia emaranhada de tecnologia e finanças
O domínio da Nvidia é inegável, mas não está sem desafios. Alguns de seus maiores clientes — Microsoft, Amazon e Google — estão trabalhando para desenvolver seus próprios chips para reduzir a dependência de suas GPUs.
Se tiverem sucesso, a receita da Nvidia pode sofrer um golpe. É por isso que as pequenas empresas de IA estão se tornando cada vez mais importantes para ela.
Críticos, incluindo reguladores nos EUA, Europa e China, estão questionando se os investimentos da Nvidia vêm com cordas atadas. Bill Kovacic, ex-presidente da Federal Trade Commission, disse que os reguladores estão “interessados” em investigar se a Nvidia está usando investimentos para prender empresas em seu ecossistema.
A Nvidia nega isso, dizendo que as empresas são livres para tomar suas próprias decisões tecnológicas.
Enquanto isso, gigantes da Wall Street como Blackstone, Pimco, Carlyle e BlackRock desembolsaram mais de US$ 11 bilhões em empresas “neocloud” — startups que compram chips da Nvidia e alugam serviços de computação em nuvem para outros que constroem modelos de IA.
Essas GPUs são tão valiosas que estão sendo usadas como garantia para empréstimos maciços. É uma economia circular na qual a Nvidia vende chips para empresas, essas empresas usam os chips como garantia de empréstimo, e o dinheiro do empréstimo volta diretamente para comprar mais chips da Nvidia.
Este ciclo frenético levantou questões sobre a sustentabilidade a longo prazo. Críticos se perguntam por quanto tempo as GPUs manterão seu valor como garantia, especialmente com versões mais novas e avançadas constantemente chegando ao mercado. O risco de superendividamento e financiamento circular paira grande, mas, por enquanto, o controle da Nvidia sobre a indústria de IA não mostra sinais de enfraquecimento.
Não apenas leia notícias sobre criptomoedas. Entenda-as. Inscreva-se em nossa newsletter. É grátis.
Aviso Legal. As informações fornecidas não constituem aconselhamento de investimento. Cryptopolitan.com não assume responsabilidade por quaisquer investimentos realizados com base nas informações fornecidas nesta página. Recomendamos fortemente a realização de pesquisa independente e/ou consulta com um profissional qualificado antes de tomar quaisquer decisões de investimento.

Jai Hamid
Jai Hamid cobre criptomoedas, mercados de ações, tecnologia, economia global e eventos geopolíticos que afetam os mercados há 6 anos. Ela trabalhou com publicações focadas em blockchain, incluindo AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, em análises de mercado, grandes empresas, regulamentação e tendências macroeconômicas. Formada na London School of Journalism, ela compartilhou insights sobre o mercado de criptomoedas três vezes em uma das principais redes de TV da África.
















