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Nvidia invirtió más de mil millones de dólares en IA el año pasado

En esta publicación:

  • Nvidia gastó más de mil millones de dólares en empresas emergentes y acuerdos de inteligencia artificial en 2024, respaldando a 50 empresas y realizando más adquisiciones que en los últimos cuatro años juntos.
  • Grandes nombres como CoreWeave, xAI y OpenAI obtuvieron financiación importante, mientras que Nvidia también compró empresas como Run:ai y Deci para expandir su imperio de IA.
  • Wall Street está prestando miles de millones de dólares a empresas que compran GPU de Nvidia, y los chips se utilizan como garantía para préstamos masivos.

Nvidia gastó más de mil millones de dólares en 2024 en inversiones en inteligencia artificial (IA), consolidando su papel como columna vertebral y financiador de la revolución de la IA.

El gigante de Silicon Valley, que alcanzó una capitalización de mercado de 3 billones de dólares en junio, invirtió este cash en 50 rondas de financiación de empresas emergentes y acuerdos corporativos.

En tan solo un año, la inversión de Nvidia se disparó un 15 % en comparación con 2023, cuando invirtió 872 millones de dólares en 39 operaciones. Esto representa más de diez veces lo que la compañía gastó en 2022. La mayor parte de este cash se destinó a startups de "inteligencia artificial esencial", el tipo de empresas que dependen en gran medida de la potencia informática de alto rendimiento, precisamente en lo que Nvidia se especializa.

Mil millones de dólares alimentan el frenesí de la IA

Las empresas tecnológicas de todo el mundo han invertido decenas de miles de millones de dólares en las GPU de Nvidia, el hardware que impulsa modelos de IA generativa de vanguardia como ChatGPT. La demanda de estos chips se disparó tras el lanzamiento de ChatGPT hace dos años.

Los mil millones de dólares de la compañía se destinaron a quienes tienen las mismas necesidades tecnológicas que las GPU de Nvidia, indispensables. Entre sus acuerdos más destacados se encuentra una inversión estratégica en xAI de Elon Musk, realizada en colaboración con el fabricante de chips rival, AMD.

Nvidia también respaldó a empresas líderes en modelos de IA como OpenAI, Cohere, Mistral y Perplexity. Y no se trata solo de financiación. La incubadora Inception de Nvidia se ha convertido en un caldo de cultivo para startups de IA, apoyando a miles de empresas emergentes.

El programa ofrece precios preferenciales en hardware Nvidia y créditos en la nube de sus socios, lo que garantiza que estas empresas tengan las herramientas (y las razones) para seguir con Nvidia a medida que crecen.

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Las adquisiciones y una cartera en crecimiento

Nvidia también estaba en plena campaña de adquisiciones. Adquirió Run.ai, una plataforma israelí especializada en la gestión de cargas de trabajo de IA, tras recibir luz verde de los reguladores de la UE.

El gigante de la IA también compró Nebulon, OctoAI, Brev.dev, Shoreline.io y Deci, realizando más adquisiciones en un año que en los cuatro anteriores juntos.

Según se informa, las adquisiciones son tan estratégicas como las inversiones. Nvidia está expandiendo su alcance a sectores como la tecnología médica, los videojuegos, los drones e incluso los robots humanoides. Estos acuerdos están ampliando la influencia de Nvidia mucho más allá de las GPU.

Una de sus joyas de la corona es CoreWeave, un proveedor de computación en la nube con inteligencia artificial que depende en gran medida de los chips de Nvidia. La valoración de CoreWeave se disparó de 7 mil millones de dólares a 35 mil millones de dólares en tan solo un año, con Nvidia desempeñando un papel importante.

Nvidia invirtió 100 millones de dólares en CoreWeave en 2023 y se unió a una ronda de financiación de capital de 1.000 millones de dólares en 2024. Otra inversión notable fue en Applied Digital, una empresa que luchaba contra la caída del precio de sus acciones y una gran deuda.

Nvidia lideró una ronda de financiación de capital de 160 millones de dólares en septiembre, lo que revolucionó la situación de la compañía. El precio de sus acciones se disparó un 65% prácticamente de la noche a la mañana.

Una red enmarañada de tecnología y finanzas

El dominio de Nvidia es innegable, pero no está exento de desafíos. Algunos de sus principales clientes —Microsoft, Amazon y Google— están trabajando para desarrollar sus propios chips y reducir la dependencia de sus GPU.

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Si tienen éxito, los ingresos de Nvidia podrían verse afectados. Por eso, las empresas de IA más pequeñas están adquiriendo cada vez mayor importancia.

Los críticos, incluyendo a reguladores de EE. UU., Europa y China, cuestionan si las inversiones de Nvidia conllevan condiciones. Bill Kovacic, expresidente de la Comisión Federal de Comercio, afirmó que los reguladores están "deseosos" de investigar si Nvidia utiliza las inversiones para atar empresas a su ecosistema.

Nvidia lo niega, afirmando que las empresas son libres de tomar sus propias decisiones tecnológicas.

Mientras tanto, gigantes de Wall Street como Blackstone, Pimco, Carlyle y BlackRock han invertido más de 11 mil millones de dólares en empresas “neocloud” (startups que compran chips Nvidia y alquilan servicios de computación en la nube a otros que construyen modelos de IA).

Estas GPU son tan valiosas que se utilizan como garantía para préstamos masivos. Se trata de una economía circular en la que Nvidia vende chips a empresas, estas utilizan los chips como garantía para préstamos y el dinero del préstamo se reinvierte en la compra de más chips Nvidia.

Este ciclo frenético ha planteado dudas sobre la sostenibilidad a largo plazo. Los críticos se preguntan cuánto tiempo conservarán las GPU su valor como garantía, especialmente con la constante llegada al mercado de versiones más nuevas y avanzadas. El riesgo de sobreapalancamiento y financiación circular es considerable, pero por ahora, el dominio absoluto de Nvidia sobre la industria de la IA no muestra signos de debilitarse.

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