エヌビディアは昨年、AIに10億ドル以上の投資を行った。

Nvidiaは2024年に人工知能（AI）への投資に10億ドル以上を費やし、AI革命のバックボーンおよび資金提供者としての役割を強固なものにしました。.

6月に時価総額3兆ドルを突破したシリコンバレーの巨大企業は、この cash 50件の新興企業への資金調達と企業取引に投入した。

NVIDIAの投資支出は、2023年に39件の案件で8億7,200万ドルを投じていたのに対し、わずか1年で15%増加しました。これは、同社が2022年に投じた金額の10倍以上に相当します。この cash の大部分は、「コアAI」スタートアップ企業、つまり高性能コンピューティング能力に大きく依存する企業に投入されました。まさにNVIDIAが得意とする分野です。.

AIブームを煽る10億ドル

世界中のテクノロジー企業は、ChatGPTのような最先端の生成AIモデルを支えるハードウェアであるNVIDIAのGPUに数百億ドルを費やしてきました。ChatGPTが2年前にデビューして以来、これらのチップの需要は急増しました。.

同社の10億ドルの投資は、NVIDIAのGPUが必須となるような技術ニーズを持つ人々をターゲットにしている。特に注目すべき取引の一つは、ライバルのチップメーカーAMDと提携して行われた、イーロン・マスクのxAIへの戦略的投資だ。.

Nvidiaは、OpenAI、Cohere、Mistral、PerplexityといったAIモデルの大手企業にも支援を提供しています。そして、それは資金提供だけではありません。NvidiaのInceptionインキュベーターはAIスタートアップの育成の場となり、数千もの新興企業を支援しています。.

このプログラムでは、パートナーからの Nvidia ハードウェアとクラウド クレジットを優待価格で提供し、企業が成長しても Nvidia を使い続けるためのツールと理由を確保します。.

買収とポートフォリオの拡大

エヌビディアもまた、買収を積極的に進めている。EU規制当局の承認を得て、AIワークロード管理に特化したイスラエルのプラットフォームであるRun.aiを買収した。.

AI大手の同社はまた、Nebulon、OctoAI、Brev.dev、Shoreline.io、Deciも買収し、過去4社を合わせたよりも多くの買収を1年間で行った。.

報道によると、これらの買収は投資と同様に戦略的です。NVIDIAは医療技術、ゲーム、ドローン、さらにはヒューマノイドロボットといっ​​た分野にも進出を広げており、これらの取引はGPUの枠をはるかに超える影響力を築き上げています。.

同社の主力製品の一つは、NVIDIAのチップに大きく依存するAIクラウドコンピューティングプロバイダーであるCoreWeaveです。CoreWeaveの評価額はわずか1年で70億ドルから350億ドルへと急上昇し、NVIDIAが重要な役割を果たしました。.

Nvidiaは2023年にCoreWeaveに1億ドルを投資し、2024年には10億ドルの株式資金調達ラウンドに参加した。もう一つの注目すべき投資は、株価の急落と多額の負債に苦しんでいたApplied Digitalへの投資である。.

エヌビディアは9月に1億6000万ドルの株式資金調達ラウンドを主導し、同社の運命を一変させた。株価はほぼ一夜にして65%上昇した。.

テクノロジーと金融の絡み合った網

Nvidiaの優位性は否定できないが、課題がないわけではない。同社の主要顧客であるMicrosoft、Amazon、Googleは、NvidiaのGPUへの依存を減らすため、独自のチップ開発に取り組んでいる。.

彼らが成功すれば、NVIDIAの収益は打撃を受ける可能性がある。だからこそ、小規模なAI企業がNVIDIAにとってますます重要になっているのだ。.

米国、欧州、中国の規制当局を含む批判者たちは、NVIDIAの投資に条件付きではないかと疑問を呈している。連邦取引委員会（FTC）の元委員長ビル・コバチッチ氏は、規制当局はNVIDIAが投資を利用して企業を自社のエコシステムに閉じ込めようとしているかどうかを「熱心に」調査していると述べた。.

Nvidiaはこれを否定し、企業は独自の技術的決定を自由に行うことができると主張している。.

一方、ブラックストーン、ピムコ、カーライル、ブラックロックなどのウォール街の大手企業は、「ネオクラウド」企業、つまりNVIDIAのチップを購入し、AIモデルを構築する他社にクラウドコンピューティングサービスをリースするスタートアップ企業に110億ドル以上を注ぎ込んでいる。.

これらのGPUは非常に価値があるため、巨額の融資の担保として利用されています。これは循環型経済であり、NVIDIAが企業にチップを販売し、企業がそのチップを融資の担保として利用し、融資金は再びNVIDIAのチップの購入に充てられます。.

この狂乱のサイクルは、長期的な持続可能性について疑問を投げかけています。批評家たちは、特により新しく、より高度なバージョンが絶えず市場に投入される中で、GPUが担保としての価値をどれだけ長く維持できるのか疑問視しています。過剰レバレッジや循環型ファイナンスのリスクは大きく迫っていますが、今のところ、NVIDIAによるAI業界への支配力は弱まる兆しを見せていません。.