Reino Unido enfrenta crise de empregos com IA: estudo do IPPR revela achados alarmantes

- Relatório do IPPR indica que até 8 milhões de empregos no Reino Unido podem ser perdidos devido à IA.
- Mulheres, trabalhadores mais jovens e aqueles com baixos salários são os mais vulneráveis.
- Ações urgentes do governo são necessárias para evitar um cenário pior.
O estudo do IPPR tem um árbitro alertando sobre o possível efeito no mercado de trabalho do Reino Unido devido ao efeito da inteligência artificial. As figuras são bastante previsíveis quando se afirma que até 8 milhões de empregos no Reino Unido estão em risco de serem perdidos se o Governo não intervier para impedir o pioramento adicional dos problemas de déficit de habilidades provocados pela introdução da IA na indústria. Os empregos daqueles na base são pronunciadamente afetados, sejam eles funcionários de nível de entrada ou meio período ou pessoal administrativo. As mulheres detêm a maior ameaça, especialmente trabalhadores mais jovens e aqueles cuja renda está abaixo da média.
Achados do relatório do IPPR
Os trabalhadores do IPPR estão em ocupações onde não menos que 1/9 de seus empregos estão destinados a ser perdidos para a IA. Essas tarefas específicas, incluindo manipulação de banco de dados e planejamento, como mostrado neste exemplo, são altamente arriscadas e possuem a chance de serem automatizadas, resultando na perda de alguns empregos. Além disso, capitalizar nas tecnologias de inteligência artificial em desenvolvimento para os processos operacionais da empresa também pode colocar mais empregos em risco, com a IA assumindo 59% das tarefas, especialmente aquelas que pagam mais, como redação publicitária ou design gráfico.
O relatório categoriza três cenários de desemprego por IA, começando com um em que a força de trabalho é substituída completamente e terminando com outro em que não há perda de empregos e a economia experimenta crescimento do PIB. Ação urgente deve ser tomada na forma de política governamental para tornar os riscos menos desafiadores. Por exemplo, fornecer tais empregos é o objetivo de uma política industrial de IA projetada para criação de empregos e empregos verdes mais resistentes à recessão. Além disso, implementar medidas fiscais, como créditos fiscais que incentivam a preservação de empregos em vez da substituição, pode ser útil.
Chamado para treinamento e aprimoramento de habilidades
Nikoloz Foucaud, diretor administrativo para EMEA na Coursera, tem sentimentos semelhantes à conclusão do relatório, sugerindo que mais atenção deve ser dada a essas questões e proatividade nessa área para evitar que a IA leve a perdas de empregos em grande escala. Ele faz o ponto mais profundo de que as empresas devem começar com treinamento em IA, e as mulheres que estão enfrentando riscos prováveis de perder seus empregos devem receber o espaço para ter diferentes maneiras de aprender. De acordo com ele, a implementação bem-sucedida da IA deve ser baseada em uma força de trabalho que conhece as habilidades apropriadas necessárias para coordenar o trabalho com humanos, em vez do medo da perda de empregos das pessoas para as máquinas.
O relatório do IPPR fornece uma ilustração da vida real dos obstáculos aguardando o mercado de trabalho do Reino Unido em breve com a implementação rápida de IA. A inteligência artificial pode ajudar a aumentar a produtividade e o crescimento dos negócios. No entanto, sua capacidade de abrir caminho para novos perfis de emprego deve ser considerada. A necessidade de intervenções governamentais imediatas e o envolvimento ativo das empresas em fornecer treinamento e requalificação aos funcionários é fundamental para lidar com os perigos da IA, permitindo que as empresas impulsionem seu sucesso.
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James Kinoti
Entusiasta de criptomoedas, James encontra prazer em compartilhar conhecimento sobre fintech, criptomoedas, blockchain e tecnologias de fronteira. As últimas inovações no setor de cripto, jogos cripto, IA, tecnologia blockchain e outras tecnologias são sua principal preocupação. Sua missão: manter-se atualizado com aplicações transformadoras em diversos setores.















