A tecnologia blockchain tem sido uma das mais impactantes nas últimas duas décadas, sustentando atualmente um de US$ 2,1 trilhões . Essa tecnologia também foi integrada a outros setores vitais, incluindo gestão da cadeia de suprimentos, finanças e saúde.
Isso é apenas a ponta do iceberg; as capacidades da blockchain estão se provando revolucionárias no campo da Inteligência Artificial (IA), que atualmente é a área mais promissora do momento. Quase todas as grandes empresas de tecnologia estão expandindo sua atuação em IA, e ferramentas de IA generativa como GPT, DALL-E e Midjourney se tornaram aplicações cotidianas para a maioria das pessoas.
Então, onde se encaixa o blockchain nesse mundo futurista em que as máquinas estão cada vez mais próximas da inteligência humana? Antes de entrarmos em detalhes, vale ressaltar que ambas as tecnologias se complementam, mas neste artigo vamos nos concentrar especificamente na proposta de valor do blockchain para o avanço de modelos e ecossistemas de IA.
Transparência nas operações de IA
Por definição, as infraestruturas de blockchain são construídas com base na transparência; por exemplo, a blockchain do Bitcoiné um livro-razão público e distribuído que pode ser auditado por qualquer pessoa. Esse aspecto também é o que a torna segura, visto que é praticamente impossível falsificar transações ou incorporar dados corrompidos na blockchain.
Atualmente, a maioria dos projetos de IA está longe de alcançar a transparência, um problema que temtraccríticas e questionamentos sobre os dados utilizados para treinar os modelos de IA. No entanto, com a tecnologia blockchain, esses desafios podem ser superados. Como exatamente? A construção de modelos de IA em infraestruturas blockchain auditáveis, sejam elas ecossistemas sem permissão ou híbridos, permitiria que todas as partes interessadas autenticassem a legitimidade de qualquer entrada.
O Watson da IBM é um bom exemplo de um produto de IA que aproveitou as principais propriedades do blockchain nas áreas da saúde e logística. Na saúde, o blockchain ajuda a proteger os dados dos pacientes e a manter registros médicos transparentes, enquanto na logística, aprimora o tracde mercadorias, já que a IA do Watson cuida da otimização logística.
Obtenção de recursos computacionais acessíveis
Um dos maiores desafios que a IA enfrenta atualmente é a competição por recursos computacionais limitados. Uma publicação do Fórum Econômico Mundial estima que a demanda por recursos computacionais para IA esteja crescendo a uma taxa anual entre 26% e 36%. Para piorar a situação, as grandes empresas de tecnologia estão superando as menores devido ao aumento dos custos computacionais associados à dinâmica entre oferta e demanda.
Em vez de cada desenvolvedor ou inovador de IA depender de recursos de hardware produzidos por um pequeno grupo de empresas como a Nvidia, seria mais econômico aproveitar o espaço ocioso de GPUs de bilhões de usuários em todo o mundo. Ecossistemas de blockchain computacionais como o Qubic podem facilmente tornar isso realidade. Essa blockchain de camada 1 adotou um modelo de mineração avançado chamado mecanismo de Prova de Trabalho Útil (uPoW).
Ao contrário do PoW típico do Bitcoin, que consome muita energia exclusivamente para segurança e operação da rede, o uPoW da Qubic direciona seu poder computacional adicional para a produtividade de IA. Isso inclui tarefas como o treinamento de redes neurais artificiais (RNAs) que alimentam o software de IA de código aberto baseado em blockchain da Qubic, o Aigarth.
Mais importante ainda, a rede de mineração uPoW da Qubic tem capacidade para escalar para milhares, permitindo que seu poder computacional descentralizado seja usado para treinar bilhões de RNAs (Redes Neurais Artificiais).
Mercados descentralizados e automatizados para serviços de IA
Embora a indústria de IA tenha crescido significativamente nos últimos dois anos, ela ainda opera em ecossistemas isolados. As grandes empresas de tecnologia, que atualmente lideram o setor, estão em plena competição para conquistar a maior fatia de mercado. Mas isso tem um custo para o consumidor – alguns dos produtos lançados claramente não estão otimizados ou poderiam ser mais eficientes se incorporassem ou integrassem alguns aspectos de seus concorrentes.
Em outras palavras, a atual corrida para determinar quem será o melhor não favorece um ambiente de mercado colaborativo no qual os inovadores possam se inserir sem dificuldades.
Por outro lado, mercados descentralizados de serviços de IA, impulsionados pela tecnologia blockchain, estão surgindo para preencher essa lacuna. Um desses ecossistemas é o SingularityNET ; esse mercado de IA sem permissão utiliza contratos inteligentes automatizados trac permitir que compradores de serviços interessados negociem com agentes de IA. Dessa forma, o SingularityNET não só possibilita que inovadores acessem os algoritmos e aplicações de IA mais recentes, como também permite que os proprietários desses serviços os monetizem em escala global.
Privacidade de dados
A esta altura, não é segredo que os programas de IA exigem uma grande quantidade de dados de entrada para que possam igualar a inteligência humana ou alcançar a singularidade (autoaperfeiçoamento) no futuro. No entanto, existem sérias preocupações quanto à violação dos direitos de privacidade de dados; por exemplo, a OpenAI, empresa por trás do ChatGPT, foi processada no ano passado sob a alegação de ter usado dados roubados de milhões de perfis pessoais para treinar seu modelo de IA. Infelizmente, este não é um caso isolado.
Então, como a blockchain pode introduzir um nível confortável de privacidade no desenvolvimento de IA? Existem algumas infraestruturas descentralizadas, como o Ocean Protocol, projetadas para dar suporte ao mercado de IA com foco na privacidade. Essencialmente, esse protocolo de código aberto facilita a troca de dados e serviços baseados em dados.
No entanto, ao contrário das grandes empresas de tecnologia, que são propensas a violar dados do consumidor, o Ocean Protocol criou um recurso para evitar esse tipo de falha: o Compute-to-Data. Os usuários podem, portanto, compartilhar dados ou serviços valiosos para treinamento de IA sem necessariamente revelar partes das informações que desejam manter privadas.
Conclusão
Estamos vivendo no século XXI, uma era em que as inovações tecnológicas ditam as tendências. Inteligência artificial e blockchain estão na interseção desse mundo futurista e, embora ainda não tenham atingido os níveis de adoção da internet, é apenas uma questão de tempo até que a sinergia entre essas duas tecnologias desbloqueie uma nova dimensão de utilidades. Será fascinante observar como isso se desenrolará; o futuro é interessante!
