De Cripto para IA: Por Que a Blockchain Tem um Papel a Desempenhar no Futuro da Inteligência Artificial

A blockchain tem sido uma das tecnologias mais impactantes nas últimas duas décadas, agora apoiando um mercado de cripto de US$ 2,1 trilhões. Esta tecnologia também foi integrada em outras indústrias vitais, incluindo gestão da cadeia de suprimentos, finanças e saúde.

Isso é apenas a ponta do iceberg; as capacidades da blockchain estão provando ser um divisor de águas no espaço da Inteligência Artificial (IA), que no momento é a criança mais popular do bloco. Quase todas as grandes empresas de tecnologia estão atualmente expandindo sua presença em IA e ferramentas de IA generativa como GPT, DALL-E e Midjourney tornaram-se aplicativos cotidianos para a maioria das pessoas.  

Então, onde a blockchain se encaixa neste mundo futurista onde as máquinas estão se aproximando cada vez mais da inteligência humana? Antes de mergulhar nos detalhes, vale notar que ambas as tecnologias na verdade se complementam, mas para este artigo focaremos especificamente na proposta de valor da blockchain no avanço de modelos e ecossistemas de IA. 

Transparência nas Operações de IA 

Por design, as infraestruturas de blockchain são construídas com base na transparência; por exemplo, a blockchain do Bitcoin é um livro-razão distribuído e público que pode ser auditado por qualquer pessoa. Este aspecto é também o que a torna segura, dado que é quase impossível forjar transações ou incorporar dados corrompidos na blockchain. 

Como está, a maioria dos projetos de IA está longe de alcançar a transparência, uma questão que atraiu críticas e perguntas sobre os dados usados para treinar modelos de IA. No entanto, com a tecnologia blockchain, esses desafios podem ser abordados. Como exatamente? Construir modelos de IA em infraestruturas de blockchain auditáveis, sejam ecossistemas sem permissão ou híbridos, permitiria que todas as partes interessadas autenticassem a legitimidade de qualquer entrada. 

O Watson da IBM é um bom exemplo de um produto de IA que aproveitou as principais propriedades da blockchain na saúde e logística. No primeiro caso, a blockchain ajuda a proteger os dados dos pacientes e a manter registros médicos transparentes, enquanto no segundo, melhora o rastreamento de mercadorias enquanto a IA Watson lida com a otimização logística. 

Aquisição de Recursos Computacionais Acessíveis  

Um dos maiores desafios enfrentados pela IA no momento é a competição por recursos computacionais limitados. Uma recente publicação do Fórum Econômico Mundial estima que a demanda por recursos de computação para IA está atualmente acelerando a uma taxa anual entre 26% e 36%. Para piorar, as grandes empresas de tecnologia estão excluindo jogadores menores devido aos custos computacionais crescentes associados às dinâmicas de oferta e demanda.

Em vez de cada construtor ou inovador de IA depender de recursos de hardware produzidos por um punhado de entidades como a Nvidia, seria mais econômico aproveitar o espaço ocioso de GPUs de bilhões de usuários em todo o mundo. Ecossistemas de blockchain computacional como o Qubic podem facilmente tornar isso uma realidade. Esta blockchain Layer 1 adotou um modelo de mineração avançado chamado mecanismo de Prova de Trabalho Útil (uPoW).

Ao contrário do PoW típico do Bitcoin, que consome muita energia apenas para segurança da rede e propósitos operacionais, o uPoW da Qubic direciona seu poder computacional adicional para a produtividade da IA. Isso inclui tarefas como treinar redes neurais artificiais (ANAs) que alimentam o software de IA de código aberto baseado em blockchain da Qubic, o Aigarth. 

Mais importante ainda, a rede de mineração uPoW da Qubic tem capacidade de escalar para milhares, permitindo que seu poder computacional descentralizado seja usado para treinar bilhões de ANAs.

Mercados Descentralizados e Automatizados para Serviços de IA 

Embora a indústria de IA tenha crescido significativamente nos últimos dois anos, ainda opera em ecossistemas isolados. As grandes empresas de tecnologia, que atualmente são as líderes, estão em modo de competição sobre quem capturará a participação de mercado. Mas a um custo para o consumidor – alguns dos produtos sendo lançados claramente não são bem ajustados ou poderiam ser melhores se absorvessem ou integrassem alguns aspectos de seus concorrentes. 

Em outras palavras, a corrida atual por quem será o melhor não apoia um ambiente de mercado colaborativo no qual os inovadores possam acessar sem problemas. 

Do lado mais brilhante, mercados descentralizados de serviços de IA alimentados por tecnologia blockchain estão surgindo para preencher essa lacuna. Um desses ecossistemas é o SingularityNET; este mercado de IA sem permissão usa contratos inteligentes automatizados para permitir que compradores de serviços interessados negociem com agentes de IA. Ao fazer isso, o SingularityNET não apenas torna possível para os inovadores acessarem os mais recentes algoritmos e aplicativos de IA, mas também para os proprietários desses serviços monetizá-los em escala global.

Privacidade de Dados 

Agora, não é mais um segredo que os programas de IA exigem muitos dados de entrada para que possam corresponder à inteligência humana ou alcançar a singularidade (autoaperfeiçoamento) no futuro. No entanto, há sérias preocupações sobre a violação dos direitos de privacidade de dados; por exemplo, a OpenAI, a empresa por trás do ChatGPT, foi processada no ano passado por alegações de ter usado dados roubados de milhões de perfis pessoais para treinar seu modelo de IA. Infelizmente, este não é um caso único.

Então, como a blockchain pode introduzir um grau confortável de privacidade no desenvolvimento de IA? Existem algumas infraestruturas descentralizadas, como o Ocean Protocol, que são projetadas para apoiar o mercado de IA com a privacidade em mente. No cerne, este protocolo de código aberto facilita a troca de dados e serviços baseados em dados. 

No entanto, ao contrário das grandes empresas de tecnologia, propensas a violar os dados dos consumidores, o Ocean Protocol construiu um recurso para evitar esse tipo de falha: Compute-to-Data (Computação para Dados). Os usuários podem, portanto, compartilhar dados ou serviços valiosos para treinamento de IA sem necessariamente revelar algumas partes das informações que gostariam de manter privadas. 

Conclusão 

Estamos vivendo no século 21, uma era em que as inovações tecnológicas ditam as tendências. IA e blockchain estão na interseção deste mundo futurista, e embora ainda não tenham alcançado os níveis de adoção da internet, é apenas uma questão de tempo antes que a sinergia entre essas duas tecnologias desbloqueie uma nova dimensão inteira de utilidades. Será intrigante assistir como isso se desenrola; o futuro é interessante!