ブロックチェーンは過去20年で最も影響力のある技術の一つであり、現在 2兆1,000億ドル の暗号通貨市場を支えている。この技術はまた、サプライチェーン管理、金融、医療など、他の重要な産業にも統合されている。
これは氷山の一角に過ぎません。ブロックチェーンの能力は、現在「最も注目されている存在」である人工知能（AI）分野において、ゲームチェンジャーとなりつつあることが証明されています。ほぼすべての大手テック企業が現在AIの存在感を拡大しており、GPT、DALL-E、Midjourneyなどの生成AIツールは、多くの人々にとって日常のアプリケーションとなっています。
では、機械が人間の知能に近づき続けるこの未来的な世界において、ブロックチェーンはどのような位置づけにあるのでしょうか？詳細に踏み込む前に、両技術は実際には互いを補完し合っていることに留意する価値があります。ただし、本稿では特に、AIモデルやエコシステムの発展におけるブロックチェーンの価値提案に焦点を当てます。
AI運用における透明性
設計上、ブロックチェーンインフラは透明性を基盤としています。例えば、ビットコインのブロックチェーンは分散型かつ公開された台帳であり、誰でも監査可能です。この側面は、ブロックチェーン上で取引を偽造したり、破損したデータを組み込んだりすることがほぼ不可能であるため、セキュリティを高める要因ともなっています。
現状では、ほとんどのAIプロジェクトは透明性の達成から程遠く、AIモデルの訓練に使用されるデータに関する批判や疑問を招いています。しかし、ブロックチェーン技術により、これらの課題に対処することができます。具体的にはどうするかというと、パーミッションレスまたはハイブリッドなエコシステムを問わず、監査可能なブロックチェーンインフラ上にAIモデルを構築することで、すべてのステークホルダーが入力の正当性を認証できるようになります。
IBMのWatsonは、ヘルスケアと物流においてブロックチェーンの主要な特性を活用したAI製品の好例です。前者では、ブロックチェーンは患者データの保護と透明な医療記録の維持を支援し、後者では、Watson AIが物流の最適化を処理する際に、商品の追跡を強化します。
手頃な計算リソースの調達
現在AIが直面している最大の課題の一つは、限られた計算資源をめぐる競争である。世界経済フォーラムによる最近の 出版物 によると、AI計算資源への需要は現在、年間26%から36%の割合で加速している。さらに悪いことに、需要と供給の力学に伴う計算コストの上昇により、大手テック企業が中小プレイヤーを押し退けている。
Nvidiaのような限られた数のエンティティが生産するハードウェアリソースに依存するのではなく、世界中の数十億人のユーザーが保有する未使用のGPUリソースを活用する方が、経済的かつ合理的です。Qubicのような計算ブロックチェーンエコシステムは、この実現を容易にします。このレイヤー1ブロックチェーンは、「有用なプルーフ・オブ・ワーク（uPoW）」メカニズムと呼ばれる先進的なマイニングモデルを採用しています。
ネットワークセキュリティと運用目的のみに多量のエネルギーを消費するビットコインの典型的なプルーフ・オブ・ワーク（PoW）とは異なり、QubicのuPoWは、追加の計算力をAIの生産性に向けて向けます。これには、QubicのブロックチェーンベースでオープンソースのAIソフトウェアであるAigarthを駆動する人工ニューラルネットワーク（ANN）の訓練などのタスクが含まれます。
さらに重要なのは、QubicのuPoWマイニングネットワークが数千規模にスケールする能力を持っており、その分散型計算力を数十億のANNの訓練に使用できる点です。
AIサービスのための分散型および自動化されたマーケットプレイス
AI業界は過去2年で大幅に拡大しましたが、依然として孤立したエコシステム内で運用されています。現在先頭を走っている大手テック企業は、市場シェアを奪い合う競争モードにあります。しかし、その代償として消費者が負担しています。押し付けられている製品の中には、明確に最適化されていないものや、競合他社からいくつかの側面を借用または統合すればより良くなる可能性があるものがあります。
つまり、誰が最良かという現在のラッシュは、イノベーターがシームレスに活用できる協力的な市場環境を支えていません。
明るい話題として、ブロックチェーン技術によって支えられた分散型AIサービス市場が、このギャップを埋めるために台頭しています。その一つがSingularityNETです。このパーミッションレス（許可不要）のAIマーケットプレイスは、自動化されたスマートコントラクトを使用して、関心のあるサービス購入者がAIエージェントと取引できるようにしています。これにより、SingularityNETは、イノベーターが最新のAIアルゴリズムやアプリケーションにアクセス可能にするだけでなく、これらのサービスの所有者がそれらを世界的な規模で収益化することを可能にしています。
データプライバシー
今や、AIプログラムが人間の知能に追いつくか、将来的に特異点（自己改善）を達成するためには、膨大な入力データが必要であることは秘密でもありません。しかし、データプライバシー権の侵害に関する深刻な懸念があります。例えば、ChatGPTの開発元であるOpenAIは昨年、数百万人の個人プロフィールから盗まれたデータを使用してAIモデルを訓練したという主張で訴えられました。残念ながら、これは唯一の事例ではありません。
では、ブロックチェーンはAI開発においてどの程度のプライバシーを快適に導入できるのでしょうか？Ocean Protocolのような、プライバシーを念頭に置いて設計された分散型インフラが存在し、AI市場をサポートしています。中核となるのは、このオープンソースプロトコルがデータおよびデータベースサービスの交換を促進する点です。
しかし、消費者データを侵害しやすい大手テック企業とは異なり、Ocean Protocolはこの種の欠陥を防ぐための機能「Compute-to-Data（データへの計算）」を構築しています。したがって、ユーザーは、プライベートに保ちたい情報の一部を明らかにすることなく、AIの訓練のために貴重なデータやサービスを提供することができます。
結論
私たちは21世紀に生きており、技術革新が現在トレンドを決定づけている時代です。AIとブロックチェーンはこの未来的な世界の交点に位置しており、インターネットの採用レベルにはまだ達していませんが、これらの2つの技術間の相乗効果が全く新しいユーティリティの次元を解き放つのは時間の問題です。どのように展開していくのか注目すべきです。未来は面白いです！
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