ブロックチェーンは過去20年間で最も影響力のあるテクノロジーの一つであり、現在では2.1兆ドル規模の暗号資産市場を支えています。このテクノロジーは、サプライチェーン管理、金融、ヘルスケアなど、他の重要な業界にも導入されています。
これはほんの始まりに過ぎません。ブロックチェーンの能力は、人工知能（AI）分野においてゲームチェンジャーとなることが証明されつつあり、AIは今まさに最も注目を集めています。ほぼすべての大手テクノロジー企業がAI活用を拡大しており、GPT、DALL-E、Midjourneyといった生成AIツールは、ほとんどの人にとって日常的なアプリケーションとなっています。.
では、機械が人間の知能にますます近づいているこの未来の世界において、ブロックチェーンはどのような位置づけになるのでしょうか？詳細に入る前に、両方の技術が実際には互いに補完し合っていることを指摘しておく価値があります。しかし、この記事では、AIモデルとエコシステムの発展におけるブロックチェーンの価値提案に特に焦点を当てます。.
AI運用の透明性
ブロックチェーン基盤は、設計上、透明性を基盤として構築されています。例えば、 Bitcoinのブロックチェーンは分散型で公開された台帳であり、誰でも監査可能です。この透明性こそが、取引の偽造やブロックチェーン上での破損データの組み込みがほぼ不可能であることから、ブロックチェーンの安全性を高めているのです。.
現状では、ほとんどのAIプロジェクトは透明性の実現に程遠く、AIモデルの学習に使用されるデータに関する批判や疑問がtracられています。しかし、ブロックチェーン技術を活用すれば、こうした課題に対処できます。具体的にはどうすれば良いのでしょうか？監査可能なブロックチェーン基盤（パーミッションレス型であれハイブリッド型であれ）上にAIモデルを構築することで、すべての関係者があらゆる入力の正当性を認証できるようになります。
IBMのWatsonは、ヘルスケアと物流の分野でブロックチェーンの主要な特性を活用したAI製品の好例です。前者では、ブロックチェーンが患者データのセキュリティ確保と医療記録の透明性維持に役立ち、後者では、Watson AIが物流の最適化を担うことで、商品の trac管理を強化しています。.
手頃な価格の計算リソースの調達
現在、AIが直面している最大の課題の一つは、限られた計算リソースをめぐる競争です。世界経済フォーラムの最近の発表によると、AIコンピューティングリソースの需要は現在、年間26%から36%の割合で加速していると推定されています。さらに悪いことに、需要と供給のダイナミクスに伴う計算コストの上昇により、大手テクノロジー企業が小規模な企業を追い抜いています。
AI開発者やイノベーターがNvidiaのような少数の企業が製造するハードウェアリソースに頼るのではなく、世界中の数十億人のユーザーが利用していないGPUスペースを活用する方が経済的です。Qubicのような計算ブロックチェーン・エコシステムは、これを容易に実現できます。このレイヤー1ブロックチェーンは、Useful Proof-of-Work（uPoW）メカニズムと呼ばれる高度なマイニングモデルを採用しています。
ネットワークセキュリティと運用目的のみに大量のエネルギーを消費する Bitcoinの典型的なPoWとは異なり、QubicのuPoWは、その追加の計算能力をAI生産性に向けます。これには、QubicのブロックチェーンベースのオープンソースAIソフトウェアであるAigarthを支える人工ニューラルネットワーク（ANN）のトレーニングなどのタスクが含まれます。.
さらに重要なのは、Qubic の uPoW マイニング ネットワークは数千に拡張できる能力があり、その分散型計算能力を数十億の ANN のトレーニングに使用できることです。.
AIサービスのための分散型・自動化マーケットプレイス
AI業界は過去2年間で大きく成長しましたが、依然としてサイロ化されたエコシステムの中で運営されています。現在、先頭を走る大手テクノロジー企業は、市場シェア獲得をめぐって熾烈な競争を繰り広げています。しかし、消費者にとっては代償です。市場に投入されている製品の中には、明らかに最適化が不十分なものや、他社製品から何らかの要素を借用または統合することでより優れた製品が生まれるものもあるのです。.
言い換えれば、誰が一番になるかを競う現在の競争は、イノベーターがシームレスに参入できる協力的な市場環境をサポートしていないのです。.
明るい面としては、ブロックチェーン技術を活用した分散型AIサービス市場が、このギャップを埋めるために台頭しつつあります。そのようなエコシステムの一つがSingularityNET。このパーミッションレスなAIマーケットプレイスは、自動化されたスマートコントラクトを用いてtracサービス購入者がAIエージェントと取引できるようにします。これにより、SingularityNETは、イノベーターが最新のAIアルゴリズムやアプリケーションにアクセスできるようにするだけでなく、これらのサービスの所有者が世界規模で収益化することを可能にします。
データプライバシー
AIプログラムが人間の知能に匹敵したり、将来的にシンギュラリティ（自己改善）を達成したりするためには、膨大な入力データが必要であることは、もはや周知の事実です。しかしながら、データプライバシー権の侵害に関する深刻な懸念も存在します。例えば、ChatGPTを開発するOpenAIは訴訟を起こさ。残念ながら、これは特異な事例ではありません。
では、ブロックチェーンはどのようにしてAI開発において快適なレベルのプライバシーを確保できるのでしょうか？Ocean Protocolのような、プライバシーに配慮しながらAI市場をサポートするために設計された分散型インフラストラクチャがいくつかあります。このオープンソースプロトコルは、本質的に、データとデータベースサービスの交換を容易にします。.
しかし、消費者データの侵害に陥りがちな大手テクノロジー企業とは異なり、Ocean Protocolはこうした欠陥を防ぐ機能「Compute-to-Data」を構築しました。これにより、ユーザーはプライバシーを守りたい情報を必ずしも公開することなく、AIトレーニングのための貴重なデータやサービスを共有できます。.
結論
私たちは21世紀、技術革新がトレンドを左右する時代に生きています。AIとブロックチェーンはこの未来世界の交差点に位置しており、インターネットの普及率にはまだ及ばないものの、この2つの技術の相乗効果によって全く新しい次元のユーティリティが実現するのは時間の問題です。それがどのように展開していくのか、見守るのは興味深いでしょう。未来は実に興味深いものです！
