Blockchain ha sido una de las tecnologías más impactantes de las últimas dos décadas, y actualmente sustenta un de 2,1 billones de dólares . Esta tecnología también se ha integrado en otras industrias vitales, como la gestión de la cadena de suministro, las finanzas y la atención médica.
Eso es solo el comienzo; las capacidades de blockchain están demostrando ser revolucionarias en el campo de la Inteligencia Artificial (IA), que actualmente es la tecnología más innovadora. Casi todas las grandes empresas tecnológicas están expandiendo su presencia en IA, y herramientas de IA generativa como GPT, DALL-E y Midjourney se han convertido en aplicaciones cotidianas para la mayoría de las personas.
Entonces, ¿dónde encaja la cadena de bloques en este mundo futurista donde las máquinas se acercan cada vez más a la inteligencia humana? Antes de profundizar en los detalles, cabe destacar que ambas tecnologías se complementan, pero en este artículo nos centraremos específicamente en la propuesta de valor de la cadena de bloques para el avance de los modelos y ecosistemas de IA.
Transparencia en las operaciones de IA
Por diseño, las infraestructuras de blockchain se basan en la transparencia; por ejemplo, la blockchain de Bitcoines un libro de contabilidad distribuido y público que cualquier persona puede auditar. Este aspecto también la hace segura, ya que es casi imposible falsificar transacciones o incorporar datos corruptos en la blockchain.
Actualmente, la mayoría de los proyectos de IA distan mucho de lograr la transparencia, un problema que hatraccríticas y cuestionamientos sobre los datos utilizados para entrenar modelos de IA. Sin embargo, con la tecnología blockchain, estos desafíos pueden abordarse. ¿Cómo exactamente? Construir modelos de IA en infraestructuras blockchain auditables, ya sean ecosistemas sin permisos o híbridos, permitiría a todas las partes interesadas autenticar la legitimidad de cualquier aportación.
Watson de IBM es un buen ejemplo de un producto de IA que ha aprovechado las propiedades clave de la cadena de bloques en los sectores de la salud y la logística. En el primero, la cadena de bloques ayuda a proteger los datos de los pacientes y a mantener la transparencia de los historiales médicos, mientras que en el segundo, mejora el tracde las mercancías gracias a la optimización logística que gestiona Watson AI.
Adquisición de recursos computacionales asequibles
Uno de los mayores desafíos que enfrenta la IA actualmente es la competencia por los limitados recursos computacionales. Una publicación del Foro Económico Mundial estima que la demanda de recursos computacionales para IA se está acelerando a una tasa anual de entre el 26 % y el 36 %. Para colmo, las grandes tecnológicas están desplazando a las pequeñas empresas debido al aumento de los costos computacionales asociados a la dinámica de la oferta y la demanda.
En lugar de que cada desarrollador o innovador de IA dependa de recursos de hardware producidos por un puñado de entidades como Nvidia, sería más económico aprovechar el espacio de GPU inactivo de miles de millones de usuarios en todo el mundo. Los ecosistemas de blockchain computacional como Qubic pueden hacer esto realidad fácilmente. Esta blockchain de capa 1 ha adoptado un modelo de minería avanzado denominado mecanismo de Prueba de Trabajo Útil (uPoW).
A diferencia del PoW típico de Bitcoin, que consume mucha energía únicamente para la seguridad de la red y fines operativos, el uPoW de Qubic destina su potencia computacional adicional a la productividad de la IA. Esto incluye tareas como el entrenamiento de redes neuronales artificiales (RNA) que impulsan Aigarth, el software de IA de código abierto basado en blockchain de Qubic.
Más importante aún, la red de minería uPoW de Qubic tiene la capacidad de escalar a miles, lo que permite que su potencia computacional descentralizada se utilice para entrenar miles de millones de ANN.
Mercados descentralizados y automatizados para servicios de IA
Si bien la industria de la IA ha crecido significativamente en los últimos dos años, aún opera en ecosistemas aislados. Las grandes tecnológicas, que actualmente lideran el mercado, compiten entre sí para captar la cuota de mercado. Sin embargo, esto tiene un coste para el consumidor: algunos de los productos que se lanzan al mercado claramente no están optimizados o podrían mejorar si adoptaran o integraran aspectos de sus competidores.
En otras palabras, la actual prisa por saber quién será el mejor no favorece un entorno de mercado colaborativo en el que los innovadores puedan aprovechar sin problemas.
Por otro lado, los mercados descentralizados de servicios de IA, impulsados por la tecnología blockchain, están surgiendo para cubrir esta necesidad. Uno de estos ecosistemas es SingularityNET ; este mercado de IA sin permisos utiliza contratos inteligentes automatizados trac que los compradores de servicios interesados puedan interactuar con agentes de IA. De este modo, SingularityNET no solo permite a los innovadores acceder a los algoritmos y aplicaciones de IA más recientes, sino también a los propietarios de estos servicios monetizarlos a escala global.
Privacidad de datos
A estas alturas, no es ningún secreto que los programas de IA requieren una gran cantidad de datos de entrada para poder igualar la inteligencia humana o alcanzar la singularidad (superación personal) en el futuro. Sin embargo, existen serias preocupaciones sobre la violación de los derechos de privacidad de datos; por ejemplo, OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT, fue demandada el año pasado por haber utilizado datos robados de millones de perfiles personales para entrenar su modelo de IA. Desafortunadamente, este no es un caso único.
Entonces, ¿cómo puede la cadena de bloques introducir un nivel adecuado de privacidad en el desarrollo de la IA? Existen infraestructuras descentralizadas, como el Protocolo Ocean, diseñadas para respaldar el mercado de la IA con la privacidad en mente. En esencia, este protocolo de código abierto facilita el intercambio de datos y los servicios basados en datos.
Sin embargo, a diferencia de las grandes tecnológicas, propensas a violar los datos de los consumidores, Ocean Protocol ha desarrollado una función para evitar este tipo de deficiencia: Compute-to-Data. De esta forma, los usuarios pueden compartir datos o servicios valiosos para el entrenamiento de IA sin tener que revelar necesariamente información que desean mantener privada.
Conclusión
Vivimos en el siglo XXI, una era donde las innovaciones tecnológicas marcan las tendencias. La IA y la cadena de bloques se encuentran en la intersección de este mundo futurista, y aunque aún no han alcanzado los niveles de adopción de internet, es solo cuestión de tiempo antes de que la sinergia entre estas dos tecnologías abra una nueva dimensión de servicios públicos. Será fascinante observar cómo se desarrolla; ¡el futuro es interesante!
