De Cripto a IA: Por qué Blockchain tiene un papel que jugar en el futuro de la Inteligencia Artificial

Blockchain ha sido una de las tecnologías más impactantes en las últimas dos décadas, ahora apoyando un mercado de criptomonedas de $2.1 billones. Esta tecnología también se ha integrado en otras industrias vitales, incluida la gestión de la cadena de suministro, las finanzas y la atención médica.

Eso es solo la punta del iceberg; las capacidades de blockchain están demostrando ser un cambio radical en el espacio de la Inteligencia Artificial (IA), que en este momento es la tecnología más popular. Casi todas las grandes empresas tecnológicas están expandiendo actualmente su huella de IA y las herramientas de IA generativa como GPT, DALL-E y Midjourney se han convertido en aplicaciones cotidianas para la mayoría de las personas.  

Entonces, ¿dónde encaja blockchain en este mundo futurista donde las máquinas se acercan cada vez más a la inteligencia humana? Antes de sumergirse en los detalles, vale la pena señalar que ambas tecnologías se complementan entre sí, pero para este artículo nos centraremos específicamente en la propuesta de valor de blockchain en el avance de los modelos y ecosistemas de IA. 

Transparencia en las Operaciones de IA 

Por diseño, las infraestructuras blockchain se basan en la transparencia; por ejemplo, la blockchain de Bitcoin es un libro mayor distribuido y público que puede ser auditado por cualquiera. Este aspecto es también lo que lo hace seguro, dado que es casi imposible forjar transacciones o incorporar datos corruptos en la blockchain. 

Tal como está, la mayoría de los proyectos de IA están lejos de lograr transparencia, un problema que ha atraído críticas y preguntas sobre los datos utilizados para entrenar los modelos de IA. Sin embargo, con la tecnología blockchain, estos desafíos pueden abordarse. ¿Cómo exactamente? Construir modelos de IA en infraestructuras blockchain auditables, ya sean ecosistemas sin permisos o híbridos, permitiría a todas las partes interesadas autenticar la legitimidad de cualquier entrada. 

Watson de IBM es un buen ejemplo de un producto de IA que ha aprovechado las propiedades clave de blockchain en la atención médica y la logística. En el primero, blockchain ayuda a asegurar los datos de los pacientes y el mantenimiento de registros médicos transparentes, mientras que en el segundo, mejora el seguimiento de bienes mientras la IA de Watson maneja la optimización logística. 

Obtención de Recursos Computacionales Asequibles  

Uno de los mayores desafíos a los que se enfrenta la IA en este momento es la competencia por recursos computacionales limitados. Una reciente publicación del Foro Económico Mundial estima que la demanda de recursos computacionales para IA está acelerándose actualmente a una tasa anual entre el 26% y el 36%. Para empeorar las cosas, las grandes tecnológicas están desplazando a los jugadores más pequeños como resultado de los costos computacionales crecientes asociados con la dinámica de oferta y demanda.

En lugar de que cada constructor o innovador de IA dependa de los recursos de hardware producidos por un puñado de entidades como Nvidia, sería más económico aprovechar el espacio GPU ocioso por miles de millones de usuarios en todo el mundo. Ecosistemas blockchain computacionales como Qubic pueden hacer esto realidad fácilmente. Esta blockchain de Capa 1 ha adoptado un modelo de minería avanzado denominado mecanismo de Prueba de Trabajo Útil (uPoW).

A diferencia del PoW típico de Bitcoin, que consume mucha energía únicamente para la seguridad de la red y los propósitos operativos, el uPoW de Qubic dirige su poder computacional adicional hacia la productividad de la IA. Esto incluye tareas como el entrenamiento de redes neuronales artificiales (ANN) que impulsan el software de IA de código abierto de Qubic basado en blockchain, Aigarth. 

Más importante aún, la red de minería uPoW de Qubic tiene la capacidad de escalar a miles, permitiendo que su poder computacional descentralizado se utilice para entrenar miles de millones de ANN.

Mercados Descentralizados y Automatizados para Servicios de IA 

Si bien la industria de la IA ha escalado significativamente en los últimos dos años, aún opera en ecosistemas aislados. Las grandes tecnológicas que actualmente son las líderes están en modo de competencia por quién capturará la cuota de mercado. Pero a costa del consumidor: algunos de los productos que se están lanzando claramente no están bien ajustados o podrían mejorar si tomaran prestadas o integraran algunos aspectos de sus contrapartes. 

En otras palabras, la carrera actual por quién será el mejor no apoya un entorno de mercado colaborativo en el que los innovadores puedan integrarse sin problemas. 

En un lado más brillante, los mercados de servicios de IA descentralizados impulsados por la tecnología blockchain están surgiendo para llenar este vacío. Uno de esos ecosistemas es SingularityNET; este mercado de IA sin permisos utiliza contratos inteligentes automatizados para permitir que los compradores de servicios interesados interactúen con agentes de IA. Al hacerlo, SingularityNET no solo hace posible que los innovadores accedan a los últimos algoritmos y aplicaciones de IA, sino que también permite a los propietarios de estos servicios monetizarlos a escala global.

Privacidad de los Datos 

Para este momento, no es un secreto que los programas de IA requieren mucha información de entrada para poder igualar la inteligencia humana o lograr la singularidad (auto-mejora) en el futuro. Sin embargo, existen serias preocupaciones sobre la violación de los derechos de privacidad de los datos; por ejemplo, OpenAI, la compañía detrás de ChatGPT, fue demandada el año pasado por alegaciones de haber utilizado datos robados de millones de perfiles personales para entrenar su modelo de IA. Desafortunadamente, este no es un caso único.

Entonces, ¿cómo puede blockchain introducir un grado cómodo de privacidad en el desarrollo de IA? Existen algunas infraestructuras descentralizadas como el Protocolo Ocean que están diseñadas para apoyar el mercado de IA con la privacidad en mente. En el núcleo, este protocolo de código abierto facilita el intercambio de datos y servicios basados en datos. 

Sin embargo, a diferencia de las grandes tecnológicas que son propensas a violar los datos de los consumidores, el Protocolo Ocean ha creado una característica para prevenir este tipo de deficiencia: Compute-to-Data (Cómputo hacia los Datos). Los usuarios pueden compartir datos o servicios valiosos para el entrenamiento de IA sin revelar necesariamente algunas partes de la información que desean mantener privada. 

Conclusión 

Estamos viviendo en el siglo XXI, una era donde las innovaciones tecnológicas dictan actualmente las tendencias. La IA y la blockchain están en la intersección de este mundo futurista, y aunque aún no han igualado los niveles de adopción de internet, es solo cuestión de tiempo antes de que la sinergia entre estas dos tecnologías desbloquee una nueva dimensión de utilidades. Será intrigante ver cómo se desarrolla; ¡el futuro es interesante!