Blockchain ha sido una de las tecnologías de mayor impacto en las últimas dos décadas y ahora respalda un criptomercado de 2,1 billones de dólares Esta tecnología también se ha integrado en otras industrias vitales, incluida la gestión de la cadena de suministro, las finanzas y la atención médica.
Eso es sólo un rasguño; Las capacidades de blockchain están demostrando ser un punto de inflexión en el espacio de la Inteligencia Artificial (IA), que en este momento es el chico más genial del bloque. Casi todas las grandes empresas de tecnología están ampliando actualmente su huella de IA y las herramientas de IA generativa como GPT, DALL-E y Midjourney se han convertido en aplicaciones cotidianas para la mayoría de las personas.
Entonces, ¿dónde encaja blockchain en este mundo futurista donde las máquinas se acercan cada vez más a la inteligencia humana? Antes de profundizar en los detalles, vale la pena señalar que ambas tecnologías en realidad se complementan entre sí, pero en este artículo nos centraremos específicamente en la propuesta de valor de blockchain en el avance de los modelos y ecosistemas de IA.
Transparencia en las operaciones de IA
Por diseño, las infraestructuras blockchain se construyen sobre la base de la transparencia; por ejemplo, la cadena de bloques de Bitcoines un libro de contabilidad público y distribuido que cualquier persona puede auditar. Este aspecto también es lo que lo hace seguro, dado que es casi imposible falsificar transacciones o incorporar datos corruptos en la cadena de bloques.
Tal como están las cosas, la mayoría de los proyectos de IA no están ni cerca de lograr la transparencia, un tema que hatraccríticas y preguntas sobre los datos que se utilizan para entrenar modelos de IA. Sin embargo, con la tecnología blockchain, estos desafíos pueden abordarse. ¿Cómo exactamente? La construcción de modelos de IA en infraestructuras blockchain auditables, ya sean ecosistemas híbridos o sin permiso, permitiría a todas las partes interesadas autenticar la legitimidad de cualquier entrada.
Watson de IBM es un buen ejemplo de un producto de inteligencia artificial que ha aprovechado las propiedades clave de blockchain en atención médica y logística. En el primero, blockchain ayuda a proteger los datos de los pacientes y el mantenimiento de registros médicos transparentes, mientras que en el segundo mejora el tracde los productos, ya que Watson AI se encarga de la optimización logística.
Obtención de recursos computacionales asequibles
Uno de los mayores desafíos que enfrenta la IA en este momento es la competencia por recursos computacionales limitados. publicación reciente del Foro Económico Mundial estima que la demanda de recursos informáticos de IA se está acelerando actualmente a un ritmo anual de entre el 26% y el 36%. Para empeorar las cosas, las grandes tecnologías están desplazando a los actores más pequeños como resultado de los crecientes costos computacionales asociados con la dinámica de oferta y demanda.
En lugar de que cada creador o innovador de IA dependa de recursos de hardware producidos por un puñado de entidades como Nvidia, sería más económico aprovechar el espacio inactivo de GPU de miles de millones de usuarios en todo el mundo. Los ecosistemas blockchain computacionales como Qubic pueden hacer esto realidad fácilmente. Esta cadena de bloques de Capa 1 ha adoptado un modelo de minería avanzado denominado mecanismo de Prueba de Trabajo Útil (uPoW).
A diferencia del PoW típico de Bitcoin, que consume mucha energía únicamente para fines operativos y de seguridad de la red, el uPoW de Qubic dirige su poder computacional adicional hacia la productividad de la IA. Esto incluye tareas como el entrenamiento de redes neuronales artificiales (ANN) que impulsan el software de inteligencia artificial de código abierto basado en blockchain de Qubic, Aigarth.
Más importante aún, la red de minería uPoW de Qubic tiene la capacidad de escalar a miles, lo que permite utilizar su poder computacional descentralizado para entrenar miles de millones de ANN.
Mercados descentralizados y automatizados para servicios de IA
Si bien la industria de la IA ha crecido significativamente en los últimos dos años, todavía opera en ecosistemas aislados. Las grandes tecnológicas que actualmente son pioneras están en modo de competencia sobre quién capturará la cuota de mercado. Pero a un costo para el consumidor: algunos de los productos que se están lanzando claramente no están afinados o podrían funcionar mejor si tomaran prestados o integraran algunos aspectos de sus contrapartes.
En otras palabras, la prisa actual por saber quién será el mejor no respalda un entorno de mercado colaborativo que los innovadores puedan aprovechar sin problemas.
El lado positivo es que están surgiendo mercados descentralizados de servicios de inteligencia artificial impulsados por la tecnología blockchain para llenar este vacío. Uno de esos ecosistemas es SingularityNET ; Este mercado de IA sin permiso utiliza trac para permitir a los compradores de servicios interesados tratar con agentes de IA. Al hacerlo, SingularityNET no solo hace posible que los innovadores accedan a los últimos algoritmos y aplicaciones de IA, sino que también permite a los propietarios de estos servicios monetizarlos a escala global.
Privacidad de datos
A estas alturas, no es ningún secreto que los programas de IA requieren una gran cantidad de datos de entrada para poder igualar la inteligencia humana o lograr singularidad (superación personal) en el futuro. Sin embargo, existen serias preocupaciones sobre la violación de los derechos de privacidad de datos; Por ejemplo, OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT, fue demandada el año pasado por haber utilizado datos robados de millones de perfiles personales para entrenar su modelo de IA. Lamentablemente, este no es un caso único.
Entonces, ¿cómo puede blockchain introducir un grado cómodo de privacidad en el desarrollo de la IA? Existen algunas infraestructuras descentralizadas, como el Ocean Protocol, que están diseñadas para respaldar el mercado de la IA teniendo en cuenta la privacidad. Básicamente, este protocolo de código abierto facilita el intercambio de datos y servicios basados en datos.
Sin embargo, a diferencia de las grandes tecnologías que son propensas a violar los datos de los consumidores, Ocean Protocol ha creado una función para evitar este tipo de deficiencias; Computación a datos. Por lo tanto, los usuarios pueden compartir datos o servicios valiosos para el entrenamiento de IA sin revelar necesariamente algunas partes de la información que les gustaría mantener en privado.
Conclusión
Vivimos en el siglo XXI, una era en la que las innovaciones tecnológicas actualmente dictan las tendencias. La IA y la cadena de bloques se encuentran en la intersección de este mundo futurista y, si bien aún tienen que igualar los niveles de adopción de Internet, es solo cuestión de tiempo antes de que la sinergia entre estas dos tecnologías desbloquee una dimensión completamente nueva de servicios públicos. Será intrigante ver cómo se desarrolla; ¡el futuro es interesante!
