От криптовалют к ИИ: почему блокчейн играет роль в будущем искусственного интеллекта

Блокчейн стал одной из самых влиятельных технологий за последние два десятилетия, теперь поддерживая криптовалютный рынок стоимостью $2,1 трлн. Эта технология также интегрирована в другие важные отрасли, включая управление цепочками поставок, финансы и здравоохранение.

Это лишь верхушка айсберга; возможности блокчейна доказывают, что он является переломным моментом в сфере искусственного интеллекта (ИИ), которая в настоящее время является самым модным направлением. Почти каждая крупная технологическая компания в настоящее время расширяет свое присутствие в сфере ИИ, а инструменты генеративного ИИ, такие как GPT, DALL-E и Midjourney, стали повседневными приложениями для большинства людей.  

Так где же здесь место блокчейну в этом футуристическом мире, где машины все ближе и ближе подходят к человеческому интеллекту? Прежде чем погружаться в детали, стоит отметить, что обе технологии на самом деле дополняют друг друга, но в этой статье мы сосредоточимся конкретно на ценностном предложении блокчейна в развитии моделей и экосистем ИИ. 

Прозрачность операций ИИ 

По своей сути инфраструктура блокчейна построена на основе прозрачности; например, блокчейн Биткоина — это распределенный и публичный реестр, который может быть проверен кем угодно. Этот аспект также делает его безопасным, поскольку практически невозможно подделать транзакции или внедрить поврежденные данные в блокчейн. 

На данный момент большинство проектов ИИ находятся далеко от достижения прозрачности, что вызвало критику и вопросы относительно данных, используемых для обучения моделей ИИ. Однако с помощью технологии блокчейна такие проблемы можно решить. Как именно? Построение моделей ИИ на проверяемых блокчейн-инфраструктурах, будь то разрешенные или гибридные экосистемы, позволит всем заинтересованным сторонам аутентифицировать законность любых входных данных. 

IBM Watson — хороший пример ИИ-продукта, который использовал ключевые свойства блокчейна в здравоохранении и логистике. В первом случае блокчейн помогает защищать данные пациентов и поддерживать прозрачность медицинских записей, а во втором — улучшает отслеживание товаров, поскольку ИИ Watson занимается оптимизацией логистики. 

Доступ к недорогим вычислительным ресурсам  

Одной из самых больших проблем, с которыми сталкивается ИИ в настоящее время, является конкуренция за ограниченные вычислительные ресурсы. Недавняя публикация Всемирного экономического форума оценивает, что спрос на вычислительные ресурсы для ИИ в настоящее время ускоряется с ежегодной скоростью от 26% до 36%. Чтобы усугубить ситуацию, крупные технологические компании вытесняют более мелкие игроки из-за растущих вычислительных затрат, связанных с динамикой спроса и предложения.

Вместо того чтобы каждый создатель или новатор ИИ полагался на аппаратные ресурсы, производимые несколькими компаниями, такими как Nvidia, было бы более экономично использовать простаивающие мощности GPU миллиардов пользователей по всему миру. Вычислительные блокчейн-экосистемы, такие как Qubic, могут легко воплотить это в реальность. Этот блокчейн первого уровня (Layer 1) внедрил передовую модель майнинга, названную механизмом Полезного Доказательства Работы (Useful Proof-of-Work, uPoW).

В отличие от типичного доказательства работы (PoW) Биткоина, которое потребляет много энергии исключительно для безопасности сети и операционных целей, uPoW Qubic направляет свои дополнительные вычислительные мощности на продуктивность ИИ. Это включает такие задачи, как обучение искусственных нейронных сетей (ИНС), которые питают основанную на блокчейне открытую ИИ-программу Qubic под названием Aigarth. 

Более важно то, что сеть майнинга uPoW Qubic имеет потенциал масштабирования до тысяч узлов, позволяя использовать ее децентрализованные вычислительные мощности для обучения миллиардов ИНС.

Децентрализованные и автоматизированные рынки ИИ-услуг 

Хотя отрасль ИИ значительно выросла за последние два года, она все еще работает в изолированных экосистемах. Крупные технологические компании, которые в настоящее время являются лидерами, находятся в режиме конкуренции за то, кто захватит долю рынка. Но это происходит ценой потребителя — некоторые из выпускаемых продуктов явно не отточены или могли бы быть лучше, если бы они заимствовали или интегрировали некоторые аспекты от своих конкурентов. 

Иными словами, текущая гонка за то, кто будет лучшим, не поддерживает совместную рыночную среду, к которой новаторы могли бы легко получить доступ. 

С другой стороны, децентрализованные рынки ИИ-услуг, работающие на технологии блокчейн, появляются, чтобы заполнить этот пробел. Одна из таких экосистем — SingularityNET; этот разрешенный рынок ИИ использует автоматизированные смарт-контракты, чтобы заинтересованные покупатели услуг могли взаимодействовать с ИИ-агентами. Таким образом, SingularityNET не только делает возможным для новаторов доступ к новейшим алгоритмам и приложениям ИИ, но и позволяет владельцам этих услуг монетизировать их в глобальном масштабе.

Конфиденциальность данных 

К настоящему времени уже не секрет, что программы ИИ требуют большого количества входных данных, чтобы соответствовать человеческому интеллекту или достичь сингулярности (самосовершенствования) в будущем. Однако существуют серьезные опасения по поводу нарушения прав на конфиденциальность данных; например, компания OpenAI, стоящая за ChatGPT, была подана в суд в прошлом году по обвинениям в использовании украденных данных из миллионов личных профилей для обучения своей модели ИИ. К сожалению, это не уникальный случай.

Так как же блокчейн может обеспечить комфортный уровень конфиденциальности в разработке ИИ? Существуют некоторые децентрализованные инфраструктуры, такие как Ocean Protocol, которые разработаны для поддержки рынка ИИ с учетом конфиденциальности. В основе этого открытого протокола лежит содействие обмену данными и услугами на основе данных. 

Однако, в отличие от крупных технологических компаний, склонных нарушать конфиденциальность данных потребителей, Ocean Protocol внедрил функцию для предотвращения такого недостатка — Compute-to-Data (Вычисления к данным). Пользователи могут therefore делиться ценными данными или услугами для обучения ИИ, не обязательно раскрывая части информации, которые они хотели бы сохранить в тайне. 

Заключение 

Мы живем в 21 веке, эпохе, где технологические инновации в настоящее время диктуют тренды. ИИ и блокчейн находятся на пересечении этого футуристического мира, и, хотя они еще не достигли уровней внедрения интернета, это лишь вопрос времени, пока синергия между этими двумя технологиями не откроет совершенно новое измерение возможностей. Будет интересно наблюдать, как это разворачивается; будущее интересно!