Технология блокчейн оказала наибольшее влияние за последние два десятилетия, и сейчас её объем составляет 2,1 триллиона долларов . Эта технология также интегрирована в другие важные отрасли, включая управление цепочками поставок, финансы и здравоохранение.
Это лишь начало; возможности блокчейна кардинально меняют ситуацию в сфере искусственного интеллекта (ИИ), которая в данный момент является самой модной. Практически каждая крупная технологическая компания сейчас расширяет свое присутствие в области ИИ, а инструменты генеративного ИИ, такие как GPT, DALL-E и Midjourney, стали повседневными приложениями для большинства людей.
Итак, какое место занимает блокчейн в этом футуристическом мире, где машины все ближе и ближе приближаются к человеческому интеллекту? Прежде чем углубляться в детали, стоит отметить, что обе технологии дополняют друг друга, но в этой статье мы сосредоточимся именно на преимуществах блокчейна в развитии моделей и экосистем искусственного интеллекта.
Прозрачность в работе с искусственным интеллектом
По своей сути, блокчейн-инфраструктуры строятся на основе прозрачности; например, блокчейн Bitcoinпредставляет собой распределенный и публичный реестр, который может быть проверен кем угодно. Этот аспект также обеспечивает его безопасность, поскольку подделать транзакции или внедрить искаженные данные в блокчейн практически невозможно.
В настоящее время большинство проектов в области ИИ далеки от достижения прозрачности, чтоtracкритику и вопросы относительно данных, используемых для обучения моделей ИИ. Однако с помощью технологии блокчейн такие проблемы можно решить. Как именно? Создание моделей ИИ на основе проверяемых блокчейн-инфраструктур, будь то децентрализованные или гибридные экосистемы, позволит всем заинтересованным сторонам подтвердить легитимность любых входных данных.
Система Watson от IBM — хороший пример продукта на основе искусственного интеллекта, который использует ключевые свойства блокчейна в здравоохранении и логистике. В первом случае блокчейн помогает защитить данные пациентов и обеспечить прозрачность медицинских записей, а во втором — улучшает tracтоваров, поскольку ИИ Watson занимается оптимизацией логистики.
Поиск доступных вычислительных ресурсов
Одна из самых больших проблем, стоящих перед ИИ в настоящее время, — это конкуренция за ограниченные вычислительные ресурсы. В недавней публикации Всемирного экономического форума подсчитано, что спрос на вычислительные ресурсы для ИИ в настоящее время растет на 26–36% в год. Ситуацию усугубляет то, что крупные технологические компании вытесняют более мелких игроков в результате роста вычислительных затрат, связанных с динамикой спроса и предложения.
Вместо того чтобы каждый разработчик или новатор в области ИИ полагался на аппаратные ресурсы, производимые небольшой группой компаний, таких как Nvidia, было бы экономичнее использовать незадействованное пространство графических процессоров, доступное миллиардам пользователей по всему миру. Вычислительные блокчейн-экосистемы, такие как Qubic, могут легко воплотить это в реальность. Этот блокчейн первого уровня использует передовую модель майнинга, получившую название механизма полезного доказательства работы (uPoW).
В отличие от типичного алгоритма PoW Bitcoin, который потребляет много энергии исключительно для обеспечения сетевой безопасности и операционных целей, алгоритм uPoW от Qubic направляет свою дополнительную вычислительную мощность на повышение производительности ИИ. Это включает в себя такие задачи, как обучение искусственных нейронных сетей (ИНС), которые лежат в основе программного обеспечения ИИ с открытым исходным кодом Aigarth, работающего на основе блокчейна.
Что еще более важно, сеть майнинга uPoW от Qubic способна масштабироваться до тысяч экземпляров, что позволяет использовать ее децентрализованные вычислительные мощности для обучения миллиардов искусственных нейронных сетей.
Децентрализованные и автоматизированные торговые площадки для услуг искусственного интеллекта
Несмотря на значительный рост индустрии ИИ за последние два года, она по-прежнему функционирует в изолированных экосистемах. Крупные технологические компании, которые сейчас являются лидерами, соревнуются за долю рынка. Но это происходит за счет потребителя – некоторые из выпускаемых продуктов явно недостаточно доработаны или могли бы быть лучше, если бы позаимствовали или интегрировали некоторые аспекты у своих аналогов.
Иными словами, нынешняя гонка за звание лучшего не способствует созданию благоприятной рыночной среды для сотрудничества, в которой новаторы могли бы беспрепятственно участвовать.
С другой стороны, появляются децентрализованные рынки услуг ИИ, работающие на основе технологии блокчейн, чтобы заполнить этот пробел. Одной из таких экосистем является SingularityNET ; эта децентрализованная торговая площадка ИИ использует автоматизированные смарт-контракты trac позволяющие заинтересованным покупателям услуг взаимодействовать с агентами ИИ. Таким образом, SingularityNET не только предоставляет новаторам доступ к новейшим алгоритмам и приложениям ИИ, но и позволяет владельцам этих услуг монетизировать их в глобальном масштабе.
Конфиденциальность данных
К настоящему времени уже не секрет, что программам искусственного интеллекта требуется огромное количество входных данных, чтобы соответствовать уровню человеческого интеллекта или достичь сингулярности (самосовершенствования) в будущем. Однако существуют серьезные опасения по поводу нарушения прав на неприкосновенность частной жизни; например, в прошлом году компания OpenAI, создавшая ChatGPT, была привлечена к суду по обвинению в использовании украденных данных из миллионов личных профилей для обучения своей модели ИИ. К сожалению, это не единичный случай.
Итак, как блокчейн может обеспечить комфортный уровень конфиденциальности в разработке ИИ? Существуют децентрализованные инфраструктуры, такие как протокол Ocean, которые разработаны для поддержки рынка ИИ с учетом конфиденциальности. По своей сути, этот протокол с открытым исходным кодом облегчает обмен данными и предоставление услуг на основе данных.
Однако, в отличие от крупных технологических компаний, склонных к нарушению конфиденциальности потребительских данных, Ocean Protocol разработала функцию, предотвращающую подобные недостатки: Compute-to-Data (вычисления и передача данных). Таким образом, пользователи могут обмениваться ценными данными или услугами для обучения ИИ, не раскрывая при этом некоторые части информации, которые они хотели бы сохранить в тайне.
Заключение
Мы живем в XXI веке, в эпоху, когда технологические инновации определяют тенденции. Искусственный интеллект и блокчейн находятся на пересечении этого футуристического мира, и хотя они еще не достигли уровня распространения интернета, это лишь вопрос времени, когда синергия этих двух технологий откроет совершенно новые возможности. Будет интересно наблюдать за тем, как это будет развиваться; будущее выглядит многообещающе!
