De la crypto à l'IA : pourquoi la blockchain a un rôle à jouer dans l'avenir de l'intelligence artificielle

La blockchain est l'une des technologies les plus impactantes des deux dernières décennies, soutenant désormais un marché crypto de 2,1 billions de dollars. Cette technologie a également été intégrée dans d'autres secteurs vitaux, notamment la gestion de la chaîne d'approvisionnement, la finance et la santé.

Ce n'est que la partie émergée de l'iceberg ; les capacités de la blockchain s'avèrent être un changement de jeu dans le domaine de l'Intelligence Artificielle (IA), qui est actuellement la technologie la plus en vogue. Presque toutes les grandes entreprises technologiques étendent actuellement leur empreinte en IA, et les outils d'IA générative tels que GPT, DALL-E et Midjourney sont devenus des applications quotidiennes pour la plupart des gens.  

Alors, où la blockchain s'insère-t-elle dans ce monde futuriste où les machines se rapprochent de plus en plus de l'intelligence humaine ? Avant de plonger dans les détails, il est utile de noter que ces deux technologies se complètent mutuellement, mais pour cet article, nous nous concentrerons spécifiquement sur la proposition de valeur de la blockchain dans l'avancement des modèles et écosystèmes d'IA. 

Transparence des opérations d'IA 

Par conception, les infrastructures blockchain sont bâties sur la transparence ; par exemple, la blockchain de Bitcoin est un registre distribué et public qui peut être audité par quiconque. Cet aspect est également ce qui la rend sécurisée, car il est presque impossible de falsifier des transactions ou d'intégrer des données corrompues sur la blockchain. 

En l'état actuel, la plupart des projets d'IA sont loin d'atteindre la transparence, un problème qui a attiré les critiques et soulevé des questions sur les données utilisées pour entraîner les modèles d'IA. Cependant, avec la technologie blockchain, ces défis peuvent être résolus. Comment exactement ? Construire des modèles d'IA sur des infrastructures blockchain auditable, qu'il s'agisse d'écosystèmes sans permission ou hybrides, permettrait à toutes les parties prenantes d'authentifier la légitimité de toute entrée. 

Watson d'IBM est un bon exemple d'un produit d'IA qui a tiré parti des propriétés clés de la blockchain dans la santé et la logistique. Dans le premier cas, la blockchain aide à sécuriser les données des patients et à maintenir des dossiers médicaux transparents, tandis que dans le second, elle améliore le suivi des marchandises alors que l'IA Watson gère l'optimisation logistique. 

Approvisionnement en ressources informatiques abordables  

L'un des plus grands défis auxquels l'IA est confrontée actuellement est la concurrence pour des ressources informatiques limitées. Une récente publication du Forum économique mondial estime que la demande en ressources informatiques pour l'IA accélère actuellement à un rythme annuel compris entre 26 % et 36 %. Pour aggraver les choses, les grandes entreprises technologiques évincent les acteurs plus petits en raison des coûts informatiques croissants liés à ces dynamiques offre-demande.

Au lieu que chaque développeur ou innovateur en IA dépende des ressources matérielles produites par une poignée d'entités comme Nvidia, il serait plus économique de tirer parti de l'espace GPU inutilisé par des milliards d'utilisateurs à travers le monde. Des écosystèmes blockchain de calcul tels que Qubic peuvent facilement rendre cela possible. Cette blockchain de couche 1 a adopté un modèle de minage avancé appelé mécanisme de Preuve de Travail Utile (uPoW).

Contrairement au PoW typique de Bitcoin, qui consomme beaucoup d'énergie uniquement pour la sécurité du réseau et les opérations, le uPoW de Qubic dirige sa puissance de calcul supplémentaire vers la productivité de l'IA. Cela inclut des tâches telles que l'entraînement de réseaux neuronaux artificiels (RNA) qui alimentent le logiciel d'IA open-source basé sur la blockchain de Qubic, Aigarth. 

Plus important encore, le réseau de minage uPoW de Qubic a la capacité de passer à l'échelle jusqu'à des milliers, permettant à sa puissance de calcul décentralisée d'être utilisée pour l'entraînement de milliards de RNA.

Marchés décentralisés et automatisés pour les services d'IA 

Bien que l'industrie de l'IA ait considérablement évolué au cours des deux dernières années, elle fonctionne toujours dans des écosystèmes cloisonnés. Les grandes entreprises technologiques, qui sont actuellement les leaders, sont en mode compétition pour capturer la part de marché. Mais au détriment du consommateur – certains des produits proposés ne sont clairement pas optimisés ou pourraient être améliorés s'ils empruntaient ou intégraient certains aspects de leurs concurrents. 

En d'autres termes, la course actuelle à qui sera le meilleur ne favorise pas un environnement de marché collaboratif dans lequel les innovateurs peuvent puiser facilement. 

Côté positif, des marchés de services d'IA décentralisés alimentés par la technologie blockchain émergent pour combler ce vide. L'un de ces écosystèmes est SingularityNET ; ce marché d'IA sans permission utilise des contrats intelligents automatisés pour permettre aux acheteurs de services intéressés de traiter avec des agents d'IA. Ce faisant, SingularityNET rend non seulement possible pour les innovateurs d'accéder aux derniers algorithmes et applications d'IA, mais permet également aux propriétaires de ces services de les monétiser à l'échelle mondiale.

Vie privée des données 

Il n'est plus un secret que les programmes d'IA nécessitent beaucoup de données d'entrée pour pouvoir égaler l'intelligence humaine ou atteindre la singularité (auto-amélioration) à l'avenir. Cependant, il existe de sérieuses préoccupations concernant la violation des droits à la vie privée des données ; par exemple, OpenAI, l'entreprise derrière ChatGPT, a été poursuite l'année dernière pour avoir utilisé des données volées provenant de millions de profils personnels pour entraîner son modèle d'IA. Malheureusement, ce n'est pas un cas isolé.

Alors, comment la blockchain peut-elle introduire un degré de confort en matière de vie privée dans le développement de l'IA ? Il existe certaines infrastructures décentralisées telles que le protocole Ocean, conçues pour soutenir le marché de l'IA avec la vie privée à l'esprit. Au cœur de ce protocole open-source se trouve la facilitation de l'échange de données et de services basés sur les données. 

Cependant, contrairement aux grandes entreprises technologiques sujettes à la violation des données des consommateurs, le protocole Ocean a intégré une fonctionnalité pour prévenir ce type de lacune : le Calcul-à-Données. Les utilisateurs peuvent donc partager des données ou des services précieux pour l'entraînement de l'IA sans nécessairement révéler certaines parties des informations qu'ils souhaitent garder privées. 

Conclusion 

Nous vivons au 21e siècle, une ère où les innovations technologiques dictent actuellement les tendances. L'IA et la blockchain se trouvent à l'intersection de ce monde futuriste, et bien qu'elles n'aient pas encore atteint les niveaux d'adoption d'Internet, il n'est qu'une question de temps avant que la synergie entre ces deux technologies ne débloque toute une nouvelle dimension d'utilités. Il sera intéressant de voir comment cela se déroulera ; l'avenir est prometteur !