La blockchain a été l'une des technologies les plus marquantes de ces vingt dernières années, soutenant aujourd'hui un de 2 100 milliards de dollars . Cette technologie s'est également intégrée à d'autres secteurs essentiels, tels que la gestion de la chaîne d'approvisionnement, la finance et la santé.
Ce n'est que la partie émergée de l'iceberg ; les capacités de la blockchain révolutionnent le domaine de l'intelligence artificielle (IA), qui est actuellement le secteur le plus en vogue. Presque toutes les grandes entreprises technologiques développent activement leurs solutions d'IA, et les outils d'IA générative tels que GPT, DALL-E et Midjourney sont devenus des applications du quotidien pour la plupart des gens.
Alors, quelle est la place de la blockchain dans ce monde futuriste où les machines se rapprochent de plus en plus de l'intelligence humaine ? Avant d'entrer dans les détails, il convient de noter que ces deux technologies sont complémentaires, mais nous nous concentrerons ici sur la valeur ajoutée de la blockchain pour le développement des modèles et des écosystèmes d'IA.
Transparence dans les opérations d'IA
Par conception, les infrastructures blockchain reposent sur la transparence ; par exemple, la blockchain Bitcoinest un registre distribué et public, auditable par tous. C’est également cet aspect qui garantit sa sécurité, car il est quasiment impossible de falsifier des transactions ou d’y intégrer des données corrompues.
À l'heure actuelle, la plupart des projets d'IA sont loin d'atteindre la transparence, un problème qui atracdes critiques et des interrogations quant aux données utilisées pour l'entraînement des modèles d'IA. Cependant, la technologie blockchain permet de relever ces défis. Comment ? En construisant des modèles d'IA sur des infrastructures blockchain auditables, qu'il s'agisse d'écosystèmes sans permission ou hybrides, on permettrait à toutes les parties prenantes d'authentifier la légitimité de chaque donnée d'entrée.
Watson d'IBM est un bon exemple de produit d'IA qui a tiré parti des propriétés clés de la blockchain dans les secteurs de la santé et de la logistique. Dans le premier domaine, la blockchain contribue à sécuriser les données des patients et à garantir la transparence des dossiers médicaux, tandis que dans le second, elle améliore le tracdes marchandises grâce à l'optimisation logistique assurée par Watson AI.
Recherche de ressources informatiques abordables
L'un des principaux défis auxquels l'IA est confrontée actuellement est la concurrence pour les ressources de calcul limitées. Une publication du Forum économique mondial estime que la demande en ressources de calcul pour l'IA croît actuellement à un rythme annuel compris entre 26 % et 36 %. Qui plus est, les géants de la tech prennent l'ascendant sur les acteurs plus modestes en raison de la hausse des coûts de calcul liée à la dynamique de l'offre et de la demande.
Au lieu que chaque développeur ou innovateur en IA dépende des ressources matérielles produites par une poignée d'entreprises comme Nvidia, il serait plus économique d'exploiter le parc de GPU inexploité par des milliards d'utilisateurs à travers le monde. Les écosystèmes blockchain computationnels tels que Qubic peuvent facilement rendre cela possible. Cette blockchain de couche 1 a adopté un modèle de minage avancé appelé mécanisme de preuve de travail utile (uPoW).
Contrairement au PoW classique de Bitcoin, qui consomme une grande quantité d'énergie uniquement pour la sécurité et le fonctionnement du réseau, le PoW u de Qubic consacre sa puissance de calcul supplémentaire à la productivité de l'IA. Cela inclut des tâches telles que l'entraînement des réseaux de neurones artificiels (RNA) qui alimentent Aigarth, le logiciel d'IA open source basé sur la blockchain de Qubic.
Plus important encore, le réseau de minage uPoW de Qubic a la capacité de s'étendre à des milliers d'unités, permettant ainsi d'utiliser sa puissance de calcul décentralisée pour l'entraînement de milliards de réseaux de neurones artificiels.
Places de marché décentralisées et automatisées pour les services d'IA
Bien que le secteur de l'IA ait connu une croissance considérable ces deux dernières années, il fonctionne encore en écosystèmes cloisonnés. Les géants de la tech, actuellement en tête, se livrent une concurrence féroce pour conquérir des parts de marché. Mais cela se fait au détriment du consommateur : certains produits mis sur le marché manquent clairement de finesse ou gagneraient à s'inspirer de ceux de leurs concurrents.
Autrement dit, la course actuelle à la performance ne favorise pas un environnement de marché collaboratif dans lequel les innovateurs puissent s'appuyer facilement.
Du côté positif, des marchés de services d'IA décentralisés, basés sur la technologie blockchain, émergent pour combler ce manque. SingularityNET ; cette plateforme d'IA sans autorisation utilise des contrats intelligents automatisés trac permettre aux acheteurs de services intéressés d'interagir avec des agents d'IA. Ainsi, SingularityNET permet non seulement aux innovateurs d'accéder aux algorithmes et applications d'IA les plus récents, mais aussi aux propriétaires de ces services de les monétiser à l'échelle mondiale.
Protection des données
Il est désormais de notoriété publique que les programmes d'IA nécessitent une quantité considérable de données pour égaler l'intelligence humaine ou atteindre la singularité (auto-amélioration). Cependant, la violation des droits à la vie privée soulève de sérieuses inquiétudes ; par exemple, OpenAI, la société à l'origine de ChatGPT, a été poursuivie en justice l'an dernier pour avoir prétendument utilisé des données volées issues de millions de profils personnels afin d'entraîner son modèle d'IA. Malheureusement, ce cas est loin d'être isolé.
Comment la blockchain peut-elle garantir un niveau de confidentialité satisfaisant dans le développement de l'IA ? Certaines infrastructures décentralisées, comme le protocole Ocean, sont conçues pour soutenir le marché de l'IA en intégrant la protection de la vie privée. Ce protocole open source facilite l'échange de données et de services basés sur les données.
Cependant, contrairement aux géants de la tech, souvent enclins à violer les données des consommateurs, Ocean Protocol a intégré une fonctionnalité pour pallier ce problème : le Compute-to-Data. Les utilisateurs peuvent ainsi partager des données ou des services précieux pour l’entraînement de l’IA sans nécessairement divulguer les informations qu’ils souhaitent garder confidentielles.
Conclusion
Nous vivons au XXIe siècle, une ère où les innovations technologiques dictent les tendances. L'IA et la blockchain se situent au carrefour de ce monde futuriste, et bien qu'elles n'aient pas encore atteint le niveau d'adoption d'Internet, ce n'est qu'une question de temps avant que la synergie entre ces deux technologies ne libère une toute nouvelle dimension d'utilités. Il sera passionnant d'observer son évolution ; l'avenir est prometteur !
