La blockchain a été l’une des technologies les plus marquantes des deux dernières décennies, soutenant désormais un marché de la cryptographie de 2 100 milliards de dollars Cette technologie a également été intégrée dans d’autres secteurs vitaux, notamment la gestion de la chaîne d’approvisionnement, la finance et la santé.
Ce n’est qu’une égratignure ; Les capacités de la blockchain s'avèrent changer la donne dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), qui est actuellement l'enfant le plus cool du quartier. Presque toutes les grandes entreprises technologiques étendent actuellement leur empreinte en matière d'IA et les outils d'IA générative tels que GPT, DALL-E et Midjourney sont devenus des applications quotidiennes pour la plupart des gens.
Alors, quelle est la place de la blockchain dans ce monde futuriste où les machines se rapprochent de plus en plus de l’intelligence humaine ? Avant de plonger dans les détails, il convient de noter que les deux technologies se complètent, mais pour cet article, nous nous concentrerons spécifiquement sur la proposition de valeur de la blockchain dans l'avancement des modèles et des écosystèmes d'IA.
Transparence dans les opérations d'IA
De par leur conception, les infrastructures blockchain sont construites sur la base de la transparence ; par exemple, la blockchain de Bitcoinest un registre distribué et public qui peut être audité par n’importe qui. Cet aspect est également ce qui le rend sécurisé étant donné qu’il est quasiment impossible de falsifier des transactions ou d’incorporer des données corrompues sur la blockchain.
Dans l’état actuel des choses, la plupart des projets d’IA sont loin d’atteindre la transparence, un problème qui atracdes critiques et des questions sur les données utilisées pour former les modèles d’IA. Cependant, grâce à la technologie blockchain, ces défis peuvent être relevés. Comment exactement ? Construire des modèles d'IA sur des infrastructures blockchain auditables, qu'il s'agisse d'écosystèmes sans autorisation ou hybrides, permettrait à toutes les parties prenantes d'authentifier la légitimité de toute contribution.
Watson d'IBM est un bon exemple de produit d'IA qui a exploité les propriétés clés de la blockchain dans les domaines de la santé et de la logistique. Dans le premier cas, la blockchain contribue à sécuriser les données des patients et à maintenir des dossiers médicaux transparents, tandis que dans le second, elle améliore le tracdes marchandises puisque Watson AI gère l'optimisation logistique.
Recherche de ressources informatiques abordables
L’un des plus grands défis auxquels l’IA est actuellement confrontée est la concurrence pour des ressources informatiques limitées. publication récente du Forum économique mondial estime que la demande en ressources informatiques pour l’IA s’accélère actuellement à un rythme annuel compris entre 26 % et 36 %. Pour aggraver les choses, les grandes entreprises technologiques sont en train de devancer les petits acteurs en raison de la hausse des coûts de calcul associée à la dynamique de l’offre et de la demande.
Au lieu que chaque constructeur ou innovateur d’IA s’appuie sur des ressources matérielles produites par une poignée d’entités comme Nvidia, il serait plus économique d’exploiter l’espace GPU inactif de milliards d’utilisateurs à travers le monde. Les écosystèmes de blockchain informatique tels que Qubic peuvent facilement faire de cela une réalité. Cette blockchain de couche 1 a adopté un modèle d'exploitation minière avancé appelé mécanisme de preuve de travail utile (uPoW).
Contrairement au PoW typique de Bitcoin, qui consomme beaucoup d'énergie uniquement pour la sécurité du réseau et à des fins opérationnelles, l'uPoW de Qubic oriente sa puissance de calcul supplémentaire vers la productivité de l'IA. Cela inclut des tâches telles que la formation des réseaux de neurones artificiels (ANN) qui alimentent le logiciel d'IA open source basé sur la blockchain de Qubic, Aigarth.
Plus important encore, le réseau minier uPoW de Qubic a la capacité d'évoluer jusqu'à des milliers, permettant d'utiliser sa puissance de calcul décentralisée pour former des milliards d'ANN.
Marchés décentralisés et automatisés pour les services d'IA
Même si l’industrie de l’IA s’est considérablement développée au cours des deux dernières années, elle fonctionne toujours dans des écosystèmes cloisonnés. Les grandes technologies qui sont actuellement en tête sont en mode compétition pour savoir qui captera la part de marché. Mais cela a un coût pour le consommateur : certains des produits proposés ne sont clairement pas optimisés ou pourraient faire mieux s'ils empruntaient ou intégraient certains aspects de leurs homologues.
En d’autres termes, la ruée actuelle pour savoir qui sera le meilleur ne favorise pas un environnement de marché collaboratif dans lequel les innovateurs peuvent exploiter en toute transparence.
Du côté positif, des marchés de services d’IA décentralisés, alimentés par la technologie blockchain, apparaissent pour combler cette lacune. L'un de ces écosystèmes est SingularityNET ; ce marché de l'IA sans autorisation utilise des contrats intelligents automatisés trac permettre aux acheteurs de services intéressés de traiter avec des agents d'IA. Ce faisant, SingularityNET permet non seulement aux innovateurs d’accéder aux derniers algorithmes et applications d’IA, mais aussi aux propriétaires de ces services de les monétiser à l’échelle mondiale.
Confidentialité des données
Ce n’est désormais un secret pour personne que les programmes d’IA nécessitent beaucoup de données d’entrée pour pouvoir correspondre à l’intelligence humaine ou atteindre la singularité (auto-amélioration) à l’avenir. Cependant, il existe de sérieuses inquiétudes quant à la violation des droits à la confidentialité des données ; par exemple, OpenAI, la société à l'origine de ChatGPT, a été poursuivie l'année dernière pour avoir utilisé des données volées sur des millions de profils personnels pour entraîner son modèle d'IA. Malheureusement, ce n'est pas un cas unique.
Alors, comment la blockchain peut-elle introduire un degré confortable de confidentialité dans le développement de l’IA ? Certaines infrastructures décentralisées telles que l'Ocean Protocol sont conçues pour soutenir le marché de l'IA dans le respect de la confidentialité. À la base, ce protocole open source facilite l’échange de données et de services basés sur les données.
Cependant, contrairement aux grandes technologies qui sont enclines à violer les données des consommateurs, Ocean Protocol a construit une fonctionnalité pour éviter ce type de faille ; Calcul vers les données. Les utilisateurs peuvent donc partager des données ou des services précieux pour la formation en IA sans nécessairement révéler certaines parties des informations qu’ils souhaiteraient garder privées.
Conclusion
Nous vivons au 21e siècle, une époque où les innovations technologiques dictent actuellement les tendances. L’IA et la blockchain sont à l’intersection de ce monde futuriste, et même si elles n’ont pas encore atteint les niveaux d’adoption d’Internet, ce n’est qu’une question de temps avant que la synergie entre ces deux technologies ouvre une toute nouvelle dimension d’utilitaires. Il sera fascinant de voir comment cela se déroulera ; l'avenir est intéressant !
