암호화폐에서 AI 로: 블록체인이 인공지능 미래에 어떤 역할을 할 수 있을까

블록체인은 지난 20년 동안 가장 영향력 있는 기술 중 하나로, 현재 $2.1조 규모의 암호화폐 시장을 뒷받침하고 있습니다. 이 기술은 공급망 관리, 금융, 의료 등 기타 중요한 산업 전반에도 통합되었습니다.

그것은 빙산의 일각에 불과합니다. 블록체인의 기능은 현재 가장 주목받는 분야인 인공지능(AI) 분야에서 게임 체인저가 되고 있음이 입증되고 있습니다. 거의 모든 대형 기술 기업들이 현재 AI 발자국을 넓히고 있으며, GPT, DALL-E, Midjourney와 같은 생성형 AI 도구들은 대부분의 사람들에게 일상적인 애플리케이션이 되었습니다.  

그렇다면 기계가 인간의 지능에 점점 더 가까워지는 이 미래 지향적인 세계에서 블록체인은 어디에 위치할까요? 세부 사항으로 들어가기 전에, 두 기술은 실제로 서로 보완적이라는 점을 주목할 가치가 있습니다. 하지만 이번 글에서는 AI 모델 및 생태계의 발전에서 블록체인의 가치 제안에 초점을 맞출 것입니다. 

AI 운영의 투명성 

설계상 블록체인 인프라는 투명성을 기반으로 구축됩니다. 예를 들어, 비트코인의 블록체인은 누구나 감사할 수 있는 분산된 공개 원장입니다. 이 측면은 거래를 위조하거나 블록체인에 부패한 데이터를 삽입하는 것이 거의 불가능하기 때문에 보안을 제공하는 요소이기도 합니다. 

현재 대부분의 AI 프로젝트는 투명성을 달성하기와는 거리가 멀며, 이는 AI 모델 훈련에 사용되는 데이터에 대한 비판과 의문을 불러일으켰습니다. 그러나 블록체인 기술을 통해 이러한 과제를 해결할 수 있습니다. 정확히 어떻게? 무허가 또는 하이브리드 생태계 등 감사 가능한 블록체인 인프라에 AI 모델을 구축하면 모든 이해관계자가 입력의 정당성을 인증할 수 있습니다. 

IBM의 왓슨(Watson)은 의료 및 물류 분야에서 블록체인의 주요 특성을 활용한 AI 제품의 좋은 예입니다. 전자에서는 블록체인이 환자 데이터를 보호하고 투명한 의료 기록을 유지하는 데 도움이 되며, 후자에서는 왓슨 AI가 물류 최적화를 처리하는 동안 화물 추적을 강화합니다. 

저렴한 컴퓨팅 자원 조달  

현재 AI가 직면한 가장 큰 과제 중 하나는 제한된 컴퓨팅 자원을 둘러싼 경쟁입니다. 세계경제포럼(World Economic Forum)의 최근 발표에 따르면, AI 컴퓨팅 자원 수요는 현재 연 26%에서 36% 사이의 속도로 가속화되고 있습니다. 더구나 수요-공급 역학으로 인한 상승하는 컴퓨팅 비용으로 인해 대형 기술 기업들이 중소 기업들을 밀어내고 있는 상황입니다.

모든 AI 빌더나 혁신가가 엔비디아(Nvidia)와 같은 소수의 엔티티에서 생산된 하드웨어 자원에 의존하는 대신, 전 세계 수억 명의 사용자가 보유한 유휴 GPU 공간을 활용하는 것이 더 경제적일 것입니다. 큐빅(Qubic)과 같은 컴퓨팅 블록체인 생태계는 이를 쉽게 현실로 만들 수 있습니다. 이 레이어 1 블록체인은 유용한 작업증명(Useful Proof-of-Work, uPoW) 메커니즘이라는 고급 마이닝 모델을 채택했습니다.

비트코인의 일반적인 작업증명(PoW)이 네트워크 보안 및 운영 목적으로만 많은 에너지를 소비하는 것과 달리, 큐빅의 uPoW는 추가 컴퓨팅 파워를 AI 생산성 향상에 집중합니다. 여기에는 큐빅의 블록체인 기반 오픈 소스 AI 소프트웨어인 Aigarth를 구동하는 인공 신경망(ANN) 훈련과 같은 작업이 포함됩니다. 

더 중요한 것은, 큐빅의 uPoW 마이닝 네트워크가 수천 개로 확장될 수 있는 능력을 갖추고 있어, 분산된 컴퓨팅 파워를 사용하여 수십억 개의 ANN을 훈련하는 데 사용할 수 있다는 점입니다.

AI 서비스를 위한 분산형 및 자동화 마켓플레이스 

AI 산업은 지난 2년 동안 크게 성장했지만, 여전히 고립된 생태계에서 운영되고 있습니다. 현재 선두주자인 대형 기술 기업들은 시장 점유율을 누가 더 많이 확보할지 경쟁 모드에 있습니다. 하지만 이는 소비자 비용으로 이어집니다. 일부 제품은 명확하게 미세 조정되지 않았거나, 경쟁사로부터 일부 측면을 빌리거나 통합했다면 더 나아질 수 있습니다. 

즉, 현재 누가 가장 뛰어난지에 대한 경쟁은 혁신가들이 원활하게 활용할 수 있는 협력적 시장 환경을 지원하지 않습니다. 

더 밝은 측면에서는, 블록체인 기술로 구동되는 분산형 AI 서비스 시장이 이러한 격차를 메우기 위해 등장하고 있습니다. 그 중 하나가 싱귤라리티넷(SingularityNET)입니다. 이 무허가 AI 마켓플레이스는 자동화된 스마트 계약을 사용하여 관심 있는 서비스 구매자가 AI 에이전트와 거래할 수 있도록 합니다. 이를 통해 싱귤라리티넷은 혁신가들이 최신 AI 알고리즘과 애플리케이션에 접근할 수 있도록 할 뿐만 아니라, 이러한 서비스의 소유자들이 전 세계적으로 이를 수익화할 수 있도록 하고 있습니다.

데이터 프라이버시 

이제 AI 프로그램이 인간의 지능을 모방하거나 미래에 특이점(자기 개선)을 달성하기 위해서는 많은 입력 데이터가 필요하다는 것은 비밀이 아닙니다. 그러나 데이터 프라이버시 권리 침해에 대한 심각한 우려가 존재합니다. 예를 들어, ChatGPT의 개발사인 오픈AI(OpenAI)는 작년 수백만 명의 개인 프로필에서 도용된 데이터를 사용하여 AI 모델을 훈련했다는 주장으로 소송을 당했습니다. 불행히도 이는 유일한 사례가 아닙니다.

그렇다면 블록체인은 AI 개발에 어떻게 편안한 수준의 프라이버시를 도입할 수 있을까요? 오션 프로토콜(Ocean Protocol)과 같은 일부 분산형 인프라는 프라이버시를 염두에 두고 AI 시장을 지원하도록 설계되었습니다. 핵심적으로, 이 오픈 소스 프로토콜은 데이터 및 데이터 기반 서비스의 교환을 용이하게 합니다. 

그러나 소비자 데이터를 위반하기 쉬운 대형 기술 기업과 달리, 오션 프로토콜은 이러한 단점을 방지하기 위한 'Compute-to-Data' 기능을 구축했습니다. 따라서 사용자는 개인적으로 유지하고 싶은 정보의 일부가 노출되지 않아도 AI 훈련을 위해 가치 있는 데이터나 서비스를 공유할 수 있습니다. 

결론 

우리는 21세기에 살고 있으며, 기술 혁신이 현재 트렌드를 주도하는 시대입니다. AI와 블록체인은 이 미래 지향적인 세계의 교차점에 있으며, 아직 인터넷의 채택 수준에는 미치지 못했지만, 이 두 기술 간의 시너지가 완전히 새로운 차원의 유틸리티를 Unlock하는 것은 시간 문제일 뿐입니다. 어떻게 전개될지 지켜보는 것은 흥미로울 것입니다. 미래는 흥미롭습니다!