Bitget은 12억 달러 규모의 AI 트레이딩 수요 증가에 발맞춰 Playbook을 출시했습니다

세계 최대 유니버설 거래소(UEX)인 비트겟(Bitget)은 대화형 인터페이스를 넘어 AI 트레이딩을 한 단계 끌어올리는 새로운 전략 워크플로우 레이어인 GetAgent Playbook을 공식 출시했습니다. 이는 GetAgent 및 Bitget AI에 통합된 기능입니다. 

이번 출시를 통해 Bitget의 AI 추론, 실행 및 위험 관리를 구조화된 거래 워크플로로 구성하는 프레임워크인 Agent Harness가 사용자에게 처음으로 공개되었습니다.

Bitget은 워크플로우 오케스트레이션에 AI를 도입하는 데 앞장서고 있습니다

최근 업계에서는 시장 요약, 질문 답변, 기본 작업 실행이 가능한 AI 비서 개발에 초점을 맞추고 있지만, Bitget은 차세대 AI 도입이 단순히 대규모 모델 개발보다는 워크플로 오케스트레이션을 중심으로 이루어질 것으로 전망합니다. 

올해 초 Bitget은 GetAgent 및 GetClaw와 같은 도구를 통해 100만 명 이상의 사용자가 AI 기반 거래를 완료했으며 누적 거래량이 12억 달러를 넘어섰다고 발표했습니다

"AI 트레이딩은 질의응답 방식에서 워크플로우 방식으로 진화하고 있으며, 트레이딩 워크플로우에서 AI를 활용하는 데 있어 절반의 어려움은 프롬프트 설정에 있습니다."라고 Bitget의 CEO인 Gracy Chen은 말했습니다. "GetAgent Playbook을 사용하면 사용자는 미리 준비된 전략 라이브러리에서 원하는 전략을 선택하여 바로 사용할 수 있으며, 트레이딩 아이디어를 손쉽게 실행, 수정 및 확장할 수 있습니다."

Agent Harness는 Playbook을 구동하는 기술 계층입니다

사용자는 전체 프로세스에 걸쳐 완벽한 제어 권한을 유지합니다. 플레이북은 사용자가 승인한 격리된 하위 계정 내에서 탐색, 미리 보기, 구성, 구독, 실행 및 모니터링할 수 있습니다. 

이 시스템은 투명성을 중심으로 설계되어 사용자가 활성화하기 전에 전략 논리, 시장 적합성 및 위험 설정을 검토할 수 있습니다. 플레이북은 GetAgent Plus 및 Pro 사용자에게 제공될 예정입니다.

플레이북의 핵심 기술 레이어는 에이전트 하네스(Agent Harness)입니다. 에이전트 하네스는 단일 AI 모델에 의존하는 대신 시장 분석, 실행 로직, 위험 관리를 구조화된 워크플로로 통합하고 실행 경로, 포지션 규모, 이상 징후에 대한 경계를 설정합니다. 모든 작업은 기록되어 감사가 가능합니다.

Bitget의 유니버설 익스체인지 모델 내에서 GetAgent Playbook은 AI를 시장 해석에서 전략 인프라로 확장하여, 지능형 시스템이 시장 접근 및 운영 방식의 일부가 되는 에이전트 기반 익스체인지라는 Bitget의 더 넓은 비전을 지원합니다. 

Bitget은 GetAgent, GetClaw, Agent Hub를 출시한 이후 트레이더, 개발자 및 자율 시스템 전반에 걸쳐 AI 생태계를 확장해 왔습니다. Agent Hub는 현재 현물, 선물, 마진, 카피 트레이딩, 수익 창출, P2P 거래, 펀드 관리 및 실행 기능을 아우르는 9개 모듈과 58개 도구를 지원합니다.