من العملات الرقمية إلى الذكاء الاصطناعي: لماذا يلعب البلوك تشين دوراً في مستقبل الذكاء الاصطناعي

كان البلوك تشين واحدة من أكثر التقنيات تأثيراً على مدى العقدين الماضيين، ويدعم الآن سوق عملات رقمية قيمته 2.1 تريليون دولار. كما تم دمج هذه التقنية عبر صناعات حيوية أخرى، بما في ذلك إدارة سلسلة التوريد، والمالية، والرعاية الصحية.

هذا مجرد سطح الجليد؛ فقد أثبتت قدرات البلوك تشين أنها تغير قواعد اللعبة في مجال الذكاء الاصطناعي (AI)، الذي يعتبر حالياً الأكثر رواجاً. تقوم كل شركة تكنولوجيا كبرى تقريباً حالياً بتوسيع بصمتها في مجال الذكاء الاصطناعي، وأصبحت أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل GPT وDALL-E وMidjourney تطبيقات يومية لمعظم الناس.  

إذن، أين يناسب البلوك تشين هذا العالم المستقبلي حيث تقترب الآلات بشكل متزايد من ذكاء الإنسان؟ قبل الغوص في التفاصيل، تجدر الإشارة إلى أن كلتا التقنيتين تكملان بعضهما البعض، ولكن في هذه المقالة سنركز تحديداً على قيمة البلوك تشين في تقدم نماذج ونظم الذكاء الاصطناعي البيئية. 

الشفافية في عمليات الذكاء الاصطناعي 

بتصميمها، تُبنى بنية البلوك تشين على أساس الشفافية؛ على سبيل المثال، بلوك تشين بيتكوين هو دفتر أستاذ موزع وعام يمكن لأي شخص مراجعته. هذا الجانب هو أيضاً ما يجعلها آمنة نظراً لاستحالة تزوير المعاملات أو دمج البيانات الفاسدة على البلوك تشين. 

في الوقت الراهن، لا تقترب معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي من تحقيق الشفافية، وهي قضية لفتت الانتقاد والأسئلة حول البيانات المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يمكن معالجة هذه التحديات بتقنية البلوك تشين. كيف بالضبط؟ بناء نماذج الذكاء الاصطناعي على بنى بلوك تشين قابلة للمراجعة، سواء كانت نظم بيئية مفتوحة الوصول أو هجينة، سيسمح لجميع أصحاب المصلحة بمصادقة شرعية أي إدخال. 

IBM’s Watson هو مثال جيد لمنتج ذكاء اصطناعي استفاد من الخصائص الرئيسية للبلوك تشين في الرعاية الصحية والخدمات اللوجستية. في الأول، يساعد البلوك تشين في تأمين بيانات المرضى والحفاظ على السجلات الطبية الشفافة، بينما في الثاني، يعزز تتبع البضائع حيث يتعامل Watson AI مع تحسين الخدمات اللوجستية. 

توفير موارد حوسبة بأسعار معقولة  

أحد أكبر التحديات التي تواجه الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي هو المنافسة على موارد الحوسبة المحدودة. تقدر دراسة حديثة صادرة عن المنتدى الاقتصادي العالمي أن الطلب على موارد الحوسبة للذكاء الاصطناعي يتسارع حالياً بمعدل سنوي يتراوح بين 26% و36%. ولزيادة الأمور سوءاً، تتفوق شركات التكنولوجيا الكبرى على اللاعبين الأصغر حجماً نتيجة لتكاليف الحوسبة المتزايدة المرتبطة بديناميكيات العرض والطلب.

بدلاً من اعتماد كل باني أو مبتكر للذكاء الاصطناعي على موارد الأجهزة المنتجة من قِبل عدد قليل من الكيانات مثل Nvidia، سيكون من الأكثر اقتصاداً الاستفادة من مساحة GPU الخاملة لدى مليارات المستخدمين حول العالم. يمكن للنظم البيئية للبلوك تشين الحوسبية مثل Qubic تحقيق ذلك بسهولة. اعتمدت هذه البلوك تشين من الطبقة الأولى نموذج تعدين متقدم يُعرف بآلية الإثبات المفيد للعمل (uPoW).

على عكس نموذج إثبات العمل (PoW) التقليدي لبيتكوين، الذي يستهلك الكثير من الطاقة لأغراض أمن الشبكة والتشغيل فقط، يوجه uPoW في Qubic قوته الحاسوبية الإضافية نحو إنتاجية الذكاء الاصطناعي. ويشمل ذلك مهاماً مثل تدريب الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) التي تشغل برنامج الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر القائم على البلوك تشين في Qubic، Aigarth. 

الأهم من ذلك، أن شبكة تعدين uPoW في Qubic لديها القدرة على التوسع إلى الآلاف، مما يسمح باستخدام قوتها الحاسوبية اللامركزية لتدريب مليارات من الشبكات العصبية الاصطناعية.

أسواق لامركزية وآلية لخدمات الذكاء الاصطناعي 

بينما توسع قطاع الذكاء الاصطناعي بشكل كبير خلال العامين الماضيين، لا يزال يعمل في نظم بيئية معزولة. شركات التكنولوجيا الكبرى التي تتصدر السباق حالياً في وضع تنافسي حول من سيستحوذ على حصة السوق. ولكن ذلك يكون على حساب المستهلك – فبعض المنتجات التي يتم طرحها ليست مضبوطة بدقة أو يمكن أن تكون أفضل إذا استعارت أو دمجت بعض الجوانب من نظيراتها. 

بعبارة أخرى، لا يدعم السباق الحالي على من سيكون الأفضل بيئة سوق تعاونية يمكن للمبتكرين الاستفادة منها بسلاسة. 

على الجانب المشرق، تظهر أسواق خدمات الذكاء الاصطناعي اللامركزية المدعومة بتقنية البلوك تشين لملء هذا الفراغ. أحد هذه النظم البيئية هو SingularityNET؛ يستخدم هذا السوق المفتوح للذكاء الاصطناعي عقوداً ذكية آلية لتمكين مشتري الخدمات المهتمين من التعامل مع وكلاء الذكاء الاصطناعي. من خلال ذلك، لا يجعل SingularityNET من الممكن للمبتكرين الوصول إلى أحدث خوارزميات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يسمح أيضاً لأصحاب هذه الخدمات بتحويلها إلى دخل على نطاق عالمي.

خصوصية البيانات 

لم يعد سراً الآن أن برامج الذكاء الاصطناعي تتطلب الكثير من بيانات الإدخال لتتمكن من مطابقة ذكاء الإنسان أو تحقيق التفرد (التحسين الذاتي) في المستقبل. ومع ذلك، هناك مخاوف جدية بشأن انتهاك حقوق خصوصية البيانات؛ على سبيل المثال، تم مقاضاة شركة OpenAI، الشركة وراء ChatGPT، العام الماضي بزعم استخدامها بيانات مسروقة من ملايين الملفات الشخصية لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها. لسوء الحظ، هذه ليست حالة فريدة.

إذن، كيف يمكن للبلوكشين إدخال درجة مريحة من الخصوصية في تطوير الذكاء الاصطناعي؟ هناك بعض البنى التحتية اللامركزية مثل بروتوكول Ocean المصممة لدعم سوق الذكاء الاصطناعي مع وضع الخصوصية في الاعتبار. في صميم هذا البروتوكول مفتوح المصدر، يتم تسهيل تبادل البيانات والخدمات القائمة على البيانات. 

ومع ذلك، وعلى عكس شركات التكنولوجيا الكبرى التي تميل إلى انتهاك بيانات المستهلكين، بنى Ocean Protocol ميزة لمنع هذا النوع من القصور؛ وهو "الحوسبة إلى البيانات". يمكن للمستخدمين بعد ذلك مشاركة البيانات أو الخدمات القيمة لتدريب الذكاء الاصطناعي دون الحاجة بالضرورة إلى الكشف عن أجزاء من المعلومات التي يرغبون في الاحتفاظ بها خاصة. 

الخلاصة 

نحن نعيش في القرن الحادي والعشرين، عصر تحدد فيه الابتكارات التكنولوجية الاتجاهات الحالية. يقع الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين عند تقاطع هذا العالم المستقبلي، وبينما لم يصلوا بعد إلى مستويات تبني الإنترنت، فإن الأمر لا يستغرق سوى وقتًا قبل أن تفتح التآزر بين هاتين التقنيتين بُعدًا جديدًا كليًا من الفوائد. سيكون من المثير مشاهدة كيف سيتطور الأمر؛ المستقبل مثير!