كانت تقنية البلوك تشين من أكثر التقنيات تأثيرًا على مدار العقدين الماضيين، حيث تدعم الآن بقيمة 2.1 تريليون دولار . كما تم دمج هذه التقنية في قطاعات حيوية أخرى، بما في ذلك إدارة سلسلة التوريد، والتمويل، والرعاية الصحية.
هذا هو جوهر الأمر؛ تُثبت قدرات تقنية البلوك تشين أنها تُحدث نقلة نوعية في مجال الذكاء الاصطناعي، الذي يُعدّ حاليًا أحدث التقنيات. تُوسّع جميع شركات التكنولوجيا الكبرى تقريبًا نطاقها في مجال الذكاء الاصطناعي، وأصبحت أدوات الذكاء الاصطناعي المُولّدة، مثل GPT وDALL-E وMidjourney، تطبيقات يومية لمعظم الناس.
إذًا، أين يقع موقع تقنية البلوك تشين في هذا العالم المستقبلي، حيث تقترب الآلات أكثر فأكثر من الذكاء البشري؟ قبل الخوض في التفاصيل، تجدر الإشارة إلى أن التقنيتين تُكمّلان بعضهما البعض، ولكن في هذه المقالة، سنركز تحديدًا على قيمة البلوك تشين في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي والأنظمة البيئية.
الشفافية في عمليات الذكاء الاصطناعي
من حيث التصميم، تُبنى البنى التحتية لتقنية البلوك تشين على أساس الشفافية؛ على سبيل المثال، تُعدّ سلسلة بلوكتشين الخاصة بعملة Bitcoinسجلًا موزعًا وعامًا يُمكن لأي شخص تدقيقه. وهذا الجانب أيضًا ما يجعلها آمنة، إذ يكاد يكون من المستحيل تزوير المعاملات أو دمج بيانات فاسدة فيها.
في الوضع الراهن، لا تزال معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي بعيدة كل البعد عن تحقيق الشفافية، وهي مشكلةtracانتقادات وتساؤلات حول البيانات المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. مع ذلك، يمكن معالجة هذه التحديات باستخدام تقنية البلوك تشين. كيف ذلك تحديدًا؟ إن بناء نماذج الذكاء الاصطناعي على بنى تحتية قابلة للتدقيق لتقنية البلوك تشين، سواءً أكانت أنظمة بيئية هجينة أو بدون أذونات، سيسمح لجميع الجهات المعنية بالتحقق من صحة أي مُدخلات.
يُعد نظام واتسون من آي بي إم مثالاً جيداً على منتج ذكاء اصطناعي استفاد من خصائص بلوكتشين الرئيسية في مجالي الرعاية الصحية والخدمات اللوجستية. ففي مجال الرعاية الصحية، يُساعد بلوكتشين على تأمين بيانات المرضى والحفاظ على سجلات طبية شفافة، بينما يُعزز في مجال الخدمات اللوجستية tracالبضائع، حيث يُدير واتسون إيه آي عملية تحسين الخدمات اللوجستية.
الحصول على موارد حاسوبية بأسعار معقولة
من أكبر التحديات التي تواجه الذكاء الاصطناعي حاليًا التنافس على الموارد الحاسوبية المحدودة. منشور للمنتدى الاقتصادي العالمي إلى أن الطلب على موارد حوسبة الذكاء الاصطناعي يتسارع حاليًا بمعدل سنوي يتراوح بين 26% و36%. ومما يزيد الطين بلة، أن شركات التكنولوجيا الكبرى تتفوق على الشركات الأصغر حجمًا نتيجة ارتفاع تكاليف الحوسبة المرتبطة بديناميكيات العرض والطلب.
بدلاً من اعتماد كل مُطوّر أو مُبتكر للذكاء الاصطناعي على موارد الأجهزة التي تُنتجها حفنة من الشركات مثل إنفيديا، سيكون من الأوفر اقتصاديًا الاستفادة من مساحة وحدات معالجة الرسومات الخاملة لمليارات المستخدمين حول العالم. يُمكن لأنظمة بلوكتشين الحوسبية، مثل كيوبيك، أن تُحقق هذا بسهولة. فقد اعتمدت هذه البلوكتشين من الطبقة الأولى نموذج تعدين مُتقدمًا يُسمى آلية إثبات العمل المُفيد (uPoW).
بخلاف إثبات العمل (PoW) التقليدي في Bitcoin، والذي يستهلك قدرًا كبيرًا من الطاقة لأغراض أمنية وتشغيلية فقط، يُوجّه إثبات العمل (uPoW) من كيوبيك قوته الحسابية الإضافية نحو إنتاجية الذكاء الاصطناعي. ويشمل ذلك مهامًا مثل تدريب الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) التي تُشغّل برنامج الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، Aigarth، القائم على تقنية بلوكتشين من كيوبيك.
الأمر الأكثر أهمية هو أن شبكة التعدين uPoW الخاصة بشركة Qubic لديها القدرة على التوسع إلى الآلاف، مما يسمح باستخدام قوتها الحسابية اللامركزية لتدريب مليارات الشبكات العصبية الاصطناعية.
أسواق لامركزية وآلية لخدمات الذكاء الاصطناعي
رغم النمو الملحوظ الذي شهده قطاع الذكاء الاصطناعي خلال العامين الماضيين، إلا أنه لا يزال يعمل في بيئات معزولة. شركات التكنولوجيا الكبرى، التي تتصدر السوق حاليًا، في حالة تنافس محموم حول من سيستحوذ على حصة السوق. ولكن على حساب المستهلك، فبعض المنتجات المطروحة ليست مُعدّلة بدقة، أو قد تكون أفضل لو استعارت أو دمجت بعض الجوانب من نظيراتها.
وبعبارة أخرى، فإن الاندفاع الحالي نحو تحديد من سيكون الأفضل لا يدعم بيئة سوق تعاونية يمكن للمبتكرين الاستفادة منها بسلاسة.
على الجانب المشرق، تبرز أسواق خدمات الذكاء الاصطناعي اللامركزية المدعومة بتقنية البلوك تشين لسدّ هذه الفجوة. ومن بين هذه الأنظمة منصة SingularityNET ؛ وهي سوق ذكاء اصطناعي لا يتطلب أذونات، تستخدم trac لتمكين مشتري الخدمات المهتمين من التعامل مع وكلاء الذكاء الاصطناعي. وبذلك، لا تتيح SingularityNET للمبتكرين الوصول إلى أحدث خوارزميات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي فحسب، بل تتيح أيضًا لأصحاب هذه الخدمات تحقيق الربح منها على نطاق عالمي.
خصوصية البيانات
ليس سراً أن برامج الذكاء الاصطناعي تتطلب كميات هائلة من بيانات الإدخال لمواكبة الذكاء البشري أو تحقيق التفرد (التطوير الذاتي) في المستقبل. ومع ذلك، ثمة مخاوف جدية بشأن انتهاك حقوق خصوصية البيانات؛ فعلى سبيل المثال، رُفعت دعوى قضائية ضد شركة OpenAI، الشركة المطورة لبرنامج ChatGPT، العام الماضي بزعم استخدامها بيانات مسروقة من ملايين الملفات الشخصية لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها. وللأسف، هذه ليست حالة فريدة من نوعها.
إذًا، كيف يُمكن لتقنية البلوك تشين توفير مستوى مُريح من الخصوصية في تطوير الذكاء الاصطناعي؟ هناك بعض البنى التحتية اللامركزية، مثل بروتوكول أوشن، المُصمم لدعم سوق الذكاء الاصطناعي مع مراعاة الخصوصية. يُسهّل هذا البروتوكول مفتوح المصدر، في جوهره، تبادل البيانات والخدمات القائمة عليها.
ومع ذلك، بخلاف شركات التكنولوجيا الكبرى التي تميل إلى انتهاك بيانات المستهلكين، طوّرت Ocean Protocol ميزةً لمنع هذا النوع من الثغرات؛ الحوسبة إلى بيانات. وبالتالي، يمكن للمستخدمين مشاركة بيانات أو خدمات قيّمة لتدريب الذكاء الاصطناعي دون الكشف بالضرورة عن بعض المعلومات التي يرغبون في الحفاظ على خصوصيتها.
خاتمة
نعيش في القرن الحادي والعشرين، عصر تُحدد فيه الابتكارات التكنولوجية اتجاهات المستقبل. يُمثل الذكاء الاصطناعي وتقنية البلوك تشين تقاطعًا لهذا العالم المستقبلي، ورغم أنهما لم يُضاهيا بعدُ مستويات استخدام الإنترنت، إلا أن الأمر مسألة وقت فقط قبل أن يُطلق التآزر بين هاتين التقنيتين آفاقًا جديدة كليًا في مجال الخدمات. سيكون من المثير للاهتمام متابعة تطوره؛ فالمستقبل مُثير للاهتمام!
