Von Krypto zu KI: Warum Blockchain eine Rolle in der Zukunft der Künstlichen Intelligenz spielt

Blockchain war in den letzten zwei Jahrzehnten eine der einflussreichsten Technologien und unterstützt nun einen $2,1 Billionen großen Kryptomarkt. Diese Technologie wurde auch in anderen lebenswichtigen Branchen integriert, einschließlich Lieferkettenmanagement, Finanzen und Gesundheitswesen.

Das ist nur die Spitze des Eisbergs; die Fähigkeiten der Blockchain erweisen sich als Game-Changer im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI), der im Moment der coolste Kerl im Block ist. Fast jedes große Technologieunternehmen erweitert derzeit seinen KI-Fußabdruck, und generative KI-Tools wie GPT, DALL-E und Midjourney sind zu alltäglichen Anwendungen für die meisten Menschen geworden.  

Wo passt also Blockchain in diese futuristische Welt, in der Maschinen immer näher an die menschliche Intelligenz herankommen? Bevor wir in die Details eintauchen, ist es erwähnenswert, dass beide Technologien sich tatsächlich ergänzen, aber in diesem Artikel konzentrieren wir uns speziell auf den Wertvorschlag der Blockchain bei der Weiterentwicklung von KI-Modellen und -Ökosystemen. 

Transparenz in KI-Operationen 

Blockchain-Infrastrukturen sind von Natur aus auf Transparenz aufgebaut; so ist die Blockchain von Bitcoin ein verteiltes und öffentliches Ledger, das von jedem überprüft werden kann. Dieser Aspekt macht sie auch sicher, da es fast unmöglich ist, Transaktionen zu fälschen oder korrupte Daten in die Blockchain einzubringen. 

Derzeit sind die meisten KI-Projekte der Transparenz weit entfernt, ein Problem, das Kritik und Fragen zu den für das Training von KI-Modellen verwendeten Daten auf sich gezogen hat. Mit Blockchain-Technologie können solche Herausforderungen jedoch angegangen werden. Wie genau? Der Aufbau von KI-Modellen auf überprüfbaren Blockchain-Infrastrukturen, sei es in erlaubnisfreien oder hybriden Ökosystemen, würde es allen Beteiligten ermöglichen, die Legitimität jeglicher Eingabe zu authentifizieren. 

IBM’s Watson ist ein gutes Beispiel für ein KI-Produkt, das die Schlüsseleigenschaften der Blockchain im Gesundheitswesen und in der Logistik genutzt hat. Im ersteren hilft die Blockchain dabei, Patientendaten zu sichern und transparente medizinische Aufzeichnungen zu pflegen, während sie im letzteren die Verfolgung von Waren verbessert, während Watson KI die Logistikoptimierung übernimmt. 

Beschaffung erschwinglicher Rechenressourcen  

Eine der größten Herausforderungen, mit denen KI derzeit konfrontiert ist, ist der Wettbewerb um begrenzte Rechenressourcen. Eine kürzliche Veröffentlichung des Weltwirtschaftsforums schätzt, dass die Nachfrage nach KI-Rechenressourcen derzeit mit einer jährlichen Rate zwischen 26 % und 36 % beschleunigt wird. Um die Sache noch zu verschlimmern, verdrängen große Tech-Unternehmen kleinere Spieler aufgrund der steigenden Rechenkosten, die mit den Angebots-Nachfrage-Dynamiken verbunden sind.

Anstatt, dass jeder KI-Bauer oder Innovator auf Hardware-Ressourcen zurückgreift, die von einer Handvoll Entitäten wie Nvidia produziert werden, wäre es wirtschaftlicher, den ungenutzten GPU-Speicherplatz von Milliarden von Nutzern auf der ganzen Welt zu nutzen. Rechen-Blockchain-Ökosysteme wie Qubic können dies leicht zur Realität machen. Diese Layer-1-Blockchain hat ein fortschrittliches Bergbaurmodell übernommen, das als Nützlicher Proof-of-Work (uPoW)-Mechanismus bezeichnet wird.

Im Gegensatz zu Bitcoins typischem PoW, das viel Energie ausschließlich für Netzwerksicherheit und Betriebszwecke verbraucht, lenkt Qubics uPoW seine zusätzlichen Rechenleistungen auf die KI-Produktivität. Dazu gehören Aufgaben wie das Training künstlicher neuronaler Netze (ANNs), die Qubics blockchain-basierte, Open-Source-KI-Software Aigarth antreiben. 

Noch wichtiger ist, dass Qubics uPoW-Mining-Netzwerk auf Tausende von Knoten skaliert werden kann, wodurch seine dezentrale Rechenleistung für das Training von Milliarden von ANNs genutzt werden kann.

Dezentrale und automatisierte Marktplätze für KI-Dienste 

Während die KI-Branche in den letzten zwei Jahren erheblich gewachsen ist, operiert sie immer noch in isolierten Ökosystemen. Die großen Tech-Unternehmen, die derzeit die Führung innehaben, befinden sich in einem Wettbewerbsmodus darum, wer den größten Marktanteil erlangen wird. Dies geschieht jedoch auf Kosten der Verbraucher – einige der angebotenen Produkte sind offensichtlich nicht fein abgestimmt oder könnten verbessert werden, wenn sie Aspekte von ihren Mitbewerbern übernehmen oder integrieren würden. 

Mit anderen Worten unterstützt der aktuelle Wettlauf darum, wer der Beste sein wird, kein kollaboratives Marktumfeld, in das Innovatoren nahtlos eindringen können. 

Auf der positiveren Seite tauchen dezentrale KI-Dienstleistungsmärkte auf, die von Blockchain-Technologie angetrieben werden, um diese Lücke zu schließen. Eines dieser Ökosysteme ist SingularityNET; dieser erlaubnisfreie KI-Marktplatz nutzt automatisierte Smart Contracts, um interessierten Dienstleistungskäufern den Umgang mit KI-Agenten zu ermöglichen. Dabei macht SingularityNET nicht nur Innovatoren den Zugang zu den neuesten KI-Algorithmen und -Anwendungen möglich, sondern ermöglicht auch den Besitzern dieser Dienste, sie global zu monetarisieren.

Datenschutz 

Es ist inzwischen kein Geheimnis mehr, dass KI-Programme viel Eingabedaten benötigen, um menschliche Intelligenz zu erreichen oder in der Zukunft Singularität (Selbstverbesserung) zu erzielen. Allerdings gibt es ernsthafte Bedenken hinsichtlich der Verletzung von Datenschutzrechten; so wurde OpenAI, das Unternehmen hinter ChatGPT, letztes Jahr wegen Klagen verklagt, die behaupteten, es habe gestohlene Daten von Millionen persönlicher Profile verwendet, um sein KI-Modell zu trainieren. Leider ist dies kein Einzelfall.

Wie kann die Blockchain also ein komfortables Maß an Privatsphäre in die KI-Entwicklung einbringen? Es gibt einige dezentrale Infrastrukturen wie das Ocean Protocol, die darauf ausgelegt sind, den KI-Markt mit Blick auf den Datenschutz zu unterstützen. Im Kern ermöglicht dieses Open-Source-Protokoll den Austausch von Daten und datenbasierten Diensten. 

Im Gegensatz zu den großen Tech-Unternehmen, die dazu neigen, die Daten der Verbraucher zu verletzen, hat das Ocean Protocol eine Funktion entwickelt, um diese Mängel zu verhindern: Compute-to-Data. Benutzer können daher wertvolle Daten oder Dienste für das KI-Training teilen, ohne dabei Teile der Informationen preiszugeben, die sie privat halten möchten. 

Fazit 

Wir leben im 21. Jahrhundert, einer Ära, in der technologische Innovationen derzeit die Trends bestimmen. KI und Blockchain stehen an der Schnittstelle dieser futuristischen Welt, und obwohl sie die Adoptionsniveaus des Internets noch nicht erreicht haben, ist es nur eine Frage der Zeit, bis die Synergie zwischen diesen beiden Technologien eine völlig neue Dimension an Nutzen freischaltet. Es wird faszinierend zu beobachten sein, wie sich dies entwickelt; die Zukunft ist interessant!