OpenAI führt Kreditverfolgung und Ausgabenlimits für ChatGPT Enterprise ein
- OpenAI bietet ChatGPT-Enterprise-Administratoren ein neues Analysetool und flexible Ausgabenkontrollen, die den Verbrauch von AI-Krediten nach Benutzer, Produkt und Modell verfolgen.
- Mit dem Update können Unternehmen kreditgrenzenarbeitsbereichsweite, gruppenbezogene und individuelle Limits festlegen, während Mitarbeiter ihre eigenen Budgets überwachen und Erhöhungen beantragen können.
- Die Funktionen sind ab sofort für alle ChatGPT-Enterprise-Kunden verfügbar.
OpenAI hat am Donnerstag erweiterte Nutzungsanalysen und aktualisierte Ausgabenkontrollen für ChatGPT Enterprise eingeführt, was Unternehmensadministratoren bessere Werkzeuge zur Überwachung des AI-Credit-Verbrauchs und zur Festlegung wichtiger Budgetgrenzen in ihren Organisationen bietet, während die institutionellen AI-Ausgaben weiterhin neue Höchststände erreichen.
Diese neuen Funktionen adressieren einen wachsenden Schmerzpunkt für große Unternehmen, da die Kosten für AI-Tools mit der breiteren Mitarbeiterakzeptanz steigen. Power-User können Credits schnell aufbrauchen, und diese Funktionen helfen Administratoren, bessere Einblicke darin zu erhalten, wohin die Ausgaben fließen.
Neue Analysen und Ausgabenkontrollen
Laut der Ankündigung von OpenAI konsolidiert die Global Admin Console des Unternehmens nun die Credit-Nutzung von ChatGPT und Codex in einem einzigen Dashboard. Administratoren können Verbrauchsdaten nach individuellem Benutzer, Produkt und AI-Modell filtern.
Die Console unterstützt auch bei der Analyse von Trends im Zeitverlauf, was IT-Teams dabei hilft, entstehende Nutzungsmuster zu erkennen und zu identifizieren, welche Mitarbeiter die meisten Credits verbrauchen. OpenAI behauptet zudem, dass diese Daten über eine einheitliche Cost API direkt in die Finanzsysteme der Unternehmen integriert werden können.
OpenAI führte Anfang 2026 erstmals kreditlimitierte Limits für benutzerdefinierte Rollen ein. Das Update erweitert dieses System auf drei verschiedene Ebenen. Erstens ermöglichen workspace-weite Standards, dass Administratoren eine Basis-Credit-Obergrenze festlegen, die für jeden Mitarbeiter gilt. Zweitens erlauben gruppenbezogene Limits unterschiedliche Budgets für verschiedene Teams. Schließlich geben individuelle Anpassungen bestimmten Nutzern eine höhere Kapazität, ohne die Limits für alle anderen zu erhöhen.
Auf Mitarbeiterseite können Arbeitnehmer nun sehen, wie viel von ihrem Credit-Budget sie bereits verbraucht haben, und Anträge auf mehr Credits stellen, einschließlich einer Notiz, die erklärt, wofür sie die zusätzliche Kapazität benötigen.
Reaktion der frühen Anwender
Ryan Oksenhorn, Mitbegründer von Zipline, sagte, das Unternehmen nutze Codex seit Januar 2026 und habe die Produktakzeptanz kürzlich auf das gesamte Unternehmen ausgeweitet. „Wir haben das Team bei OpenAI gebeten, Nutzungsanalysen zu erstellen, um Personen zu finden und zu schulen, die Codex noch nicht übernommen haben, sowie granulare Nutzungssteuerungen, um die Ausgaben vorhersehbar zu halten“, sagte Oksenhorn in der OpenAI Erklärung.
Er fügte hinzu, dass die Tools Zipline dabei helfen, „die Produktivität unserer Mitarbeiter schneller zu skalieren, während gleichzeitig Schutzmaßnahmen aufrechterhalten werden.“
Die Analysen und aktualisierten Kontrollen sind sofort für alle ChatGPT Enterprise-Workspaces verfügbar. Einzelne Mitarbeiter in diesen Workspaces können ihre eigene Credit-Nutzung über ihre Workspace-Einstellungen einsehen.
Wenn Sie dies lesen, sind Sie bereits einen Schritt voraus. Bleiben Sie mit unserem Newsletter auf dem Laufenden.
Opeyemi Olanrewaju
Opeyemi spezialisiert sich auf die Erstellung und Verfeinerung hochwertiger Inhalte mit Fokus auf Kryptowährungen, globale Finanzmärkte und die Wirtschaft. Er absolvierte sein Studium an der University of Ibadan mit einem MBBS-Abschluss. Er war Chefredakteur der redaktionellen Publikation seines Colleges und zuvor bei CFA tätig. Seit über sechs Jahren sorgt er als News Editor bei Cryptopolitan für die Einzigartigkeit der Inhalte.
