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OpenAI lanza seguimiento de créditos y límites de gasto para ChatGPT Enterprise

PorOpeyemi OlanrewajuOpeyemi Olanrewaju 2 min de lectura
OpenAI presenta análisis de uso mejorados y controles de gasto en IA para ChatGPT Enterprise
  • OpenAI ofrece a los administradores de ChatGPT Enterprise un nuevo panel de análisis y controles flexibles de gasto que permiten rastrear el uso de créditos de IA por usuario, producto y modelo.
  • La actualización permite a las empresas establecer límites de crédito a nivel de espacio de trabajo, grupo e individual, mientras que los empleados pueden supervisar sus propios presupuestos y solicitar aumentos.
  • Las funciones están disponibles inmediatamente para todos los clientes de ChatGPT Enterprise.

OpenAI ha lanzado analíticas de uso mejoradas y controles de gasto actualizados para ChatGPT Enterprise el jueves, brindando a los administradores corporativos mejores herramientas para monitorear el consumo de créditos de IA y establecer límites presupuestarios importantes en sus organizaciones, ya que el gasto institucional en IA continúa alcanzando nuevos máximos.

Estas nuevas características abordan un punto de dolor creciente para las grandes empresas, ya que el costo de las herramientas de IA aumenta junto con la adopción más amplia de los empleados. Los usuarios avanzados pueden consumir créditos rápidamente, y estas características ayudarán a los administradores a tener una mejor visibilidad sobre hacia dónde va el gasto.

Nuevas analíticas y controles de gasto

La Consola Global de Administradores de la empresa ahora consolida el uso de créditos de ChatGPT y Codex en un solo panel, según el anuncio de OpenAI. Los administradores pueden filtrar los datos de consumo por usuario individual, producto y modelo de IA.

La consola también ayuda con datos sobre tendencias a lo largo del tiempo, lo que asistiría a los equipos de TI en la detección de patrones de uso emergentes e identificar qué empleados están consumiendo más créditos. OpenAI también afirma que dichos datos están disponibles para ser programados directamente en los sistemas financieros de las empresas a través de una API de Costos unificada.

OpenAI introdujo por primera vez límites de crédito por rol para roles personalizados a principios de 2026. La actualización extiende ese sistema aún más a través de tres niveles diferentes. En primer lugar, los valores predeterminados a nivel de espacio de trabajo permiten a los administradores establecer un límite de crédito base que se aplica a cada empleado. En segundo lugar, los límites a nivel de grupo permiten diferentes presupuestos para diferentes equipos. Finalmente, las anulaciones individuales dan a usuarios específicos una mayor capacidad sin aumentar los límites para todos los demás.

En el lado del empleado, los trabajadores ahora pueden ver cuánto de su presupuesto de créditos han utilizado y solicitar más, incluyendo una nota que explique para qué necesitan la capacidad adicional.

Respuesta de los primeros adoptantes

El cofundador de Zipline, Ryan Oksenhorn, dijo que la empresa ha estado utilizando Codex desde enero de 2026 y recientemente ha expandido la adopción del producto a toda la empresa. "Le pedimos al equipo de OpenAI que construyera analíticas de uso para ayudar a encontrar y capacitar a las personas que no han adoptado Codex, y controles de uso granulares para mantener el gasto predecible", dijo Oksenhorn en la declaración de OpenAI.

Añadió que las herramientas están ayudando a Zipline a "escalar más rápido la productividad de nuestros empleados mientras se mantienen las salvaguardas en su lugar".

Las analíticas y los controles actualizados están disponibles inmediatamente para todos los espacios de trabajo de ChatGPT Enterprise. Los empleados individuales en esos espacios de trabajo pueden ver su propio uso de créditos a través de la configuración de su espacio de trabajo.

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Opeyemi Olanrewaju

Opeyemi Olanrewaju

Opeyemi se especializa en crear y refinar contenido de alta calidad centrado en criptomonedas, mercados financieros globales y la economía. Se graduó de la Universidad de Ibadan con un título de MBBS. Ha trabajado como Editor Jefe de la publicación editorial de su universidad y anteriormente en CFA. Durante más de seis años, ha ayudado a salvaguardar la originalidad como editor de noticias en Cryptopolitan.

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