OpenAI introduce tracdel credito e i limiti di spesa per ChatGPT Enterprise

- OpenAI offre agli amministratori di ChatGPT Enterprise una nuova dashboard di analisi e controlli di spesa flessibili che tracl'utilizzo del credito AI per utente, prodotto e modello.
- L'aggiornamento consente alle aziende di impostare limiti di credito a livello di spazio di lavoro, di gruppo e individuali, mentre i dipendenti possono monitorare i propri budget e richiedere aumenti.
- Le nuove funzionalità sono disponibili immediatamente per tutti i clienti ChatGPT Enterprise.
OpenAI ha lanciato giovedì analisi di utilizzo migliorate e controlli di spesa aggiornati per ChatGPT Enterprise, fornendo agli amministratori aziendali strumenti migliori per monitorare il consumo di crediti AI e impostare importanti limiti di budget in tutta l'organizzazione, in un momento in cui la spesa istituzionale per l'IA continua a raggiungere nuovi massimi.
Queste nuove funzionalità rispondono a un problema sempre più pressante per le grandi aziende, dato che il costo degli strumenti di intelligenza artificiale aumenta di pari passo con la loro maggiore adozione da parte dei dipendenti. Gli utenti più esperti possono esaurire rapidamente i crediti a disposizione e queste funzionalità aiuteranno gli amministratori ad avere una maggiore visibilità su come vengono impiegate le risorse.
Nuove funzionalità di analisi e controllo della spesa
Secondo quanto annunciato da OpenAI, la Global Admin Console dell'azienda ora consolida l'utilizzo dei crediti ChatGPT e Codex in un'unica dashboard. Gli amministratori possono filtrare i dati di consumo per singolo utente, prodotto e modello di intelligenza artificiale.
La console fornisce anche dati sulle tendenze nel tempo, il che aiuterebbe i team IT a individuare modelli di utilizzo emergenti e adentquali dipendenti consumano più crediti. OpenAI afferma inoltre che tali dati possono essere programmati direttamente nei sistemi finanziari delle aziende tramite un'API di costi unificata.
OpenAI ha introdotto per la prima volta i limiti di credito per ruolo per i ruoli personalizzati all'inizio del 2026. L'aggiornamento estende ulteriormente questo sistema attraverso tre diversi livelli. In primo luogo, le impostazioni predefinite a livello di spazio di lavoro consentono agli amministratori di impostare un limite di credito di base che si applica a tutti i dipendenti. In secondo luogo, i limiti a livello di gruppo consentono di assegnare budget diversi a team diversi. Infine, le opzioni di override individuali offrono a specifici utenti una maggiore capacità senza aumentare i limiti per tutti gli altri.
Dal punto di vista dei dipendenti, ora i lavoratori possono visualizzare la percentuale del proprio budget di credito utilizzata e inviare richieste di ulteriore credito, allegando una nota che spieghi lo scopo per cui necessitano di tale credito aggiuntivo.
Risposta dei primi utilizzatori
Ryan Oksenhorn, co-fondatore di Zipline, ha dichiarato che l'azienda utilizza Codex da gennaio 2026 e che di recente ha esteso l'adozione del prodotto a tutta l'organizzazione. "Abbiamo chiesto al team di OpenAI di sviluppare strumenti di analisi dell'utilizzo per individuare e formare il personale che non ha ancora adottato Codex, e di implementare controlli granulari sull'utilizzo per mantenere la spesa prevedibile", ha affermato Oksenhorn nel comunicato stampa.
Ha aggiunto che questi strumenti stanno aiutando Zipline ad "aumentare più rapidamente la produttività dei nostri dipendenti, mantenendo al contempo le misure di sicurezza necessarie"
Le funzionalità di analisi e i controlli aggiornati sono immediatamente disponibili per tutti gli spazi di lavoro di ChatGPT Enterprise. I singoli dipendenti di tali spazi di lavoro possono visualizzare il proprio utilizzo del credito tramite le impostazioni del proprio spazio di lavoro.
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Opeyemi Olanrewaju
Opeyemi è specializzato nella creazione e nel perfezionamento di contenuti di alta qualità incentrati su criptovalute, mercati finanziari globali ed economia. Si è laureato in Medicina e Chirurgia presso l'Università di Ibadan. Ha lavorato come caporedattore della pubblicazione universitaria e in precedenza presso CFA. Per oltre sei anni, ha contribuito a preservare l'unicità del sito in qualità di responsabile editoriale di Cryptopolitan.
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