OpenAI、ChatGPT Enterprise 向けにクレジット追跡と支出制限を導入

OpenAIは木曜日、ChatGPT Enterprise向けに強化された使用量アナリティクスと更新された支出制御をローンチし、機関のAI支出が新たな高水準に達し続ける中、企業管理者が組織全体でAIクレジットの消費を監視し、重要な予算上限を設定するためのより良いツールを提供しました。

これらの新機能は、AIツールのコストが広範な従業員採用に伴って上昇するにつれて、大企業にとって増大する痛み点を解決します。パワーユーザーはクレジットを急速に消費する可能性があり、これらの機能は管理者が支出がどこに向かっているかをより明確に把握するのに役立ちます。

新しいアナリティクスと支出制御

OpenAIの発表によると、同社のGlobal Admin Consoleは現在、ChatGPTとCodexのクレジット使用量を1つのダッシュボードに統合しています。管理者は、個人ユーザー、製品、AIモデルごとに消費データをフィルタリングできます。

コンソールはまた、時間の経過に伴うトレンドに関するデータを支援し、ITチームが新興の使用パターンを特定し、どの従業員が最も多くのクレジットを消費しているかを識別するのに役立ちます。OpenAIはまた、このデータは統一されたCost APIを通じて企業の財務システムに直接プログラム可能であると主張しています。

OpenAIは、2026年の前半にカスタムロールに対してロール別のクレジット制限を最初に導入しました。このアップデートは、3つの異なるレベルを通じてこのシステムをさらに拡張します。まず、ワークスペース全体のデフォルトにより、管理者は全従業員に適用されるベースラインのクレジット上限を設定できます。第二に、グループレベルの制限により、異なるチームに異なる予算を設定できます。最後に、個別のオーバーライドにより、他の全員に対して制限を引き上げることなく、特定のユーザーにより高い容量を提供できます。

従業員側では、労働者はクレジット予算のどの程度を使用したかを確認し、追加の容量を何に必要とするかを説明するメモ付きで、より多くのクレジットをリクエストできるようになりました。

初期採用者の反応

Ziplineの共同創設者Ryan Oksenhorn氏は、同社が2026年1月以来Codexを使用しており、最近その製品採用を社全体に拡大したと語りました。「OpenAIチームに、Codexを採用していない人材の発見とトレーニングを支援する使用量アナリティクスと、支出を予測可能に保つための細粒度の使用量制御を構築するよう依頼しました」と、OpenAIの声明の中でOksenhorn氏は述べています。

彼は、これらのツールがZiplineの「従業員の生産性をより迅速にスケールアップしながら、安全対策を維持するのに役立っている」と付け加えました。

アナリティクスと更新された制御は、すべてのChatGPT Enterpriseワークスペースで直ちに利用可能です。これらのワークスペースの個人従業員は、ワークスペース設定を通じて自分のクレジット使用量を表示できます。