OpenAIがChatGPT Enterprise向けにクレジット tracと支出制限機能を展開

OpenAIは木曜日、ChatGPT Enterprise向けに強化された利用状況分析機能と更新された支出管理機能をリリースした。これにより、企業管理者はAIクレジットの消費状況を監視し、組織全体で重要な予算上限を設定するためのより優れたツールを利用できるようになる。これは、機関におけるAI支出が引き続き過去最高水準に達している状況に対応するためだ。.

これらの新機能は、AIツールのコスト上昇と従業員による利用拡大に伴い、大企業にとってますます大きな課題となっている点に対応するものです。パワーユーザーはクレジットをあっという間に使い切ってしまうため、これらの機能は管理者が支出の使途をより的確に把握するのに役立ちます。.

新たな分析と支出管理

OpenAIの発表によると、同社のグローバル管理コンソールでは、ChatGPTとCodexのクレジット使用状況が1つのダッシュボードに統合された。管理者は、ユーザー、製品、AIモデルごとに消費データをフィルタリングできる。.

このコンソールは、時間の経過に伴う傾向に関するデータも提供しており、ITチームが新たな利用パターンを把握したり、どの従業員が最も多くのクレジットを消費しているかdentに役立ちます。OpenAIはまた、このデータは統一されたコストAPIを通じて企業の財務システムに直接プログラムできると主張しています。.

OpenAIは 2026年初頭に、カスタムロールごとにクレジット制限を導入しました。今回のアップデートでは、このシステムを3つの異なるレベルでさらに拡張します。まず、ワークスペース全体のデフォルト設定により、管理者はすべての従業員に適用される基本クレジット上限を設定できます。次に、グループレベルの制限により、チームごとに異なる予算を設定できます。最後に、個別のオーバーライドにより、他のユーザーの制限を引き上げることなく、特定のユーザーの容量を増やすことができます。

従業員側では、従業員は自分のクレジット予算のうちどれだけ使用したかを確認でき、追加のクレジットが必要な理由を説明するメモを添えて、追加のクレジットを申請できるようになりました。.

早期導入者の反応

Ziplineの共同創業者であるRyan Oksenhorn氏は、同社が2026年1月からCodexを使用しており、最近、全社的に導入を拡大したと述べた。「OpenAIのチームに、Codexを導入していない人を見つけてトレーニングするための使用状況分析機能と、支出を予測可能にするための詳細な使用状況管理機能の構築を依頼しました」とOksenhorn氏はOpenAIの 声明。

彼はさらに、これらのツールはZiplineが「安全対策を維持しながら、従業員の生産性をより迅速に拡大するのに役立っている」と付け加えた。

分析機能と更新されたコントロール機能は、すべてのChatGPT Enterpriseワークスペースですぐに利用可能です。これらのワークスペースに所属する従業員は、ワークスペースの設定から自身のクレジット使用状況を確認できます。.