OpenAI déploie tracdu crédit et les limites de dépenses pour ChatGPT Enterprise

- OpenAI fournit aux administrateurs de ChatGPT Enterprise un nouveau tableau de bord analytique et des contrôles de dépenses flexibles qui tracl'utilisation du crédit IA par utilisateur, produit et modèle.
- Cette mise à jour permet aux entreprises de définir des limites de crédit à l'échelle de l'espace de travail, du groupe et individuelles, tandis que les employés peuvent suivre leurs propres budgets et demander des augmentations.
- Ces fonctionnalités sont immédiatement disponibles pour tous les clients ChatGPT Enterprise.
OpenAI a lancé jeudi des analyses d'utilisation améliorées et des contrôles de dépenses mis à jour pour ChatGPT Enterprise, offrant ainsi aux administrateurs d'entreprise de meilleurs outils pour surveiller la consommation de crédits IA et fixer des plafonds budgétaires importants au sein de leurs organisations, alors que les dépenses institutionnelles en IA continuent d'atteindre de nouveaux sommets.
Ces nouvelles fonctionnalités répondent à un problème croissant pour les grandes entreprises, car le coût des outils d'IA augmente parallèlement à leur adoption généralisée par les employés. Les utilisateurs avancés peuvent épuiser rapidement leurs crédits, et ces fonctionnalités permettront aux administrateurs d'avoir une meilleure visibilité sur les dépenses.
Nouveaux outils d'analyse et de contrôle des dépenses
D'après l'annonce d'OpenAI, la console d'administration globale de l'entreprise regroupe désormais les données d'utilisation des crédits ChatGPT et Codex sur un seul tableau de bord. Les administrateurs peuvent filtrer ces données par utilisateur, produit et modèle d'IA.
La console fournit également des données sur les tendances au fil du temps, ce qui aide les équipes informatiques à repérer les nouveaux modèles d'utilisation et àdentles employés qui consomment le plus de crédits. OpenAI affirme également que ces données peuvent être intégrées directement aux systèmes financiers des entreprises via une API de coûts unifiée.
OpenAI a introduit pour la première fois des limites de crédit par rôle pour les rôles personnalisés début 2026. Cette mise à jour étend ce système à trois niveaux. Premièrement, les valeurs par défaut pour l'ensemble de l'espace de travail permettent aux administrateurs de définir un plafond de crédit de base applicable à tous les employés. Deuxièmement, les limites au niveau du groupe permettent d'attribuer des budgets différents à différentes équipes. Enfin, les dérogations individuelles accordent à certains utilisateurs une capacité accrue sans augmenter les limites pour les autres.
Du côté des employés, les travailleurs peuvent désormais consulter la part de leur budget de crédit qu'ils ont utilisée et soumettre des demandes supplémentaires, en y incluant une note expliquant à quoi leur demande de capacité supplémentaire est destinée.
Réponse des premiers utilisateurs
Ryan Oksenhorn, cofondateur de Zipline, a déclaré que l'entreprise utilise Codex depuis janvier 2026 et a récemment étendu son utilisation à l'ensemble de ses collaborateurs. « Nous avons demandé à l'équipe d'OpenAI de développer des outils d'analyse d'utilisation afin d'identifier et de former les personnes qui n'ont pas encore adopté Codex, et de mettre en place des contrôles d'utilisation précis pour garantir la prévisibilité des dépenses », a indiqué M. Oksenhorn dans le communiqué.
Il a ajouté que ces outils aident Zipline à « accroître plus rapidement la productivité de ses employés tout en maintenant les mesures de sécurité en place »
Les outils d'analyse et les commandes mises à jour sont immédiatement disponibles pour tous les espaces de travail ChatGPT Enterprise. Chaque employé de ces espaces peut consulter sa propre consommation de crédits dans les paramètres de son espace de travail.
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Opeyemi Olanrewaju
Opeyemi est spécialisé dans la création et l'optimisation de contenus de haute qualité axés sur les cryptomonnaies, les marchés financiers internationaux et l'économie. Diplômé en médecine de l'Université d'Ibadan, il a été rédacteur en chef de la publication de son université et a auparavant travaillé chez CFA. Pendant plus de six ans, il a contribué à préserver l'originalité du Cryptopolitanen tant que rédacteur en chef adjoint.
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