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A OpenAI lança rastreamento de crédito e limites de gastos para o ChatGPT Enterprise

PorOpeyemi OlanrewajuOpeyemi Olanrewaju 2 min de leitura
OpenAI apresenta análises de uso aprimoradas e controles de gastos com IA para o ChatGPT Enterprise
  • A OpenAI está oferecendo aos administradores do ChatGPT Enterprise um novo painel de análises e controles flexíveis de gastos que monitoram o uso de créditos de IA por usuário, produto e modelo.
  • A atualização permite que as empresas definam limites de crédito em nível de workspace, grupo e individual, enquanto os funcionários podem acompanhar seus próprios orçamentos e solicitar aumentos.
  • Os recursos já estão disponíveis imediatamente para todos os clientes do ChatGPT Enterprise.

A OpenAI lançou análises de uso aprimoradas e controles de gastos atualizados para o ChatGPT Enterprise na quinta-feira, dando aos administradores corporativos melhores ferramentas para monitorar o consumo de créditos de IA e definir limites orçamentários importantes em suas organizações, à medida que os gastos institucionais em IA continuam a atingir novos recordes.

Essas novas funcionalidades abordam uma dor crescente para grandes empresas, já que o custo das ferramentas de IA aumenta junto com a adoção mais ampla pelos funcionários. Os usuários avançados podem consumir créditos rapidamente, e esses recursos ajudarão os administradores a ter uma melhor visão de para onde o dinheiro está sendo gasto.

Novas análises e controles de gastos

O Console Global Admin da empresa agora consolida o uso de créditos do ChatGPT e do Codex em um único painel, de acordo com o anúncio da OpenAI. Os administradores podem filtrar os dados de consumo por usuário individual, produto e modelo de IA.

O console também ajuda com dados sobre tendências ao longo do tempo, o que ajudaria as equipes de TI a identificar padrões de uso emergentes e a identificar quais funcionários estão consumindo mais créditos. A OpenAI também afirma que esses dados estão disponíveis para serem programados diretamente nos sistemas financeiros das empresas por meio de uma API de Custo unificada.

A OpenAI introduziu limites de crédito por função para funções personalizadas no início de 2026. A atualização estende esse sistema ainda mais por meio de três níveis diferentes. Em primeiro lugar, os padrões em nível de workspace permitem que os administradores definam um limite de crédito base que se aplica a todos os funcionários. Em segundo lugar, os limites em nível de grupo permitem orçamentos diferentes para equipes diferentes. Por fim, as substituições individuais dão capacidade maior a usuários específicos sem aumentar os limites para todos os outros.

Do lado do funcionário, os trabalhadores agora podem ver quanto de seu orçamento de crédito foi utilizado e enviar solicitações de mais créditos, incluindo uma nota explicando para que eles precisam da capacidade adicional.

Resposta dos primeiros adotantes

O co-fundador da Zipline, Ryan Oksenhorn, disse que a empresa tem usado o Codex desde janeiro de 2026 e recentemente expandiu a adoção do produto para toda a empresa. “Pedimos à equipe da OpenAI que construísse análises de uso para ajudar a encontrar e treinar pessoas que não adotaram o Codex, e controles de uso granulares para manter o gasto previsível”, disse Oksenhorn no comunicado da OpenAI.

Ele acrescentou que as ferramentas estão ajudando a Zipline a “escalar mais rapidamente a produtividade de nossos funcionários, mantendo salvaguardas em vigor.”

As análises e os controles atualizados estão disponíveis imediatamente para todos os workspaces do ChatGPT Enterprise. Os funcionários individuais nesses workspaces podem visualizar seu próprio uso de crédito por meio das configurações de seu workspace.

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Opeyemi Olanrewaju

Opeyemi Olanrewaju

Opeyemi é especialista em criar e refinar conteúdo de alta qualidade focado em criptomoedas, mercados financeiros globais e economia. Formou-se pela Universidade de Ibadan com grau de MBBS. Trabalhou como Editor-Chefe da publicação editorial de sua faculdade e anteriormente na CFA. Por mais de seis anos, ajudou a salvaguardar a originalidade como editor de notícias na Cryptopolitan.

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