Da Crypto ad AI: Perché la Blockchain ha un Ruolo da Giocare nel Futuro dell'Intelligenza Artificiale

La blockchain è stata una delle tecnologie più impattanti negli ultimi due decenni, supportando ora un mercato crypto di 2,1 trilioni di dollari. Questa tecnologia è stata inoltre integrata in altri settori vitali, tra cui la gestione della catena di approvvigionamento, la finanza e la sanità.

Questo è solo l'incipit; le capacità della blockchain si stanno dimostrando un elemento dirompente nello spazio dell'Intelligenza Artificiale (IA), che al momento è la tecnologia più in voga. Quasi tutte le grandi aziende tech stanno attualmente espandendo la propria impronta nell'IA e gli strumenti di IA generativa come GPT, DALL-E e Midjourney sono diventati applicazioni quotidiane per la maggior parte delle persone.  

Quindi, dove si inserisce la blockchain in questo mondo futuristico in cui le macchine si avvicinano sempre più all'intelligenza umana? Prima di approfondire i dettagli, vale la pena notare che entrambe le tecnologie si complementano a vicenda, ma per questo articolo ci concentreremo specificamente sulla proposta di valore della blockchain nell'avanzamento dei modelli e degli ecosistemi IA. 

Trasparenza nelle Operazioni IA 

Per progettazione, le infrastrutture blockchain sono basate sulla trasparenza; ad esempio, la blockchain di Bitcoin è un registro distribuito e pubblico che può essere verificato da chiunque. Questo aspetto è anche ciò che la rende sicura, dato che è quasi impossibile falsificare transazioni o incorporare dati corrotti nella blockchain. 

Ad oggi, la maggior parte dei progetti IA è lontana dal raggiungere la trasparenza, un problema che ha attirato critiche e domande sui dati utilizzati per addestrare i modelli IA. Tuttavia, con la tecnologia blockchain, tali sfide possono essere affrontate. Come esattamente? Costruire modelli IA su infrastrutture blockchain verificabili, siano esse ecosistemi permissionless o ibridi, permetterebbe a tutte le parti interessate di autenticare la legittimità di qualsiasi input. 

Watson di IBM è un buon esempio di prodotto IA che ha sfruttato le proprietà chiave della blockchain nella sanità e nella logistica. Nel primo caso, la blockchain aiuta a proteggere i dati dei pazienti e a mantenere cartelle mediche trasparenti, mentre nel secondo migliora il tracciamento delle merci mentre l'IA Watson gestisce l'ottimizzazione logistica. 

Reperimento di Risorse Computazionali Economiche  

Una delle maggiori sfide che l'IA affronta al momento è la competizione per risorse computazionali limitate. Una recente pubblicazione del World Economic Forum stima che la domanda di risorse computazionali per l'IA stia attualmente accelerando a un tasso annuo compreso tra il 26% e il 36%. Per peggiorare la situazione, le grandi aziende tech stanno emarginando i giocatori più piccoli a causa dei crescenti costi computazionali associati alle dinamiche di domanda e offerta.

Invece di far dipendere ogni costruttore o innovatore di IA dalle risorse hardware prodotte da un ristretto numero di entità come Nvidia, sarebbe più economico sfruttare lo spazio GPU inutilizzato da miliardi di utenti in tutto il mondo. Ecosistemi blockchain computazionali come Qubic possono rendere questa realtà una realtà. Questa blockchain di livello 1 ha adottato un modello di mining avanzato denominato meccanismo di Proof-of-Work Utile (uPoW).

A differenza del tipico PoW di Bitcoin, che consuma molta energia esclusivamente per la sicurezza della rete e gli scopi operativi, l'uPoW di Qubic indirizza la sua potenza computazionale aggiuntiva verso la produttività dell'IA. Questo include attività come l'addestramento di reti neurali artificiali (ANN) che alimentano il software IA open-source basato su blockchain di Qubic, Aigarth. 

Ancor più importante, la rete di mining uPoW di Qubic ha la capacità di scalare fino a migliaia di nodi, consentendo alla sua potenza computazionale decentralizzata di essere utilizzata per l'addestramento di miliardi di ANN.

Mercati Decentralizzati e Automatizzati per Servizi IA 

Sebbene l'industria dell'IA sia cresciuta significativamente negli ultimi due anni, opera ancora in ecosistemi isolati. Le grandi aziende tech, attualmente leader, sono in modalità competitiva su chi catturerà la quota di mercato. Ma a scapito del consumatore – alcuni dei prodotti lanciati non sono chiaramente ottimizzati o potrebbero migliorare se prendessero in prestito o integrassero alcuni aspetti dai loro concorrenti. 

In altre parole, la corsa attuale a chi sarà il migliore non sostiene un ambiente di mercato collaborativo in cui gli innovatori possano attingere senza intoppi. 

Dal lato positivo, stanno emergendo mercati decentralizzati di servizi IA alimentati dalla tecnologia blockchain per colmare questa lacuna. Uno di questi ecosistemi è SingularityNET; questo mercato permissionless dell'IA utilizza contratti intelligenti automatizzati per consentire agli acquirenti di servizi interessati di interagire con agenti IA. In questo modo, SingularityNET non solo rende possibile per gli innovatori accedere agli ultimi algoritmi e applicazioni IA, ma permette anche ai proprietari di questi servizi di monetizzarli su scala globale.

Privacy dei Dati 

A questo punto, non è un segreto che i programmi IA richiedano molti dati di input per essere in grado di eguagliare l'intelligenza umana o raggiungere la singolarità (auto-miglioramento) in futuro. Tuttavia, ci sono serie preoccupazioni riguardo alla violazione dei diritti alla privacy dei dati; ad esempio, OpenAI, l'azienda dietro ChatGPT, è stata citata in giudizio lo scorso anno per presunta utilizzazione di dati rubati da milioni di profili personali per addestrare il suo modello IA. Sfortunatamente, questo non è un caso unico.

Quindi, come può la blockchain introdurre un grado confortevole di privacy nello sviluppo dell'IA? Esistono alcune infrastrutture decentralizzate come Ocean Protocol, progettate per supportare il mercato dell'IA con la privacy in mente. Alla base, questo protocollo open-source facilita lo scambio di dati e servizi basati sui dati. 

Tuttavia, a differenza delle grandi aziende tech propense a violare i dati dei consumatori, Ocean Protocol ha sviluppato una funzione per prevenire questo tipo di carenza: Compute-to-Data. Gli utenti possono quindi condividere dati o servizi preziosi per l'addestramento dell'IA senza necessariamente rivelare alcune parti delle informazioni che desiderano mantenere private. 

Conclusione 

Viviamo nel 21° secolo, un'era in cui le innovazioni tecnologiche dettano attualmente le tendenze. IA e blockchain sono all'intersezione di questo mondo futuristico e, sebbene debbano ancora raggiungere i livelli di adozione di internet, è solo una questione di tempo prima che la sinergia tra queste due tecnologie sblocchi una nuova dimensione di utilità. Sarà interessante vedere come si svilupperà; il futuro è interessante!