Dalle criptovalute all'intelligenza artificiale: perché la blockchain ha un ruolo da svolgere nel futuro dell'intelligenza artificiale

La blockchain è stata una delle tecnologie di maggiore impatto degli ultimi due decenni, supportando un da 2,1 trilioni di dollari . Questa tecnologia è stata integrata anche in altri settori vitali, tra cui la gestione della supply chain, la finanza e l'assistenza sanitaria. 

Questo è solo l'inizio: le potenzialità della blockchain si stanno rivelando una svolta nel settore dell'Intelligenza Artificiale (IA), che al momento è la tecnologia più in voga del momento. Quasi tutte le grandi aziende tecnologiche stanno espandendo la propria presenza nell'IA e strumenti di IA generativa come GPT, DALL-E e Midjourney sono diventati applicazioni quotidiane per la maggior parte delle persone.  

Quindi, dove si colloca la blockchain in questo mondo futuristico in cui le macchine si avvicinano sempre di più all'intelligenza umana? Prima di entrare nei dettagli, vale la pena sottolineare che entrambe le tecnologie si completano a vicenda, ma in questo articolo ci concentreremo specificamente sulla proposta di valore della blockchain nello sviluppo di modelli ed ecosistemi di intelligenza artificiale. 

Trasparenza nelle operazioni di intelligenza artificiale 

Per definizione, le infrastrutture blockchain sono costruite sulla base della trasparenza; ad esempio, la blockchain di Bitcoinè un registro distribuito e pubblico che può essere verificato da chiunque. Questo aspetto è anche ciò che la rende sicura, dato che è quasi impossibile falsificare transazioni o incorporare dati corrotti nella blockchain. 

Allo stato attuale, la maggior parte dei progetti di intelligenza artificiale è ben lontana dal raggiungere la trasparenza, un problema che hatraccritiche e interrogativi sui dati utilizzati per addestrare i modelli di intelligenza artificiale. Tuttavia, con la tecnologia blockchain, tali sfide possono essere affrontate. Come esattamente? Costruire modelli di intelligenza artificiale su infrastrutture blockchain verificabili, siano esse ecosistemi permissionless o ibridi, consentirebbe a tutti gli stakeholder di autenticare la legittimità di qualsiasi input. 

Watson's di IBM è un buon esempio di un prodotto di intelligenza artificiale che ha sfruttato le proprietà chiave della blockchain in ambito sanitario e logistico. Nel primo caso, la blockchain contribuisce a proteggere i dati dei pazienti e a mantenere cartelle cliniche trasparenti, mentre nel secondo caso migliora la tracdelle merci, poiché Watson AI gestisce l'ottimizzazione logistica. 

Approvvigionamento di risorse informatiche a prezzi accessibili  

Una delle maggiori sfide che l'intelligenza artificiale si trova ad affrontare al momento è la competizione per le limitate risorse computazionali. Una recente pubblicazione del World Economic Forum stima che la domanda di risorse di calcolo per l'intelligenza artificiale stia attualmente accelerando a un tasso annuo compreso tra il 26% e il 36%. A peggiorare la situazione, le grandi aziende tecnologiche stanno soppiantando i player più piccoli a causa dei crescenti costi computazionali associati alle dinamiche di domanda e offerta. 

Invece di affidare ogni sviluppatore o innovatore di intelligenza artificiale alle risorse hardware prodotte da una manciata di entità come Nvidia, sarebbe più economico attingere allo spazio GPU inutilizzato di miliardi di utenti in tutto il mondo. Ecosistemi blockchain computazionali come Qubic possono facilmente rendere questo una realtà. Questa blockchain di Livello 1 ha adottato un modello di mining avanzato denominato meccanismo di Useful Proof-of-Work (uPoW). 

A differenza del tipico PoW di Bitcoin, che consuma molta energia esclusivamente per la sicurezza della rete e per scopi operativi, l'uPoW di Qubic concentra la sua potenza di calcolo aggiuntiva sulla produttività dell'intelligenza artificiale. Ciò include attività come l'addestramento delle reti neurali artificiali (ANN) che alimentano il software di intelligenza artificiale open source basato su blockchain di Qubic, Aigarth. 

Ancora più importante, la rete di mining uPoW di Qubic ha la capacità di scalare fino a migliaia di unità, consentendo di utilizzare la sua potenza di calcolo decentralizzata per addestrare miliardi di reti neurali artificiali.

Mercati decentralizzati e automatizzati per i servizi di intelligenza artificiale 

Sebbene il settore dell'intelligenza artificiale abbia registrato una crescita significativa negli ultimi due anni, opera ancora in ecosistemi isolati. Le grandi aziende tecnologiche, attualmente in testa alla classifica, sono in competizione per accaparrarsi la quota di mercato. Ma a un costo per il consumatore: alcuni dei prodotti lanciati sul mercato non sono chiaramente ottimizzati o potrebbero ottenere risultati migliori se prendessero in prestito o integrassero alcuni aspetti dalle loro controparti. 

In altre parole, l'attuale corsa a chi sarà il migliore non favorisce un ambiente di mercato collaborativo in cui gli innovatori possano attingere senza problemi. 

L'aspetto positivo è che stanno emergendo mercati di servizi di intelligenza artificiale decentralizzati, basati sulla tecnologia blockchain, per colmare questa lacuna. Uno di questi ecosistemi è SingularityNETintelligenti automatizzatitracper consentire agli acquirenti di servizi interessati di interagire con gli agenti di intelligenza artificiale. In questo modo, SingularityNET non solo consente agli innovatori di accedere agli algoritmi e alle applicazioni di intelligenza artificiale più recenti, ma consente anche ai proprietari di questi servizi di monetizzarli su scala globale. 

Privacy dei dati 

Ormai non è più un segreto che i programmi di intelligenza artificiale richiedano molti dati di input per poter eguagliare l'intelligenza umana o raggiungere la singolarità (auto-miglioramento) in futuro. Tuttavia, sussistono serie preoccupazioni in merito alla violazione dei diritti alla privacy dei dati; ad esempio, OpenAI, la società dietro ChatGPT, è stata citata in giudizio lo scorso anno con l'accusa di aver utilizzato dati rubati da milioni di profili personali per addestrare il suo modello di intelligenza artificiale. Purtroppo, questo non è un caso isolato. 

Quindi, come può la blockchain introdurre un livello di privacy adeguato nello sviluppo dell'intelligenza artificiale? Esistono infrastrutture decentralizzate, come l'Ocean Protocol, progettate per supportare il mercato dell'intelligenza artificiale tenendo conto della privacy. Fondamentalmente, questo protocollo open source facilita lo scambio di dati e servizi basati sui dati. 

Tuttavia, a differenza delle grandi aziende tecnologiche che tendono a violare i dati dei consumatori, Ocean Protocol ha sviluppato una funzionalità per prevenire questo tipo di lacune: il Compute-to-Data. Gli utenti possono quindi condividere dati o servizi preziosi per l'addestramento dell'intelligenza artificiale senza necessariamente rivelare alcune parti delle informazioni che desiderano mantenere private. 

Conclusione 

Viviamo nel XXI secolo, un'epoca in cui le innovazioni tecnologiche dettano le tendenze. L'intelligenza artificiale e la blockchain si trovano all'intersezione di questo mondo futuristico e, sebbene non abbiano ancora raggiunto i livelli di adozione di Internet, è solo questione di tempo prima che la sinergia tra queste due tecnologie apra una dimensione completamente nuova di servizi. Sarà interessante osservare come si evolverà; il futuro è interessante!