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Bitget lancia Playbook in risposta alla crescente domanda di trading basato sull'intelligenza artificiale, pari a 1,2 miliardi di dollari

DiHannah CollymoreHannah Collymore
2 minuti di lettura
  • Bitget ha lanciato GetAgent Playbook, un nuovo livello di flusso di lavoro strategico all'interno di GetAgent e Bitget AI.
  • Bitget sta puntando con decisione sulle operazioni di trading basate sull'intelligenza artificiale, dopo che gli utenti hanno generato un volume di scambi cumulativo superiore a 1,2 miliardi di dollari.
  • Playbook sarà disponibile per gli utenti GetAgent Plus e Pro.

Bitget, il più grande Universal Exchange (UEX) al mondo, ha lanciato ufficialmente GetAgent Playbook, un nuovo livello di flusso di lavoro strategico all'interno di GetAgent e Bitget AI che porta il trading basato sull'intelligenza artificiale oltre le interfacce conversazionali. 

Il lancio segna anche la prima implementazione, rivolta agli utenti finali, di Agent Harness, il framework di Bitget per organizzare il ragionamento, l'esecuzione e la gestione del rischio basati sull'intelligenza artificiale in flussi di lavoro di trading strutturati.

Bitget è all'avanguardia nell'adozione dell'IA nell'orchestrazione dei flussi di lavoro

Mentre i recenti sviluppi del settore si sono concentrati su assistenti basati sull'IA in grado di riassumere i mercati, rispondere a domande ed eseguire azioni di base, Bitget ritiene che la prossima fase di adozione dell'IA si concentrerà sull'orchestrazione dei flussi di lavoro piuttosto che su modelli più ampi. 

All'inizio di quest'anno, Bitget ha riferito che oltre 1 milione di utenti hanno effettuato operazioni di trading basate sull'intelligenza artificiale tramite strumenti come GetAgent e GetClaw, generando un volume di scambi cumulativo superiore a 1,2 miliardi di dollari

"Il trading basato sull'IA si sta evolvendo da semplici domande e risposte a flussi di lavoro strutturati, e metà della complessità nell'utilizzo dell'IA nei flussi di lavoro di trading risiede nella configurazione del prompt", ha affermato Gracy Chen, CEO di Bitget. "Con GetAgent Playbook, gli utenti possono semplicemente scegliere tra una libreria di strategie pronte all'uso, trasformando le idee di trading in qualcosa che possono eseguire, adattare e sviluppare facilmente."

Agent Harness è il livello tecnico che alimenta Playbook

Gli utenti mantengono il pieno controllo durante l'intero processo. I playbook possono essere visualizzati, visualizzati in anteprima, configurati, sottoscritti, avviati e monitorati operando all'interno di sottoconti isolati e autorizzati dall'utente. 

Il sistema è progettato all'insegna della trasparenza, consentendo agli utenti di esaminare la logica della strategia, l'adeguatezza al mercato e le impostazioni di rischio prima dell'attivazione. Playbook sarà disponibile per gli utenti GetAgent Plus e Pro.

Dietro le quinte si cela Agent Harness, lo strato tecnico che alimenta Playbook. Anziché affidarsi a un singolo modello di intelligenza artificiale, Agent Harness coordina l'analisi di mercato, la logica di esecuzione e i controlli del rischio in flussi di lavoro strutturati, imponendo al contempo dei limiti ai percorsi di esecuzione, al dimensionamento delle posizioni e alle anomalie. Ogni azione viene registrata e verificabile.

Nell'ambito del modello Universal Exchange di Bitget, GetAgent Playbook estende l'intelligenza artificiale dall'interpretazione del mercato all'infrastruttura strategica, supportando la visione più ampia di Bitget di un Agent-Native Exchange in cui i sistemi intelligenti diventano parte integrante delle modalità di accesso e gestione dei mercati. 

Dal lancio di GetAgent, GetClaw e Agent Hub, Bitget ha ampliato il suo ecosistema di intelligenza artificiale per trader, sviluppatori e sistemi autonomi. Agent Hub ora supporta 9 moduli e 58 strumenti che spaziano da Spot, Futures, Margin Trading, Copy Trading, Earn, trading P2P, gestione fondi e funzioni di esecuzione.

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Hannah Collymore

Hannah Collymore

Hannah è una scrittrice e redattrice con quasi dieci anni di esperienza nella scrittura di blog e nella cronaca di eventi nel settore delle criptovalute. Collabora con Cryptopolitan, occupandosi della pagina notizie e analizzando gli ultimi sviluppi in ambito DeFi, RWA, regolamentazione delle criptovalute, intelligenza artificiale e tecnologie all'avanguardia. Si è laureata in Economia aziendale presso l'Università di Arcadia.

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