Nova York planeja usar IA para prever mau comportamento nos sistemas de metrô

Michael Kemper, Oficial de Segurança Chefe da MTA, disse que a agência planeja usar tecnologia de inteligência artificial para prever comportamentos indesejados antes que ocorram no sistema de metrô. Aaron Donavan, porta-voz da MTA, afirmou que a tecnologia de vigilância alimentada por IA será usada para identificar mau comportamento sem invadir a privacidade das pessoas.

Kemper revelou que está trabalhando com empresas de tecnologia de IA para implantar software que analisa imagens em tempo real das câmeras do metrô. Ele disse que o software será capaz de emitir alertas automatizados à NYPD se comportamento desafiador for detectado. Kemper se referiu à tecnologia como Prevenção Preditiva, que pode identificar criminosos do metrô antes que cometam crimes.

MTA revela planos de usar IA para sinalizar mau comportamento nos metrôs de NYC

Kemper confirmou em uma reunião de comissão na segunda-feira que a MTA está trabalhando com tecnologia de IA empresas para ser capaz de ver o que está acontecendo no metrô em tempo real. O Oficial de Segurança Chefe da MTA confirmou que a IA tornará a NYPD capaz de prever e capturar agentes nocivos antes que cometam crimes. 

O chefe de segurança da agência de trânsito disse que a tecnologia poderia ser usada para ajudar a prevenir crimes antes que ocorram: https://t.co/YmBRff6CUr pic.twitter.com/aMFYsO3FUG

— Gothamist (@Gothamist) 30 de abril de 30, 2025

O porta-voz da MTA, Donovan, esclareceu que a agência apenas visa usar IA para fins de vigilância, não reconhecimento facial. Ele garantiu ao público que a vigilância alimentada por IA é projetada para explorar e identificar comportamentos, não violar a privacidade das pessoas. 

A governadora Kathy Hochul argumentou que o uso de um sistema de vigilância por IA permitirá que o estado de Nova York aborde preocupações de segurança entre os passageiros. Ela revelou que houve uma série de ataques não provocados no sistema de metrô, incluindo vários passageiros sendo empurrados para os trilhos nos últimos anos.

A Polícia do Estado de Nova York afirmou que os dados da NYPD sobre grandes delitos no metrô estão abaixo dos níveis pré-pandemia. A declaração da polícia revelou que o número de agressões relatadas no sistema permaneceu alto, com 10 pessoas assassinadas nos metrôs apenas no último ano.

A governadora Hochul mencionou que tem feito campanha por mais vigilância em vídeo no sistema de trânsito desde que assumiu o cargo em 2021. Ela confirmou que a MTA agora tem segurança câmeras em todas as plataformas do metrô e dentro de cada vagão. Kemper, Oficial de Segurança Chefe da MTA, revelou que cerca de 40% das câmeras da plataforma são monitoradas em tempo real.

Críticos acreditam que a vigilância em vídeo e o monitoramento são um passo além para melhorar a segurança pública

O sistema de justiça criminal criticou o uso da MTA de IA para identificar potenciais criminosos, citando que isso vai além do razoável em sua busca por segurança pública. O observador da justiça criminal acredita que o uso de tecnologia de IA é altamente não confiável e tendencioso no monitoramento de seus metrôs. Eles acreditam que isso colocará seu departamento de polícia em risco e criará novos problemas.   

Justin Harrison, conselheiro sênior de políticas na União da Liberdade de NYC, argumentou que o estado de vigilância não deve ser um preço que eles paguem pela segurança. Ele escreveu que a segurança real vem de investir em suas comunidades, não de vigilância onipresente.

O Secretário de Transporte dos EUA, Sean Duffy, ameaçou reter Financiamento Federal se a agência não pudesse fornecer um plano concreto para reduzir o crime e a falta de moradia nos metrôs. De acordo com a carta escrita à MTA por Duffy, muitas das exigências feitas estão disponíveis online e foram discutidas durante as reuniões mensais do conselho da MTA.

A MTA revelou em uma evasão de tarifa relatório em 2023 que eles usaram software de vigilância alimentado por IA para rastrear sonegadores de tarifa no metrô monitorando como a evasão de tarifa ocorre.