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La ciudad de Nueva York planea usar IA para predecir el mal comportamiento en los sistemas de metro

PorCollins J. OkothCollins J. Okoth
Lectura de 2 minutos.
La ciudad de Nueva York planea usar IA para predecir el mal comportamiento en los sistemas de metro
  • La Autoridad de Transporte Metropolitano (MTA) dijo que planea utilizar IA para detectar problemas potenciales en las plataformas del metro.
  • La Agencia confirmó que no utilizará reconocimiento facial en vigilancia.
  • La MTA agregó que el esfuerzo fue resultado de las preocupaciones de seguridad de los pasajeros luego de ataques no provocados al sistema del metro.

Michael Kemper, director de seguridad de la MTA, afirmó que la agencia planea utilizar tecnología de inteligencia artificial para predecir comportamientos indeseados antes de que ocurran en el metro. Aaron Donavan, portavoz de la MTA, declaró que se utilizará tecnología de sistemas de vigilancia con inteligencia artificial paradentcomportamientos indeseados y no invadir la privacidad de las personas.

Kemper reveló que está trabajando con empresas de tecnología de inteligencia artificial para implementar un software que analice las imágenes en tiempo real de las cámaras del metro. Añadió que el software podrá emitir alertas automáticas al Departamento de Policía de Nueva York si se detecta un comportamiento defi. Kemper se refirió a la tecnología como Prevención Predictiva, que permitedenta los delincuentes del metro antes de que cometan delitos.

La MTA revela planes para usar inteligencia artificial para detectar malos comportamientos en el metro de Nueva York

Kemper confirmó el lunes en una reunión del comité que la MTA está colaborando con de tecnología de IA para poder observar lo que sucede en el metro en tiempo real. El director de seguridad de la MTA confirmó que la IA permitirá al Departamento de Policía de Nueva York predecir y capturar a delincuentes antes de que cometan delitos. 

El portavoz de la MTA, Donovan, aclaró que la agencia solo pretende utilizar la IA con fines de vigilancia, no de reconocimiento facial. Aseguró al público que la vigilancia mediante IA está diseñada para explorar e identificardent, no para violar la privacidad de las personas. 

La gobernadora Kathy Hochul argumentó que el uso de un sistema de vigilancia con inteligencia artificial permitirá al estado de Nueva York abordar las preocupaciones de seguridad de los pasajeros. Reveló que se han producido una serie de ataques no provocados en el metro, incluyendo varios pasajeros que fueron empujados a las tracen los últimos años.

La Policía Estatal de Nueva York declaró que los datos del Departamento de Policía de Nueva York (NYPD) sobre delitos graves cometidos en el metro han disminuido con respecto a los niveles previos a la pandemia. El comunicado policial reveló que el número de agresiones denunciadas en el sistema se mantuvo alto, con 10 personas asesinadas en el metro tan solo el año pasado.

La gobernadora Hochul mencionó que ha estado haciendo campaña para aumentar la videovigilancia en el sistema de transporte público desde que asumió el cargo en 2021. Confirmó que la MTA ahora cuenta con de seguridad en cada andén del metro y dentro de cada vagón. Kemper, director de seguridad de la MTA, reveló que aproximadamente el 40 % de las cámaras de los andenes se monitorean en tiempo real.

Los críticos creen que la videovigilancia y el monitoreo son un paso demasiado lejos para mejorar la seguridad pública

El sistema de justicia penal criticó el uso de la IA por parte de la MTA para identificardentposibles delincuentes, argumentando que es excesivo en su afán por garantizar la seguridad pública. El organismo de control de la justicia penal considera que el uso de la tecnología de IA es altamente poco fiable y sesgado para la vigilancia del metro. Creen que esto pondrá en riesgo a su departamento de policía y generará nuevos problemas.   

Justin Harrison, asesor principal de políticas de la Unión de Libertad de Nueva York, argumentó que el estado de vigilancia no debería ser el precio que pagan por la seguridad. Escribió que la verdadera seguridad proviene de invertir en sus comunidades, no de una vigilancia omnipresente.

El secretario de Transporte de Estados Unidos, Sean Duffy, amenazó con retener los fondos federales si la agencia no presentaba un plan concreto para reducir la delincuencia y la falta de vivienda en el metro. Según la carta que Duffy envió a la MTA, muchas de las exigencias están disponibles en línea y se debaten durante las reuniones mensuales de la junta directiva de la MTA.

En un informe en 2023, la MTA reveló que utilizó un software de vigilancia impulsado por inteligencia artificial para traca los evasores de tarifas en el metro al monitorear cómo se produce la evasión de tarifas.

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Collins J. Okoth

Collins J. Okoth

Collins Okoth es periodista y analista de mercados con 8 años de experiencia cubriendo criptomonedas y tecnología. Es analista financiero certificado y licenciado enmaticactuariales. Anteriormente trabajó como redactor y editor en Geek Computer y CoinRabbit.

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