Nueva York planea usar IA para predecir mal comportamiento en los sistemas de metro

- La Autoridad Metropolitana de Transporte (MTA) anunció que planea utilizar inteligencia artificial para detectar posibles problemas en las plataformas del metro.
- La Agencia confirmó que no empleará reconocimiento facial en sus sistemas de vigilancia.
- La MTA añadió que este esfuerzo es resultado de las preocupaciones por la seguridad de los usuarios tras una serie de ataques sin provocación en el sistema de metro.
Michael Kemper, Oficial de Seguridad Jefe en MTA, dijo que la agencia planea usar tecnología de inteligencia artificial para predecir comportamientos no deseados antes de que ocurran en el sistema de metro. Aaron Donavan, portavoz de MTA, declaró que la tecnología de vigilancia impulsada por IA se usará para identificar mal comportamiento sin invadir la privacidad de las personas.
Kemper reveló que está trabajando con empresas de tecnología de IA para implementar software que analice imágenes en tiempo real de las cámaras del metro. Dijo que el software podrá emitir alertas automáticas a la NYPD si se detecta comportamiento desafiante. Kemper se refirió a la tecnología como Prevención Predictiva, que puede identificar criminales del metro antes de que cometan crímenes.
MTA revela planes para usar IA para señalar mal comportamiento en los subterráneos de NYC
Kemper confirmó en una reunión de comité el lunes que MTA está trabajando con tecnología de IA empresas para poder ver lo que está ocurriendo en el metro en tiempo real. El Oficial de Seguridad Jefe en MTA confirmó que la IA hará que la NYPD sea capaz de predecir y capturar a los malos actores antes de que cometan crímenes.
El jefe de seguridad de la agencia de transporte público declaró que esta tecnología podría utilizarse para ayudar a prevenir delitos antes de que ocurran: https://t.co/YmBRff6CUr pic.twitter.com/aMFYsO3FUG
— Gothamist (@Gothamist) abril 30, 2025
El portavoz de MTA Donovan aclaró que la agencia solo tiene como objetivo usar IA con fines de vigilancia, no reconocimiento facial. Aseguró al público que la vigilancia impulsada por IA está diseñada para explorar e identificar comportamientos, no violar la privacidad de las personas.
La gobernadora Kathy Hochul argumentó que usar un sistema de vigilancia con IA permitirá al estado de Nueva York abordar las preocupaciones de seguridad entre los pasajeros. Reveló que ha habido una serie de ataques sin provocación en el sistema de metro, incluyendo varios pasajeros empujados a las vías en los últimos años.
La Policía del Estado de Nueva York declaró que los datos de la NYPD sobre delitos graves en el metro están por debajo de los niveles pre-pandemia. La declaración policial reveló que el número de agresiones reportadas en el sistema se mantuvo alto, con 10 personas asesinadas en los subterráneos solo en el último año.
La gobernadora Hochul mencionó que ha estado haciendo campaña por una mayor vigilancia por video en el sistema de tránsito desde que asumió el cargo en 2021. Confirmó que MTA ahora tiene valor cámaras en cada plataforma del metro y dentro de cada vagón. Kemper, Oficial de Seguridad Jefe en MTA, reveló que aproximadamente el 40% de las cámaras de las plataformas se monitorean en tiempo real.
Los críticos creen que la vigilancia por video y el monitoreo son un paso demasiado lejos para mejorar la seguridad pública
El sistema de justicia penal criticado el uso de IA por parte de MTA para identificar criminales potenciales, citando que va más allá de la razón en su búsqueda de seguridad pública. El observador de justicia penal cree que usar tecnología de IA es altamente poco confiable y sesgado en el monitoreo de sus subterráneos. Creen que esto pondrá en riesgo a su departamento de policía y creará nuevos problemas.
Justin Harrison, consejero senior de políticas en la Unión de Libertad de NYC, argumentó que el estado de vigilancia no debería ser un precio que paguen por la seguridad. Escribió que la seguridad real proviene de invertir en sus comunidades, no de la vigilancia omnipresente.
El secretario de Transporte de EE. UU., Sean Duffy, amenazó con retener Financiación federal si la agencia no podía proporcionar un plan concreto para reducir el crimen y la falta de vivienda en los subterráneos. Según la carta escrita a MTA por Duffy, muchas de las demandas realizadas están disponibles en línea y se discutieron durante las reuniones mensuales de la junta de MTA.
MTA reveló en una evasión de tarifas informe en 2023 que usaron software de vigilancia impulsado por IA para rastrear a los evasores de tarifas en el metro monitoreando cómo ocurre la evasión.
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Collins J. Okoth
Collins Okoth es periodista y analista de mercados con 8 años de experiencia cubriendo criptomonedas y tecnología. Es Analista Financiero Certificado y tiene un grado en Matemáticas Actuariales. Collins ha trabajado previamente con Geek Computer y CoinRabbit como escritor y editor.















