O Beam da Reflection AI abre para acesso antecipado, com pesos abertos previstos para o final de outubro

A Reflection AI lançou o Beam, seu primeiro modelo de pesos abertos, em acesso antecipado em 5 de outubro. O modelo está concluindo os testes de segurança (red-teaming), e os pesos, o relatório técnico e o cartão do modelo serão lançados mais tarde neste mês.

Os pesos são disponibilizados sob uma licença Apache 2.0, segundo a Reflection, com toda a pilha necessária para executar, avaliar e ajustar finamente o Beam.

Paridade com GLM-5.2 vem com 3–4× menos computação de inferência

O Beam é um modelo de mistura esparsa de especialistas (MoE) com 501 bilhões de parâmetros e 23 bilhões de parâmetros ativos por token. Foi pré-treinado em 23,8 trilhões de tokens, e seu comprimento de contexto atingiu 1 milhão de tokens durante o treinamento intermediário.

A Reflection afirma que o Beam iguala o GLM-5.2 da Z.ai em testes de raciocínio avançado, enquanto utiliza "3–4× menos poder computacional de inferência." Reivindicações não verificadas independentemente.

O GLM-5.2 possui cerca de 744 bilhões de parâmetros, sendo 40 bilhões ativos. A Reflection coloca o Kimi K3 à frente em capacidade bruta e destaca a vantagem do Beam em eficiência de inferência.

Contra o Inkling, do Thinking Machines Lab, lançado em julho, as tabelas da Reflection mostram o Beam à frente em quatro benchmarks de codificação, com pontuações para ambos os modelos.

No SWE Bench Pro v2-Hard, o Beam obteve 77,2 contra 56,9 do Inkling. O Inkling é multimodal, enquanto o Beam é apenas de texto.

10,500 GPUs Nvidia GB300 rodaram por quatro semanas de RL

A execução de RL da Reflection utilizou 10.500 GPUs Nvidia GB300 por quatro semanas, gerou mais de 100 milhões de rollouts e empregou cerca de 1,3 bilhão de sandboxes para treinamento e avaliação.

Segundo a empresa, trata-se de uma das maiores execuções de RL já realizadas por qualquer laboratório aberto. O Inkling, segundo a contagem da Reflection, foi treinado com 30 milhões de rollouts.

A Reflection foi fundada em 2024 por Misha Laskin e Ioannis Antonoglou, ambos ex-pesquisadores do Google DeepMind. A empresa levantou cerca de US$ 4,7 bilhões de investidores, incluindo Nvidia, Sequoia Capital e Lightspeed Venture Partners, mais recentemente com uma avaliação pré-money de US$ 25 bilhões.

Há um ano, ela levantou US$ 2 bilhões com uma avaliação de US$ 8 bilhões, conforme relatado pelo Cryptopolitan. O acordo dela com a SpaceX sozinho chega a US$ 6,3 bilhões, a US$ 150 milhões por mês pela capacidade Nvidia GB300 no Colossus 2 perto de Memphis, conforme relatado pelo Cryptopolitan em junho.

O Beam também impulsiona a proposta da "fábrica de IA" da Reflection, que permite às instituições treinar seus modelos com seus próprios dados e executá-los em sua própria infraestrutura computacional. O Grupo Shinsegae está testando uma edição soberana na Coreia do Sul.

"Eles são meio como foguetes", disse Laskin sobre o caminho dos seus modelos para a fronteira da tecnologia. "Para construir um grande foguete, leva tempo."