- A Reflection AI levantou US$ 2 bilhões para posicionar a empresa como uma alternativa de código aberto para laboratórios de fronteira fechados como OpenAI, Anthropic e DeepSeek.
- A empresa de IA afirmou que desenvolveu uma plataforma de LLM em grande escala e aprendizado por reforço capaz de treinar modelos massivos de Mixture-of-Experts na fronteira da escala.
- A empresa de IA disse que está ampliando sua capacidade para construir modelos abertos que integram pré-treinamento em grande escala e aprendizado por reforço avançado, do zero.
A Reflection AI levantou US$ 2 bilhões na sexta-feira com uma avaliação de US$ 8 bilhões, superando sua avaliação anterior de apenas sete meses atrás em 15 vezes, de US$ 545 milhões. A iniciativa visa posicionar a empresa tanto como uma alternativa de código aberto para laboratórios de fronteira fechados como OpenAI e Anthropic, quanto como um equivalente ocidental a empresas de IA chinesas como a DeepSeek.
A startup foi fundada em março de 2024 por dois ex-pesquisadores do Google DeepMind, Misha Laskin, que liderou a modelagem de recompensas para o projeto Gemini do DeepMind, e Ioannis Antonoglou, que co-criou o sistema de IA AlphaGo. O histórico dos dois ex-pesquisadores do Google DeepMind desenvolvendo sistemas de IA levou ao seu pitch, que é que o talento certo em IA pode construir modelos de fronteira fora das grandes empresas de tecnologia.
A mais recente iniciativa da Reflection AI também muda sua trajetória, que originalmente focava em agentes de codificação autônomos, para agora ser uma alternativa de código aberto aos laboratórios de IA de fronteira fechada.
Reflection AI recruta uma equipe de talentos de ponta do DeepMind e OpenAI
Estamos trazendo a fronteira de modelos abertos de volta para os EUA para construir um ecossistema de IA próspero globalmente.
Agradecido pelo apoio de nossos investidores, incluindo NVIDIA, Disruptive, DST, 1789, B Capital, Lightspeed, GIC, Eric Yuan, Eric Schmidt, Citi, Sequoia, CRV e outros. https://t.co/r75YntGnjG
— Misha Laskin (@MishaLaskin) Outubro 9, 2025
A Reflection AI anunciou que contratou uma equipe de talentos de ponta do DeepMind e OpenAI para trabalhar em sua nova iniciativa. A empresa afirmou que desenvolveu uma pilha de treinamento de IA avançada, que promete ser aberta a todos. A startup de IA acrescentou que também identificou um modelo comercial escalável que alinha com a estratégia de inteligência aberta da empresa.
O CEO da Reflection AI, Misha Laskin, revelou que a equipe da empresa inclui 60 membros, incluindo pesquisadores e engenheiros de IA em infraestrutura, treinamento de dados e desenvolvimento de algoritmos. Ele também reconheceu que a empresa garantiu um cluster de computação e planeja lançar um modelo de linguagem de fronteira em 2026 que é treinado em dezenas de trilhões de tokens.
A empresa de IA afirmou que desenvolveu uma plataforma de LLM em larga escala e aprendizado por reforço capaz de treinar modelos massivos Mixture-of-Experts (MoE) na escala de fronteira, uma façanha que afirma ser uma vez considerada possível apenas dentro dos melhores laboratórios do mundo. Reflection AI afirmou viu a eficácia de sua abordagem em primeira mão quando a equipe a aplicou ao domínio crítico da codificação autônoma. A empresa admitiu que o marco desbloqueado permite que ela traga esses métodos para o raciocínio agêntico geral agora.
Os MoEs são arquiteturas específicas que alimentam LLMs de fronteira, que, anteriormente, só eram capazes de ser treinados em escala por grandes laboratórios de IA fechados. A DeepSeek foi a primeira a descobrir como treinar esses modelos em escala e de forma aberta, seguida pelo Qwen, Kimi e outros modelos na China.
“DeepSeek e Qwen e todos esses modelos são nosso alerta porque, se não fizermos nada a respeito, efetivamente, o padrão global de inteligência será construído por outra pessoa. Não será construído pela América.”
-Misha Laskin, CEO da Reflection AI
Laskin também argumentou que a iniciativa coloca os EUA e seus aliados em desvantagem, já que empresas e estados soberanos evitam usar modelos chineses devido a possíveis repercussões legais. Ele acrescentou que as empresas e países soberanos podem escolher viver em desvantagem competitiva ou enfrentar o desafio.
A Reflection AI visa continuar construindo e lançando modelos de fronteira de forma sustentável
A Reflection AI revelou que levantou capital significativo e identificou um modelo comercial escalável que se alinha com sua estratégia de inteligência aberta, o que, segundo ela, garante que a empresa possa continuar construindo e lançando modelos de fronteira de forma sustentável. A empresa de IA disse que está escalonar pronta para construir modelos abertos que reúnam pré-treinamento em larga escala e aprendizado por reforço avançado do zero.
David Sacks, o Czar de IA e Cripto da Casa Branca, celebrou a nova missão da Reflection AI, dizendo é ótimo ver mais modelos de IA de código aberto americanos. Ele acredita que um segmento significativo do mercado global preferirá o custo, a personalização e o controle que o código aberto oferece.
O co-fundador e CEO da Hugging Face, Clem Delangue, acredita que o desafio agora será mostrar alta velocidade na compartilhamento de modelos de IA e conjuntos de dados de código aberto. Laskin revelou que a Reflection AI liberaria os pesos dos modelos para uso público, mantendo principalmente os conjuntos de dados e os pipelines de treinamento completos como proprietários. Os pesos do modelo são parâmetros centrais que determinam como um sistema de IA funciona, e Laskin disse que apenas um seleto punhado de empresas pode realmente usar a pilha de infraestrutura.
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Collins J. Okoth
Collins Okoth é um jornalista e analista de mercados com 8 anos de experiência cobrindo criptomoedas e tecnologia. É Analista Financeiro Certificado e possui graduação em Matemática Atuária. Collins já trabalhou na Geek Computer e CoinRabbit como escritor e editor.
