A Reflection AI levanta US$ 2 bilhões para criar a concorrente americana do DeepSeek

Na sexta-feira, a Reflection AI levantou US$ 2 bilhões, atingindo uma avaliação de US$ 8 bilhões, superando em 15 vezes sua avaliação anterior, de apenas sete meses atrás, de US$ 545 milhões. A iniciativa visa posicionar a empresa como uma alternativa de código aberto a laboratórios de ponta fechados, como OpenAI e Anthropic, e como um equivalente ocidental a empresas chinesas de IA como a DeepSeek.

A startup foi fundada em março de 2024 por dois ex-pesquisadores do Google DeepMind: Misha Laskin, que liderou a modelagem de recompensas para o projeto Gemini do DeepMind, e Ioannis Antonoglou, cocriador do sistema de IA AlphaGo. A experiência dos dois ex-pesquisadores do Google DeepMind no desenvolvimento de sistemas de IA motivou a proposta inicial: que talentos certos em IA podem construir modelos de ponta fora das grandes empresas de tecnologia.

A iniciativa mais recente da Reflection AI também muda sua trajetória, que originalmente se concentrava em agentes de codificação autônomos, para agora ser uma alternativa de código aberto aos laboratórios fechados de IA de ponta.

A Reflection AI recruta uma equipe de talentos de ponta da DeepMind e da OpenAI

Estamos trazendo a fronteira dos modelos abertos de volta aos EUA para construir um ecossistema de IA próspero em nível global.

Agradecemos o apoio de nossos investidores, incluindo NVIDIA, Disruptive, DST, 1789, B Capital, Lightspeed, GIC, Eric Yuan, Eric Schmidt, Citi, Sequoia, CRV e outros. https://t.co/r75YntGnjG

-Misha Laskin (@MishaLaskin) 9 de outubro de 2025

A Reflection AI anunciou a contratação de uma equipe de talentos de ponta da DeepMind e da OpenAI para trabalhar em sua nova iniciativa. A empresa afirmou ter desenvolvido uma plataforma avançada de treinamento de IA, que promete ser aberta a todos. A startup de IA acrescentou que também identificoudentmodelo comercial escalável que se alinha à estratégia de inteligência aberta da empresa.

O CEO da Reflection AI, Misha Laskin, revelou que a equipe da empresa conta com 60 membros, incluindo pesquisadores e engenheiros de IA nas áreas de infraestrutura, treinamento de dados e desenvolvimento de algoritmos. Ele também confirmou que a empresa garantiu um cluster de computação e planeja lançar um modelo de linguagem de ponta em 2026, treinado com dezenas de trilhões de tokens.

A empresa de IA afirmou ter desenvolvido uma plataforma de aprendizado por reforço e de lógica de longo prazo (LLM) em larga escala, capaz de treinar modelos massivos de Mistura de Especialistas (MoE) em uma escala de vanguarda, um feito que, segundo ela, antes era considerado possível apenas nos melhores laboratórios do mundo. A Reflection AI afirmou ter testemunhado a eficácia de sua abordagem em primeira mão quando a equipe a aplicou ao domínio crítico da programação autônoma. A empresa admitiu que esse marco alcançado permite que ela agora aplique esses métodos ao raciocínio de agentes em geral.

Os MoEs são arquiteturas específicas que impulsionam os LLMs de ponta, que, anteriormente, só podiam ser treinados em larga escala por grandes laboratórios de IA fechados. O DeepSeek foi o primeiro a descobrir como treinar esses modelos em larga escala e de forma aberta, seguido pelo Qwen, Kimi e outros modelos na China.

“DeepSeek, Qwen e todos esses modelos são um alerta para nós, porque se não fizermos nada a respeito, o padrão global de inteligência será efetivamente construído por outra pessoa. Não será construído pelos Estados Unidos.”

-Misha Laskin, CEO da Reflection AI

Laskin também argumentou que a iniciativa coloca os EUA e seus aliados em desvantagem, uma vez que empresas e Estados soberanos evitam usar modelos chineses devido a possíveis repercussões legais. Ele acrescentou que empresas e países soberanos podem optar por viver em desvantagem competitiva ou aproveitar a oportunidade.

A Reflection AI tem como objetivo continuar a construir e lançar modelos de vanguarda de forma sustentável

A Reflection AI revelou ter captado um investimento significativo edentum modelo comercial escalável que se alinha com sua estratégia de inteligência aberta, a qual, segundo a empresa, garante a continuidade do desenvolvimento e lançamento sustentável de modelos de ponta. A empresa de IA afirmou que está expandindo suas operações para construir modelos abertos que combinam pré-treinamento em larga escala e aprendizado por reforço avançado desde o início.

David Sacks, o czar de IA e criptografia da Casa Branca, celebrou a nova missão da Reflection AI, afirmando ser ótimo ver mais modelos de IA de código aberto americanos. Ele acredita que uma parcela significativa do mercado global preferirá o custo, a capacidade de personalização e o controle que o código aberto oferece. 

Clem Delangue, cofundador e CEO da Hugging Face, acredita que o desafio agora será demonstrar alta velocidade no compartilhamento de modelos e conjuntos de dados de IA abertos. Laskin revelou que a Reflection AI disponibilizará os pesos dos modelos para uso público, mantendo, em grande parte, os conjuntos de dados e os fluxos de treinamento completos como proprietários. Os pesos dos modelos são parâmetros essenciais que determinam o funcionamento de um sistema de IA, e Laskin afirmou que apenas um seleto grupo de empresas poderá, de fato, utilizar a infraestrutura.