A Reflection AI assina um acordo de computação de US$ 6,3 bilhões com a SpaceX para ter acesso aos chips GB300 da Nvidia

- A Reflection AI assinou um contrato de computação com a SpaceX no valor de até US$ 6,3 bilhões até 2029.
- Este acordo representa o terceiro grande contrato de arrendamento de computação que a SpaceX fecha, depois dos contratos com a Anthropic e o Google.
- Laboratórios de IA de código aberto estãotracgrandes investimentos em infraestrutura.
A startup de IA de código aberto Reflection AI pagará à SpaceX US$ 150 milhões por mês por capacidade computacional no data center Colossus 2, obtendo acesso imediato ao hardware de IA mais recente da Nvidia em um acordo que pode durar até 2029.
O acordo representa um dos maiores compromissos de infraestrutura já assumidos por um laboratório de IA de código aberto. Os pagamentos começam em 1º de julho de 2026, e qualquer uma das partes pode rescindir o contrato com 90 dias de antecedência após os primeiros três meses.
Reflection AI garante acesso ao Colossus 2
A Reflection terá acesso aos chips GB300 da Nvidia (NVDA), o hardware usado para treinar e executar modelos de IA, localizados nas instalações do Colossus 2 da SpaceX, perto de Memphis, Tennessee.
Se otracfor cumprido integralmente até 2029, os pagamentos totais chegarão a aproximadamente US$ 6,3 bilhões, de acordo com reportagens da CNBC e da Reuters.
"Mais poder computacional nos dá mais espaço para expandir as fronteiras dos modelos abertos", afirmou a startup apoiada pela Nvidia em uma publicação no LinkedIn.
O valor é menor do que o que outros clientes de computação da SpaceX estão pagando. O acordo com a Anthropic custa US$ 1,25 bilhão por mês, enquanto o Google concordou, no início deste mês, em pagar US$ 920 milhões mensais de outubro até junho de 2029, com taxas reduzidas durante um período de adaptação.
Os trêstractêm a mesma data de término e os mesmos termos de cancelamento, embora Elon Musk, CEO da SpaceX, tenha minimizado a duração de três anos, concentrando-se nas cláusulas de rescisão.
Dois ex-pesquisadores do Google DeepMind fundaram a Reflection AI em 2024. A empresa oferece uma opção diferente em comparação com laboratórios fechados como a Anthropic e a OpenAI, que estão na vanguarda da tecnologia de IA. Os modelos Open Weight disponibilizam seus parâmetros aprendidos para que desenvolvedores e governos possam inspecioná-los, modificá-los e usá-los de formadent.
O governo dos EUA proibiu recentemente os modelos fechados Fable e Mythos da Anthropic , levando mais organizações a reconsiderarem sua dependência de sistemas de IA proprietários.
A SpaceX está mudando o foco de seus data centers
O Colossus foi construído pela xAI, empresa de IA de Musk, que agora faz parte da SpaceX, para alimentar seu próprio chatbot, o Grok. A empresa decidiu transformar o hardware excedente em uma fonte de renda estável e começou a alugar seus chips para laboratórios externos.
Otraccom a Reflection amplia a crescente lista de inquilinos. Além da Anthropic e do Google, a SpaceX também fechou um acordo com a Cursor, a ferramenta de programação de IA que está em processo de aquisição.
As ações da SpaceX (SPCX) caíram cerca de 16,43% ontem e fecharam o pregão a US$ 154,60, de acordo com do Google Finance .
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Perguntas frequentes
Quanto a Reflection AI está pagando à SpaceX?
A Reflection AI pagará US$ 150 milhões por mês a partir de 1º de julho de 2026, totalizando até US$ 6,3 bilhões se o contrato fortracaté o seu término em 2029.
Quem fundou a Reflection AI?
A Reflection AI foi fundada em 2024 por dois ex-pesquisadores do Google DeepMind e conta com o apoio da Nvidia.
Alguma das empresas pode cancelar o acordo antecipadamente?
Sim. Tanto a SpaceX quanto a Reflection AI podem rescindir otraccom um aviso prévio de 90 dias após um período inicial de três meses.
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Randa Moses
Randa Moses é editora e repórter da Cryptopolitan onde cobre tecnologia, IA, robótica, criptomoedas, golpes e ataques cibernéticos. Ela trabalha no universo das criptomoedas desde 2017, tendo atuado na Forward Protocol, AmaZix e Cryptosomniac. Randa é formada em Engenharia Elétrica etronpela Universidade de Bradford.
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