Reflection AI schließt 6,3-Milliarden-US-Dollar-Compute-Deal mit SpaceX für Zugang zu Nvidia GB300-Chips ab
- Reflection AI hat einen Rechenkapazitäts-Deal mit SpaceX im Wert von bis zu 6,3 Milliarden Dollar bis 2029 abgeschlossen.
- Die Vereinbarung ist das dritte große Rechenkapazitäts-Leasinggeschäft, das SpaceX nach Anthropic und Google abgeschlossen hat.
- Open-Weight-AI-Labore ziehen größere Infrastrukturinvestitionen an.
Die Open-Source-KI-Startup Reflection AI wird SpaceX 150 Millionen US-Dollar pro Monat für Rechenkapazität im Colossus 2-Rechenzentrum zahlen und erhält dadurch sofortigen Zugang zu Nvidias neuester KI-Hardware in einem Deal, der bis 2029 laufen könnte.
Die Vereinbarung stellt eine der größten Infrastrukturverpflichtungen eines Open-Weight-KI-Labors bis heute dar. Die Zahlungen beginnen am 1. Juli 2026, und beide Parteien können nach den ersten drei Monaten mit einer Kündigungsfrist von 90 Tagen aussteigen.
Reflection AI sichert sich Colossus 2-Zugang
Reflection wird Zugang zu Nvidia (NVDA) GB300-Chips erhalten, der Hardware, die zum Trainieren und Ausführen von frontier KI-Modellen verwendet wird, die in der SpaceX-Fazilität Colossus 2 nahe Memphis, Tennessee, untergebracht sind.
Wenn der Vertrag seine volle Laufzeit bis 2029 durchläuft, würden die Gesamtzahlungen Berichten von CNBC und Reuters zufolge ~6,3 Milliarden US-Dollar erreichen.
„Mehr Rechenkapazität gibt uns mehr Raum, um an der Frontlinie offener Modelle voranzukommen“, sagte das von Nvidia unterstützte Startup in einem LinkedIn-Beitrag.
Der Preis ist niedriger als das, was andere Computing-Mieter von SpaceX zahlen. Anthropics Vereinbarung kostet 1,25 Milliarden US-Dollar pro Monat, während Google Anfang dieses Monats vereinbarte, von Oktober bis Juni 2029 monatlich 920 Millionen US-Dollar zu zahlen, mit reduzierten Gebühren während einer Hochlaufphase.
Alle drei Verträge haben das gleiche Enddatum und die gleichen Kündigungsbedingungen, obwohl Elon Musk, CEO von SpaceX, die dreijährigen Laufzeiten heruntergespielt hat, indem er sich auf die Ausstiegsklauseln konzentrierte.
Zwei ehemalige Google-DeepMind-Forscher gründeten Reflection AI im Jahr 2024. Das Unternehmen bietet eine Alternative zu geschlossenen Labors wie Anthropic und OpenAI, die an der Spitze der KI-Technologie stehen. Open-Weight-Modelle machen ihre gelernten Parameter verfügbar, sodass Entwickler und Regierungen sie überprüfen und ändern und sie unabhängig nutzen können.
Die US-Regierung hat kürzlich Anthropics geschlossene Modelle Fable und Mythos verboten, was mehr Organisationen dazu bringt, ihre Abhängigkeit von proprietären KI-Systemen zu überdenken.
SpaceXs Datenzentrum-Pivot
Colossus wurde von Musks KI-Unternehmen xAI gebaut, das jetzt Teil von SpaceX ist, um seinen eigenen Grok-Chatbot zu betreiben. Das Unternehmen beschloss, zusätzliche Hardware in eine stabile Einnahmequelle zu verwandeln und begann, seine Chips an externe Labore zu vermieten.
Der Reflection-Vertrag fügt einer wachsenden Liste von Mietern hinzu. Neben Anthropic und Google hat SpaceX auch einen Deal mit Cursor abgeschlossen, dem KI-Coding-Tool, das es derzeit im Prozess der Akquisition hat.
SpaceX-Aktien (SPCX) fielen gestern um etwa 16,43 % und schlossen den Handel bei 154,60 US-Dollar laut Daten von Google Finance.
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Häufig gestellte Fragen
Wie viel zahlt Reflection AI an SpaceX?
Reflection AI wird ab dem 1. Juli 2026 monatlich 150 Millionen Dollar zahlen; bei Laufzeit bis zum Vertragsende 2029 beläuft sich die Summe auf bis zu 6,3 Milliarden Dollar.
Wer hat Reflection AI gegründet?
Reflection AI wurde 2024 von zwei ehemaligen Forschern von Google DeepMind gegründet und wird von Nvidia unterstützt.
Kann eines der Unternehmen den Deal vorzeitig kündigen?
Ja. Sowohl SpaceX als auch Reflection AI können den Vertrag nach einer anfänglichen Frist von drei Monaten mit einer Kündigungsfrist von 90 Tagen beenden.
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Randa Moses
Randa Moses ist Redakteurin und Reporterin bei Cryptopolitan, wo sie über Technologie, KI, Robotik, Krypto, Betrug und Hacks berichtet. Sie arbeitet seit 2017 im Krypto-Bereich. Zuvor war sie bei Forward Protocol, AmaZix und Cryptosomniac tätig. Randa besitzt einen Abschluss in Elektrotechnik und Elektronik der University of Bradford.
