Reflection AI, SpaceX와 Nvidia GB300 칩 접근을 위한 63억 달러 컴퓨팅 계약 체결

- Reflection AI는 2029년까지 최대 63억 달러 규모의 SpaceX와 컴퓨팅 계약을 체결했습니다.
- 이번 계약은 Anthropic과 Google에 이어 SpaceX가 체결한 세 번째 주요 컴퓨팅 리스 계약입니다.
- 오픈 가중치(Open weight) AI 연구소들이 더 대규모의 인프라 투자를 유치하고 있습니다.
Reflection AI, Nvidia GB300 칩 접근을 위해 SpaceX와 63억 달러 컴퓨팅 계약 체결
오픈 소스 AI 스타트업 Reflection AI는 Colossus 2 데이터 센터의 컴퓨팅 용량에 대해 SpaceX에 월 1억 5,000만 달러를 지불하며, 2029년까지 지속될 수 있는 이 계약을 통해 Nvidia의 최신 AI 하드웨어에 즉시 접근하게 됩니다.
Reflection AI, 콜로서스 2 접근 권한 확보
Reflection은 테네시주 멤피스 인근 SpaceX의 콜로서스 2 시설에 housed된 프론티어 AI 모델을 학습하고 실행하는 데 사용되는 하드웨어인 Nvidia(NVDA) GB300 칩에 접근할 수 있게 됩니다.
Reflection AI, Colossus ⟦N1⟧ 접근 확보
계약이 2029년까지 전체 기간 동안 실행되면, CNBC와 Reuters의 보고서에 따르면 총 지불액은 약 63억 달러에 달할 것입니다.
이 금액은 SpaceX의 다른 컴퓨팅 고객들이 지불하는 금액보다 작습니다. Anthropic의 계약은 월 12억 5천만 달러이며, Google은 이번 달 초 2029년 6월까지 10월부터 6월까지 월 9억 2천만 달러를 지불하기로 동의했으며, 점진적 확대 기간 동안에는 할인이 적용됩니다.
세 계약 모두 동일한 종료일과 해지 조건을 가지고 있지만, SpaceX의 CEO인 일론 머스크는 해지 조항에 초점을 맞추며 3년 기간을 축소했습니다.
두 명의 전 Google DeepMind 연구원이 2024년에 Reflection AI를 설립했습니다. 이 회사는 Anthropic과 OpenAI와 같은 폐쇄형 연구소와 다른 옵션을 제공하며, 이들은 AI 기술의 최전선에 있습니다. 오픈 웨이트 모델은 학습된 매개변수를 공개하여 개발자와 정부가 이를 검사하고 변경하며 독립적으로 사용할 수 있게 합니다.
Reflection은 Nvidia (NVDA) GB300 칩에 접근하게 되며, 이는 테네시주 멤피스 근처 SpaceX의 Colossus 2 시설에 housed된 프론티어 AI 모델을 훈련하고 실행하는 데 사용되는 하드웨어입니다.
SpaceX의 데이터 센터 전환
Colossus는 Musk의 AI 회사 xAI(현재 SpaceX의 일부)가 자체 Grok 챗봇을 구동하기 위해 구축했으며, 회사는 여분의 하드웨어를 안정적인 수익원으로 전환하고 외부 연구소에 칩을 임대하기 시작했습니다.
Reflection 계약은 증가하는 임대인 명단에 추가됩니다. Anthropic과 Google 외에도 SpaceX는 현재 인수 과정을 진행 중인 AI 코딩 도구인 Cursor와도 계약을 체결했습니다.
미국 정부는 최근 Anthropic의 폐쇄형 모델 Fable 및 Mythos를 금지했으며, 이는 더 많은 조직들이 독점 AI 시스템에 대한 의존을 재고하도록 밀어붙이고 있습니다.
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자주 묻는 질문
Reflection AI는 SpaceX에 얼마를 지불합니까?
Reflection AI는 2026년 7월 1일부터 매월 1억 5,000만 달러를 지불하며, 계약이 2029년 종료일까지 유지될 경우 총액이 최대 63억 달러에 달합니다.
Reflection AI는 누가 설립했습니까?
Reflection AI는 2024년 전 구글 딥마인드(Google DeepMind) 연구원 두 명이 설립했으며, 엔비디아(Nvidia)의 지원을 받고 있습니다.
양사 중 어느 한 쪽도 계약을 조기에 해지할 수 있습니까?
네. 초기 3개월 기간이 경과한 후, SpaceX 또는 Reflection AI 모두 90일의 통보 기간을 거쳐 계약을 해지할 수 있습니다.
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란다 모세스
란다 모세스는 Cryptopolitan의 편집자이자 기자로, 기술, AI, 로봇공학, 암호화폐, 사기 및 해킹을 담당합니다. 그녀는 2017년부터 암호화폐 분야에서 활동해 왔으며, 포워드 프로토콜, 아마직스, 크립토소니아크에서 역할을 수행했습니다. 란다는 브래드포드 대학교에서 전기전자공학을 전공했습니다.
















