IA Agora Pode Dizer Quem Se Beneficiará deste Tratamento Salva-Vidas Contra o Câncer

Pesquisadores médicos criaram um novo modelo de IA que poderia potencialmente ajudar alguns pacientes com câncer a receber tratamento. 

Quase 10 milhões de pessoas morreram de câncer em 2020, de acordo com a Organização Mundial da Saúde. Estima-se que 20 milhões de novos casos de câncer foram registrados em 2022. Pior ainda, a OMS prevê que o ônus aumentará em 77% em relação ao recorde de 2022, ultrapassando 35 milhões de novos casos em 2050.

Imunoterapia com IA

Mesmo sendo tão letal, infelizmente não existe uma cura “única” para o câncer. No entanto, a doença é controlada por alguns tratamentos eficazes, especialmente a quimioterapia, que é um tratamento medicamentoso que usa produtos químicos poderosos para matar células de crescimento rápido no corpo.

A imunoterapia é outra alternativa que mostrou promessa no tratamento do câncer. Ela utiliza o próprio sistema imunológico do corpo para reconhecer e combater as células cancerígenas. Mas o tratamento não é perfeito. 

Acredita-se que não funcione para todos os pacientes, e cerca de 10% a 15% das pessoas que passam pelo tratamento desenvolvem “toxicidades significativas”.

No entanto, é considerado “salva-vidas” para as pessoas que passam com sucesso pelo tratamento. Portanto, os pesquisadores pretendem usar a IA para maximizar os resultados, prevendo quem se beneficiará da imunoterapia e quem pode desenvolver toxicidades significativas do tratamento. 

Pesquisadores Dizem que o Modelo de IA Tem um “Resultado Muito Bom”

“O modelo prevê quais pacientes provavelmente se beneficiarão da imunoterapia versus aqueles pacientes que podem não se beneficiar”, disse Jan Wolber, líder de produtos digitais globais do segmento de diagnósticos farmacêuticos da GE HealthCare. 

O modelo de IA tem sido desenvolvido pela GE HealthCare e pelo Centro Médico da Universidade Vanderbilt (VUMC) nos últimos cinco anos. Ele é treinado com milhares de registros eletrônicos de saúde (EHRs) de pacientes, conforme reportado pela Fox News na terça-feira Fox News reported Tuesday.

O modelo analisa os dados dos pacientes, como informações demográficas, diagnósticos preexistentes, histórico de medicamentos, hábitos de estilo de vida, etc., para reconhecer padrões em como eles responderão ao tratamento de imunoterapia. 

Estudos iniciais descobriram que o modelo de IA tem precisão de 70% a 80% na previsão das respostas dos pacientes às imunoterapias. 

“Embora os modelos não sejam perfeitos, este é na verdade um resultado muito bom”, disse Wolber. “Podemos implementar esses modelos com muito pouco esforço adicional, pois não há necessidade de medições adicionais na clínica.”