A IA agora consegue dizer quem se beneficiará deste tratamento contra o câncer que salva vidas

Pesquisadores médicos criaram um novo modelo de IA que pode potencialmente ajudar alguns pacientes com câncer a receberem tratamento. 

Quase 10 milhões de pessoas morreram de câncer em 2020, segundo a Organização Mundial da Saúde. Estima-se que 20 milhões de novos casos de câncer foram registrados em 2022. Pior ainda, a OMS prevê que a incidência aumentará 77% em relação aos números de 2022, chegando a mais de 35 milhões de novos casos em 2050. 

Imunoterapia com IA

Apesar de parecer mortal, infelizmente não existe uma cura "única" para o câncer. No entanto, a doença é controlada por meio de tratamentos eficazes, principalmente a quimioterapia, um tratamento medicamentoso que utiliza substâncias químicas potentes para destruir as células que se multiplicam rapidamente no corpo.

A imunoterapia é outra alternativa que se mostrou promissora no tratamento do câncer. Ela utiliza o próprio sistema imunológico do corpo para reconhecer e combater as células cancerígenas. Mas o tratamento não é totalmente perfeito. 

Segundo relatos, o tratamento não funciona para todos os pacientes, e cerca de 10% a 15% das pessoas que se submetem a ele desenvolvem "toxicidades significativas"

No entanto, é considerado um tratamento que "salva vidas" para as pessoas que o recebem com sucesso. Assim, os pesquisadores pretendem usar inteligência artificial para maximizar os resultados, prevendo para quem a imunoterapia será eficaz e quem poderá desenvolver toxicidades significativas decorrentes do tratamento. 

Pesquisadores afirmam que o modelo de IA obteve um “resultado muito bom”

“O modelo prevê quais pacientes têm maior probabilidade de se beneficiar da imunoterapia e quais podem não se beneficiar”, disse Jan Wolber, líder global de produtos digitais do segmento de diagnósticos farmacêuticos da GE HealthCare. 

O modelo de IA está sendo desenvolvido pela GE HealthCare e pelo Vanderbilt University Medical Center (VUMC) há cinco anos. Ele é treinado com milhares de registros eletrônicos de saúde (EHRs) de pacientestroninformou a Fox News na terça-feira. 

O modelo analisa dados dos pacientes, como informações demográficas, diagnósticos preexistentes, histórico de medicamentos, hábitos de vida e assim por diante, para reconhecer padrões em como eles responderão ao tratamento de imunoterapia. 

Estudos iniciais constataram que o modelo de IA tem uma precisão de 70% a 80% na previsão das respostas dos pacientes às imunoterapias. 

“Embora os modelos não sejam perfeitos, este é, na verdade, um resultado muito bom”, disse Wolber. “Podemos implementar esses modelos com muito pouco esforço adicional, pois não são necessárias medições adicionais na clínica.”