L'IA peut désormais prédire qui bénéficiera de ce traitement anticancéreux vital

Des chercheurs médicaux ont créé un nouveau modèle d'IA qui pourrait potentiellement aider certains patients atteints de cancer à être traités. 

près de 10 millions de personnes sont décédées d'un cancer en 2020. On estime à 20 millions le nombre de nouveaux cas de cancer enregistrés en 2022. Pire encore, l'OMS prévoit que ce chiffre augmentera de 77 % par rapport à l'année record de 2022, pour atteindre plus de 35 millions de nouveaux cas en 2050. 

Immunothérapie par IA

Aussi mortel qu'il paraisse, le cancer ne se guérit malheureusement pas par un traitement unique. Cependant, la maladie est prise en charge grâce à des traitements efficaces, notamment la chimiothérapie, un traitement médicamenteux qui utilise des substances chimiques puissantes pour détruire les cellules à croissance rapide dans l'organisme.

L'immunothérapie est une autre alternative prometteuse dans le traitement du cancer. Elle exploite le système immunitaire du patient pour reconnaître et combattre les cellules cancéreuses. Cependant, ce traitement n'est pas encore parfait. 

Il semblerait que ce traitement ne soit pas efficace pour tous les patients, et que 10 à 15 % des personnes qui le suivent développent des « effets indésirables importants »

Cependant, ce traitement est considéré comme vital pour les personnes qui le suivent avec succès. Les chercheurs envisagent donc d'utiliser l'IA pour optimiser les résultats en prédisant pour qui l'immunothérapie sera efficace et pour qui elle pourrait entraîner des effets indésirables importants. 

Les chercheurs affirment que le modèle d'IA a obtenu de « très bons résultats »

« Le modèle permet de prédire quels patients sont susceptibles de bénéficier de l'immunothérapie par rapport à ceux qui pourraient ne pas en bénéficier », a déclaré Jan Wolber, responsable mondial des produits numériques au sein du segment des diagnostics pharmaceutiques de GE HealthCare. 

Le modèle d'IA est développé par GE HealthCare et le Vanderbilt University Medical Center (VUMC) depuis cinq ans. Il est entraîné sur les dossiers médicaux électroniques (DME) de milliers de patientstrona rapporté Fox News mardi. 

Le modèle analyse les données des patients, telles que les informations démographiques, les diagnostics préexistants, les antécédents médicamenteux, les habitudes de vie, etc., afin de reconnaître des schémas dans la façon dont ils réagiront au traitement d'immunothérapie. 

Les premières études ont montré que le modèle d'IA présente une précision de 70 à 80 % dans la prédiction des réponses des patients aux immunothérapies. 

« Bien que les modèles ne soient pas parfaits, il s’agit en réalité d’un très bon résultat », a déclaré Wolber. « Nous pouvons mettre en œuvre ces modèles avec un minimum d’efforts supplémentaires, car aucune mesure supplémentaire n’est requise en clinique. »