La IA ahora puede determinar quién se beneficiará de este tratamiento contra el cáncer que salva vidas

Investigadores médicos han creado un nuevo modelo de IA que potencialmente podría ayudar a algunos pacientes con cáncer a recibir tratamiento. 

Casi 10 millones de personas murieron de cáncer en 2020, según la Organización Mundial de la Salud. Se estima que en 2022 se registraron 20 millones de nuevos casos de cáncer. Peor aún, la OMS predice que la carga aumentará un 77 % con respecto al récord de 2022, superando los 35 millones de nuevos casos en 2050. 

Inmunoterapia con IA

Aunque parezca mortal, lamentablemente no existe una cura única para el cáncer. Sin embargo, la enfermedad se controla mediante tratamientos eficaces, especialmente la quimioterapia, un tratamiento farmacológico que utiliza potentes sustancias químicas para destruir las células de rápido crecimiento en el cuerpo.

La inmunoterapia es otra alternativa prometedora en el tratamiento del cáncer. Aprovecha el sistema inmunitario del cuerpo para reconocer y combatir las células cancerosas. Sin embargo, el tratamiento no es del todo perfecto. 

Según se informa, no funciona para todos los pacientes y entre el 10% y el 15% de las personas que se someten al tratamiento desarrollan “toxicidades significativas”

Sin embargo, se considera vital para quienes se someten al tratamiento con éxito. Por ello, los investigadores pretenden utilizar la IA para maximizar los resultados, prediciendo en quiénes funcionará la inmunoterapia y en quiénes podrían desarrollar toxicidades significativas. 

Los investigadores afirman que el modelo de IA tiene un «muy buen resultado»

"El modelo predice qué pacientes tienen más probabilidades de beneficiarse de la inmunoterapia frente a aquellos que no", afirmó Jan Wolber, líder global de productos digitales del segmento de diagnóstico farmacéutico de GE HealthCare. 

El modelo de IA ha estado en desarrollo por GE HealthCare y el Centro Médico de la Universidad de Vanderbilt (VUMC) durante los últimos cinco años. Se entrena con los registros electrónicos de salud (EHR) de miles de pacientestronsegún informó Fox News el martes. 

El modelo analiza los datos de los pacientes, como información demográfica, diagnósticos preexistentes, historial de medicación, hábitos de estilo de vida, etc., para reconocer patrones sobre cómo responderán al tratamiento de inmunoterapia. 

Los primeros estudios descubrieron que el modelo de IA tiene entre un 70% y un 80% de precisión para predecir las respuestas de los pacientes a las inmunoterapias. 

“Si bien los modelos no son perfectos, este es un resultado muy bueno”, afirmó Wolber. “Podemos implementar estos modelos con muy poco esfuerzo adicional, ya que no se requieren mediciones adicionales en la clínica”