La IA Ahora Puede Decir Quién Se Beneficiará de Este Tratamiento Salva-Vidas Contra el Cáncer
La IA Ahora Puede Decir Quién Se Beneficiará de Este Tratamiento Salva-Vidas Contra el Cáncer
- Los investigadores médicos han desarrollado un modelo de inteligencia artificial para mejorar la inmunoterapia en el tratamiento del cáncer.
- El modelo de IA puede predecir qué pacientes pueden beneficiarse del tratamiento.
- Un estudio preliminar encontró que su precisión es del 70% al 80%.
Los investigadores médicos han creado un nuevo modelo de IA que podría ayudar potencialmente a algunos pacientes con cáncer a recibir tratamiento.
Casi 10 millones de personas murieron de cáncer en 2020, según la Organización Mundial de la Salud. Se registraron aproximadamente 20 millones de nuevos casos de cáncer en 2022. Peor aún, la OMS predice que la carga aumentará un 77% desde el récord de 2022 hasta más de 35 millones de nuevos casos en 2050.
Inmunoterapia con IA
Aunque parece tan mortal, lamentablemente no existe una «cura única» para el cáncer. Sin embargo, la enfermedad se maneja a través de algunos tratamientos efectivos, especialmente la quimioterapia, que es un tratamiento farmacológico que utiliza químicos potentes para matar las células de rápido crecimiento en el cuerpo.
La inmunoterapia es otra alternativa que ha mostrado promesa en el tratamiento del cáncer. Aprovecha el propio sistema inmunológico del cuerpo para reconocer y combatir las células cancerosas. Pero el tratamiento no es perfecto.
Según se informa, no funciona para todos los pacientes, y entre el 10% y el 15% de las personas que se someten al tratamiento desarrollan «toxicidades significativas».
Sin embargo, se considera «salva-vidas» para las personas que se someten con éxito al tratamiento. Por lo tanto, los investigadores tienen la intención de utilizar la IA para maximizar los resultados prediciendo para quién funcionará la inmunoterapia y para quién podría desarrollar toxicidades significativas del tratamiento.
Los Investigadores Dicen que el Modelo de IA Tiene un «Muy Buen Resultado»
«El modelo predice qué pacientes es probable que se beneficien de la inmunoterapia frente a aquellos pacientes que pueden no hacerlo», dijo Jan Wolber, líder de productos digitales globales en el segmento de diagnósticos farmacéuticos de GE HealthCare.
El modelo de IA ha estado bajo desarrollo por parte de GE HealthCare y el Centro Médico de la Universidad Vanderbilt (VUMC) durante los últimos cinco años. Está entrenado en los registros electrónicos de salud (EHR) de miles de pacientes, informó Fox News el martes.
El modelo analiza los datos de los pacientes, como información demográfica, diagnósticos preexistentes, historial de medicamentos, hábitos de estilo de vida, etc., para reconocer patrones en cómo responderán al tratamiento de inmunoterapia.
Los estudios iniciales encontraron que el modelo de IA tiene una precisión del 70% al 80% en la predicción de las respuestas de los pacientes a las inmunoterapias.
«Aunque los modelos no son perfectos, este es en realidad un muy buen resultado», dijo Wolber. «Podemos implementar esos modelos con muy poco esfuerzo adicional porque no se requieren mediciones adicionales en la clínica.»
Las mentes más inteligentes del mundo cripto ya leen nuestro boletín. ¿Quieres unirte? Únete a ellos.
Aviso de responsabilidad. La información proporcionada no es un consejo de trading. Cryptopolitan.com no asumimos responsabilidad alguna por las inversiones realizadas basándose en la información proporcionada en esta página. Recomendamos encarecidamente la investigación independiente y/o la consulta con un profesional calificado antes de tomar cualquier decisión de inversión.
Ibiam Wayas
Ibiam Wayas cubre la noticia de criptomonedas desde 2019. Estudió Ciencias de la Computación en la Universidad Abierta Nacional de Nigeria. Su trabajo ha aparecido en diversas plataformas de noticias sobre criptomonedas, incluyendo Coinfomania, Crypto News Australia y AltcoinBuzz. Aprovechando su formación en Ciencias de la Computación, ahora se centra en noticias sobre criptomonedas, robótica y longevidad.
