الذكاء الاصطناعي يمكنه الآن معرفة من سيستفيد من هذا العلاج المنقذ للحياة للسرطان

أنشأ باحثون طبيون نموذج ذكاء اصطناعي جديد قد يساعد محتملاً بعض مرضى السرطان في الحصول على العلاج. 

توفي ما يقرب من 10 ملايين شخص بسبب السرطان في عام 2020، وفقاً لمنظمة الصحة العالمية. سُجل ما يقدر بنحو 20 مليون حالة سرطان جديدة في عام 2022. والأسوأ من ذلك، تتوقع منظمة الصحة العالمية أن تزيد العبء بنسبة 77% من سجل عام 2022 إلى أكثر من 35 مليون حالة جديدة في عام 2050.

العلاج المناعي مع الذكاء الاصطناعي

حتى مع خطورته الكبيرة، لا يوجد للأسف "علاج واحد" للسرطان. ومع ذلك، يتم التعامل مع المرض من خلال بعض العلاجات الفعالة، خاصة العلاج الكيميائي، وهو علاج دوائي يستخدم مواد كيميائية قوية لقتل الخلايا سريعة النمو في الجسم.

العلاج المناعي هو بديل آخر أظهر وعوداً في علاج السرطان. فهو يستغل نظام المناعة الخاص بالجسم للتعرف على خلايا السرطان ومكافحتها. لكن العلاج ليس مثالياً تماماً. 

يُذكر أنه لا يعمل مع كل المرضى، ويصاب حوالي 10% إلى 15% من الأشخاص الذين يخضعون للعلاج بـ "سمية كبيرة".

ومع ذلك، يُعتبر هذا العلاج "منقذاً للحياة" للأشخاص الذين يخضعون له بنجاح. لذلك، ينوي الباحثون استخدام الذكاء الاصطناعي لتعظيم النتائج من خلال التنبؤ بمن سيعمل معهم العلاج المناعي ومن قد يطور سُمّية كبيرة ناتجة عن العلاج. 

الباحثون يقولون إن نموذج الذكاء الاصطناعي حقق "نتائج جيدة جداً"

"يتنبأ النموذج بالمرضى الذين من المرجح أن يستفيدوا من العلاج المناعي مقابل أولئك المرضى الذين قد لا يستفيدون منه"، قال جان وولبر، القائد العالمي للمنتجات الرقمية في قسم التشخيص الدوائي في جي إي هيلثكير. 

تم تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي بواسطة جي إي هيلثكير ومركز فياندربلت الطبي الجامعي (VUMC) على مدى السنوات الخمس الماضية. تم تدريبه على آلاف السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs) للمرضى، كما أفادت فوكس نيوز يوم الثلاثاء.

ينظر النموذج إلى بيانات المرضى، مثل المعلومات الديموغرافية، والتشخيصات السابقة، وتاريخ الأدوية، وعادات نمط الحياة، وما إلى ذلك، للتعرف على الأنماط في كيفية استجابتهم لعلاج العلاج المناعي. 

وجدت الدراسات المبكرة أن نموذج الذكاء الاصطناعي لديه دقة تتراوح بين 70% و80% في التنبؤ باستجابات المرضى للعلاجات المناعية. 

"بينما النماذج ليست مثالية، فإن هذا في الواقع نتيجة جيدة جداً"، قال وولبر. "يمكننا تنفيذ تلك النماذج بجهد إضافي ضئيل جداً لأنه لا توجد قياسات إضافية مطلوبة في العيادة."