أصبح بإمكان الذكاء الاصطناعي الآن تحديد من سيستفيد من هذا العلاج المنقذ للحياة لمرضى السرطان

نجح باحثون طبيون في إنشاء نموذج ذكاء اصطناعي جديد من الممكن أن يساعد بعض مرضى السرطان في الحصول على العلاج. 

ما يقرب من 10 ملايين شخص بسبب السرطان في عام 2020. وسُجِّلت ما يُقدَّر بنحو 20 مليون حالة إصابة جديدة بالسرطان في عام 2022. والأسوأ من ذلك، تتوقع منظمة الصحة العالمية أن يرتفع العبء بنسبة 77% مقارنةً بالرقم القياسي لعام 2022 ليصل إلى أكثر من 35 مليون حالة جديدة في عام 2050. 

العلاج المناعي بالذكاء الاصطناعي

مع أن السرطان يبدو قاتلاً، إلا أنه للأسف لا يوجد علاج "واحد" له. ومع ذلك، يُمكن السيطرة عليه من خلال بعض العلاجات الفعالة، وخاصةً العلاج الكيميائي، وهو علاج دوائي يستخدم مواد كيميائية قوية لقتل الخلايا سريعة النمو في الجسم.

العلاج المناعي بديلٌ آخر أظهر نتائج واعدة في علاج السرطان. فهو يُسخّر جهاز المناعة في الجسم للتعرف على خلايا السرطان ومكافحتها. لكن هذا العلاج ليس مثاليًا تمامًا. 

وتشير التقارير إلى أن هذا العلاج لا ينجح مع كل مريض، وأن نحو 10% إلى 15% من الأشخاص الذين يخضعون للعلاج يصابون بـ"سمية كبيرة".

ومع ذلك، يُعتبر هذا العلاج "منقذًا للحياة" لمن يخضعون له بنجاح. لذا، يعتزم الباحثون استخدام الذكاء الاصطناعي لتعظيم النتائج من خلال التنبؤ بمن سينجح العلاج المناعي معهم ومن قد يُصابون بتسممات خطيرة بسببه. 

يقول الباحثون إن نموذج الذكاء الاصطناعي لديه "نتيجة جيدة جدًا"

وقال جان وولبر، رئيس المنتجات الرقمية العالمية في قطاع التشخيص الدوائي في شركة GE HealthCare: "يتنبأ النموذج بالمرضى الذين من المرجح أن يستفيدوا من العلاج المناعي مقابل المرضى الذين قد لا يستفيدون". 

يجري تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي هذا من قبل شركة جنرال إلكتريك للرعاية الصحية ومركز جامعة فاندربيلت الطبي (VUMC) منذ خمس سنوات. وقد تم تدريبه على آلاف السجلات الصحية الإلكترونية للمرضىtronحسبما أفادت فوكس نيوز يوم الثلاثاء. 

ينظر النموذج إلى بيانات المرضى، مثل المعلومات الديموغرافية، والتشخيصات السابقة، وتاريخ الأدوية، وعادات نمط الحياة، وما إلى ذلك، للتعرف على الأنماط في كيفية استجابتهم لعلاج العلاج المناعي. 

وتوصلت الدراسات الأولية إلى أن نموذج الذكاء الاصطناعي يتمتع بدقة تتراوح بين 70% إلى 80% في التنبؤ باستجابات المرضى للعلاجات المناعية. 

قال وولبر: "مع أن النماذج ليست مثالية، إلا أن هذه النتيجة ممتازة. يمكننا تطبيق هذه النماذج بجهد إضافي ضئيل للغاية، إذ لا يتطلب الأمر إجراء قياسات إضافية في العيادة".