이제 인공지능은 이 생명을 구하는 암 치료법의 수혜자가 누구인지 예측할 수 있습니다

의료 연구진이 일부 암 환자의 치료에 도움이 될 수 있는 새로운 인공지능 모델을 개발했습니다. 

거의 1천만 명 에 달했습니다. 2022년에는 약 2천만 건의 새로운 암 환자가 발생한 것으로 추산됩니다. 더욱 심각한 것은 WHO가 2022년 기록에서 77% 증가한 2050년에는 3천5백만 건 이상의 새로운 암 환자가 발생할 것으로 예측하고 있다는 점입니다. 

인공지능을 활용한 면역요법

암은 매우 치명적인 질병으로 보이지만, 안타깝게도 완치할 수 있는 '단 하나의' 치료법은 없습니다. 하지만, 특히 항암화학요법과 같은 효과적인 치료법을 통해 암을 관리할 수 있습니다. 항암화학요법은 강력한 화학 물질을 사용하여 체내에서 빠르게 증식하는 암세포를 죽이는 약물 치료입니다.

면역요법은 암 치료에 있어 유망한 대안으로 떠오르고 있습니다. 이는 인체 고유의 면역 체계를 활용하여 암세포를 인식하고 퇴치하는 방식입니다. 하지만 이 치료법이 완벽한 것은 아닙니다. 

알려진 바에 따르면 이 치료법은 모든 환자에게 효과가 있는 것은 아니며, 치료를 받는 사람들의 약 10~15%에서 "심각한 부작용"이 나타나는 것으로 알려져 있습니다

하지만 이 치료법은 성공적으로 치료를 받은 사람들에게는 "생명을 구하는" 것으로 여겨집니다. 따라서 연구진은 인공지능을 활용하여 면역요법이 효과가 있을 사람과 치료로 인해 심각한 부작용이 발생할 가능성이 있는 사람을 예측함으로써 치료 효과를 극대화하고자 합니다. 

연구진은 인공지능 모델이 "매우 좋은 결과"를 보였다고 밝혔습니다

GE 헬스케어 제약 진단 부문의 글로벌 디지털 제품 책임자인 얀 볼버는 "이 모델은 면역 요법의 혜택을 받을 가능성이 높은 환자와 그렇지 않을 가능성이 높은 환자를 예측합니다."라고 말했습니다. 

해당 AI 모델이 GE 헬스케어와 밴더빌트 대학교 메디컬 센터(VUMC)가 지난 5년간 개발해 왔으며, 수천 명의 환자 전자 건강 기록(EHR)을 기반으로 훈련되었다고tron했습니다 폭스 뉴스는 화요일, 

이 모델은 환자의 인구 통계 정보, 기존 진단, 투약 이력, 생활 습관 등과 같은 환자 데이터를 분석하여 면역 요법 치료에 대한 반응 패턴을 파악합니다. 

초기 연구에 따르면 AI 모델은 면역 요법에 대한 환자의 반응을 예측하는 데 70%에서 80%의 정확도를 보였습니다. 

"모델이 완벽하지는 않지만, 실제로 매우 좋은 결과입니다."라고 볼버는 말했습니다. "임상에서 추가적인 측정이 필요하지 않기 때문에 최소한의 노력으로 이러한 모델을 적용할 수 있습니다."