AI, 이제 생명을 구하는 암 치료 혜택을 받을 환자를 식별 가능

의료 연구진이 일부 암 환자의 치료에 잠재적으로 도움을 줄 수 있는 새로운 AI 모델을 개발했습니다. 

2020년 세계보건기구(WHO)에 따르면 암으로 인해 거의 1,000만 명이 사망했으며, 2022년에는 약 2,000만 건의 새로운 암 사례가 기록되었습니다. 더 심각한 것은 WHO가 2022년 기록 대비 2050년까지 신규 암 발생 건수가 77% 증가하여 3,500만 건을 넘어설 것으로 예측하고 있다는 점입니다.

AI 기반 면역요법

치명적으로 보일지라도 불행히도 암을 치료할 수 있는 '단일' 방법은 없습니다. 그러나 특히 강력한 화학 물질을 사용하여 체내의 빠르게 성장하는 세포를 제거하는 항암화학요법과 같은 효과적인 치료를 통해 이 질환은 관리되고 있습니다.

면역요법은 암을 치료하는 데 희망을 보여준 또 다른 대안입니다. 이는 신체의 면역 시스템을 활용하여 암 세포를 인식하고 퇴치합니다. 하지만 이 치료법이 완벽하지는 않습니다. 

보고에 따르면 모든 환자에게 효과가 있는 것은 아니며, 치료를 받는 사람 중 약 10%에서 15%가 '중대한 독성'을 겪는 것으로 나타났습니다.

하지만 성공적으로 치료를 받은 사람들에게는 '생명을 구하는' 치료법으로 평가받습니다. 따라서 연구자들은 AI를 활용하여 면역요법이 누구에게 효과적일지, 그리고 누가 치료로 인해 중대한 독성을 겪을지 예측함으로써 결과를 극대화하고자 합니다. 

연구진, AI 모델이 '매우 좋은 결과'를 보인다고 주장

“이 모델은 면역요법에서 혜택을 볼 가능성이 있는 환자와 그렇지 않을 가능성이 있는 환자를 예측합니다.”라고 GE 헬스케어의 의약품 진단 부문 글로벌 디지털 제품 리더인 얀 볼버가 말했다. 

이 AI 모델은 지난 5 년간 GE 헬스케어와 밴더빌트 대학교 의료 센터(VUMC)에서 개발 중이었으며, 수천 명의 환자 전자 건강 기록(EHR)을 기반으로 훈련되었습니다. 폭스 뉴스는 화요일에 이 사실을 보도했습니다.

이 모델은 환자의 인구통계 정보, 기저 질환, 약물 이력, 생활 습관 등 다양한 데이터를 분석하여 면역요법 치료에 대한 반응을 예측하는 패턴을 파악합니다. 

초기 연구 결과, 해당 AI 모델은 환자의 면역요법 반응 예측 정확도가 70%에서 80% 사이인 것으로 나타났습니다. 

“모델이 완벽하지는 않지만 이는 매우 훌륭한 결과입니다.”라고 Wolber 박사는 언급하며 “임상 현장에서 추가적인 측정이 필요 없으므로 추가 노력 없이도 이러한 모델을 쉽게 구현할 수 있습니다.”라고 덧붙였습니다.