Теперь искусственный интеллект может определить, кому поможет это спасительное лечение рака

Медицинские исследователи создали новую модель искусственного интеллекта, которая потенциально может помочь некоторым онкологическим больным в лечении. 

почти 10 миллионов человек . В 2022 году было зарегистрировано около 20 миллионов новых случаев рака. Хуже того, ВОЗ прогнозирует, что бремя болезни увеличится на 77% по сравнению с рекордным показателем 2022 года и превысит 35 миллионов новых случаев к 2050 году. 

Иммунотерапия с использованием ИИ

Несмотря на кажущуюся смертельную опасность рака, к сожалению, единого лекарства от него не существует. Однако болезнь можно контролировать с помощью эффективных методов лечения, особенно химиотерапии, которая представляет собой медикаментозное лечение с использованием сильнодействующих химических веществ для уничтожения быстрорастущих клеток в организме.

Иммунотерапия — еще один перспективный метод лечения рака. Она использует собственную иммунную систему организма для распознавания и борьбы с раковыми клетками. Однако этот метод лечения не идеален. 

По имеющимся данным, этот метод эффективен не для всех пациентов, и у 10-15% людей, прошедших лечение, развиваются «значительные токсические эффекты».

Однако для тех, кто успешно проходит лечение, оно считается «спасительным». Поэтому исследователи намерены использовать ИИ для максимизации результатов, прогнозируя, кому иммунотерапия будет эффективна, а у кого могут развиться значительные токсические эффекты от лечения. 

Исследователи утверждают, что модель искусственного интеллекта показала «очень хорошие результаты».

«Модель предсказывает, какие пациенты, скорее всего, получат пользу от иммунотерапии, а какие — нет», — сказал Ян Волбер, руководитель глобального направления цифровых продуктов в сегменте фармацевтической диагностики GE HealthCare. 

модель искусственного интеллекта разрабатывалась компаниями GE HealthCare и Vanderbilt University Medical Center (VUMC) в течение последних пяти лет. Она обучена на тысячах электронныхtronкарт Как сообщило во вторник издание Fox News, 

Модель анализирует данные пациентов, такие как демографическая информация, ранее установленные диагнозы, история приема лекарств, образ жизни и так далее, чтобы выявить закономерности в том, как они будут реагировать на иммунотерапию. 

Ранние исследования показали, что модель искусственного интеллекта обладает точностью от 70% до 80% в прогнозировании реакции пациентов на иммунотерапию. 

«Хотя модели и не идеальны, это на самом деле очень хороший результат», — сказал Волбер. «Мы можем внедрить эти модели с минимальными дополнительными усилиями, поскольку в клинике не требуется никаких дополнительных измерений».