Теперь искусственный интеллект может определить, кому поможет это спасительное лечение рака

Медицинские исследователи создали новую модель искусственного интеллекта, которая потенциально может помочь некоторым онкологическим больным в лечении. 

почти 10 миллионов человек . В 2022 году было зарегистрировано около 20 миллионов новых случаев рака. Хуже того, ВОЗ прогнозирует, что бремя болезни увеличится на 77% по сравнению с рекордным показателем 2022 года и превысит 35 миллионов новых случаев к 2050 году. 

Иммунотерапия с использованием ИИ

Несмотря на кажущуюся смертельную опасность рака, к сожалению, единого лекарства от него не существует. Однако болезнь можно контролировать с помощью эффективных методов лечения, особенно химиотерапии, которая представляет собой медикаментозное лечение с использованием сильнодействующих химических веществ для уничтожения быстрорастущих клеток в организме.

Иммунотерапия — еще один перспективный метод лечения рака. Она использует собственную иммунную систему организма для распознавания и борьбы с раковыми клетками. Однако этот метод лечения не идеален. 

По имеющимся данным, этот метод эффективен не для всех пациентов, и у 10-15% людей, прошедших лечение, развиваются «значительные токсические эффекты».

Однако для тех, кто успешно проходит лечение, оно считается «спасительным». Поэтому исследователи намерены использовать ИИ для максимизации результатов, прогнозируя, кому иммунотерапия будет эффективна, а у кого могут развиться значительные токсические эффекты от лечения. 

Исследователи утверждают, что модель искусственного интеллекта показала «очень хорошие результаты».

«Модель предсказывает, какие пациенты, скорее всего, получат пользу от иммунотерапии, а какие — нет», — сказал Ян Волбер, руководитель глобального направления цифровых продуктов в сегменте фармацевтической диагностики GE HealthCare. 

Как сообщило во вторник издание Fox News , модель искусственного интеллекта разрабатывалась компаниями GE HealthCare и Vanderbilt University Medical Center (VUMC) в течение последних пяти лет. Она обучена на тысячах электронныхtronкарт пациентов

Модель анализирует данные пациентов, такие как демографическая информация, ранее установленные диагнозы, история приема лекарств, образ жизни и так далее, чтобы выявить закономерности в том, как они будут реагировать на иммунотерапию. 

Ранние исследования показали, что модель искусственного интеллекта обладает точностью от 70% до 80% в прогнозировании реакции пациентов на иммунотерапию. 

«Хотя модели и не идеальны, это на самом деле очень хороший результат», — сказал Волбер. «Мы можем внедрить эти модели с минимальными дополнительными усилиями, поскольку в клинике не требуется никаких дополнительных измерений».