- 医療研究者は、がん治療における免疫療法の改善を目指し、AIモデルを開発しました。
- このAIモデルは、治療から恩恵を受ける患者を予測できます。
- 初期の研究では、その精度が 70% から 80% であることが判明しました。
医療研究者たちは、一部のがん患者の治療に潜在的に役立つ新しいAIモデルを作成しました。
世界保健機関（WHO）によると、2020年にはほぼ1000万人ががんで亡くなりました。2022年には推計2000万人の新しいがん症例が記録されました。さらに悪いことに、WHOは2022年の記録から77%増加し、2050年には3500万人以上の新しい症例になると予測しています。
免疫療法とAI
致命的に見えながらも、残念ながらがんに「単一の」治癒法はありません。しかし、この疾患は化学療法などの効果的な治療によって管理されます。化学療法は、体内の急速に増殖する細胞を殺す強力な化学薬物を使用する薬物治療です。
免疫療法は、がん治療において有望な結果を示している別の代替手段です。それは、体の免疫システムを利用してがん細胞を認識し、戦う力を活用します。しかし、この治療は完璧ではありません。
報告によると、すべての患者に効果があるわけではなく、治療を受ける人の約10〜15%が「重大な毒性」を発症します。
しかし、治療に成功した人々にとってそれは「命を救う」と見なされています。したがって、研究者たちは、免疫療法が誰に効果的であり、誰が治療から重大な毒性を発症する可能性があるかを予測することで、結果を最大化しようとしています。
研究者は、AIモデルが「非常に良い結果」を出すと述べています
「このモデルは、免疫療法から利益を得る可能性のある患者と、そうでない患者を予測します」と、GEヘルスケアの医薬品診断セグメントのグローバルデジタルプロダクトリーダーであるJan Wolber氏は述べています。
AIモデルは、過去5年間、GEヘルスケアとヴァンダービルト大学医学センター（VUMC）によって開発されてきました。それは数千人の患者の電子健康記録（EHR）に基づいてトレーニングされています。Fox Newsは火曜日に報じました。
このモデルは、人口統計情報、既存の診断、服薬歴、生活習慣などの患者データを見て、免疫療法治療への反応におけるパターンを認識します。
初期の研究では、AIモデルが免疫療法への患者の反応を予測する際に70〜80%の精度を持っていることが見つかりました。
「モデルは完璧ではありませんが、これは実際には非常に良い結果です」とWolber氏は述べています。「クリニックで追加の測定が必要ないため、これらのモデルを非常に少ない追加努力で実装できます。」
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イビアム・ワイヤス
イビーム・ワイヤスは2019年から暗号資産ニュースを担当しています。ナイジェリア国立公開大学でコンピュータサイエンスを専攻し、Coinfomania、Crypto News Australia、AltcoinBuzzなど、さまざまな暗号資産ニュースプラットフォームで執筆活動を行ってきました。コンピュータサイエンスのバックグラウンドを活かし、現在は暗号資産、ロボティクス、長寿に関するニュースに注力しています。
