AIは、命を救う癌治療の恩恵を受ける人を判断できるようになった

医療研究者らは、一部の癌患者の治療に役立つ可能性のある新たな AI モデルを開発した。. 

約 1,000万人が がんで亡くなりました。2022年には推定2,000万人が新たにがんを発症しました。さらにWHOは、2022年の記録から77%増加し、2050年には3,500万人を超える新規がん患者が発生すると予測しています。 

AIによる免疫療法

一見致命的であるように思えるがんですが、残念ながら「唯一の」治療法はありません。しかし、この病気はいくつかの効果的な治療法、特に強力な化学物質を用いて体内で急速に増殖する細胞を殺す薬物療法によって管理することができます。.

免疫療法は、がん治療において有望性が示されているもう一つの代替療法です。体自身の免疫システムを利用してがん細胞を認識し、攻撃します。しかし、この治療法は完璧ではありません。. 

この治療法はすべての患者に効果があるわけではなく、治療を受けた人の10～15％に「重大な毒性」が現れると報告されている。

しかし、治療に成功した人にとっては「命を救う」ものと考えられています。そこで研究者たちは、AIを活用して免疫療法が効果を発揮する人と、治療によって重大な毒性を発現する可能性のある人を予測することで、治療効果を最大化しようとしています。. 

研究者はAIモデルが「非常に良い結果」を出したと述べている

「このモデルは、免疫療法から恩恵を受けそうな患者とそうでない患者を予測します」とGEヘルスケアの医薬品診断部門のグローバルデジタル製品リーダー、ジャン・ウォルバー氏は述べた。. 

このAIモデルは、GEヘルスケアとヴァンダービルト大学医療センター（VUMC）が過去5年間開発を進めてきたもので、数千人の患者の電子カルテ（EHR）データを用いて学習されているtron、 フォックスニュースが火曜日に報じた。 

このモデルは、患者の人口統計情報、既存の診断、投薬履歴、生活習慣などのデータを調べ、免疫療法による治療に対する患者の反応のパターンを認識します。. 

初期の研究では、AI モデルは免疫療法に対する患者の反応を予測する際に 70% ～ 80% の精度があることが判明しました。. 

「モデルは完璧ではありませんが、これは実は非常に良い結果です」とウォルバー氏は述べた。「臨床現場で追加の測定を行う必要がないため、これらのモデルをほとんど追加労力をかけずに導入できます。」