L'intelligenza artificiale ora può dire chi trarrà beneficio da questo trattamento salvavita contro il cancro

I ricercatori medici hanno creato un nuovo modello di intelligenza artificiale che potrebbe potenzialmente aiutare alcuni pazienti affetti da cancro a ricevere cure. 

quasi 10 milioni di persone sono morte di cancro. Si stima che nel 2022 siano stati registrati 20 milioni di nuovi casi di cancro. Peggio ancora, l'OMS prevede che l'incidenza aumenterà del 77% rispetto al 2022, arrivando a oltre 35 milioni di nuovi casi nel 2050. 

Immunoterapia con IA

Nonostante sembri mortale, purtroppo non esiste una cura "unica" per il cancro. Tuttavia, la malattia può essere gestita attraverso alcuni trattamenti efficaci, in particolare la chemioterapia, un trattamento farmacologico che utilizza potenti sostanze chimiche per uccidere le cellule in rapida crescita dell'organismo.

L'immunoterapia è un'altra alternativa che si è dimostrata promettente nel trattamento del cancro. Sfrutta il sistema immunitario dell'organismo per riconoscere e combattere le cellule tumorali. Ma il trattamento non è del tutto perfetto. 

A quanto pare non funziona per tutti i pazienti e circa il 10-15% delle persone sottoposte al trattamento sviluppa "tossicità significative"

Tuttavia, è considerato "salvavita" per le persone che si sottopongono con successo al trattamento. Pertanto, i ricercatori intendono utilizzare l'intelligenza artificiale per massimizzare i risultati, prevedendo per chi l'immunoterapia sarà efficace e per chi potrebbe sviluppare tossicità significative a causa del trattamento. 

I ricercatori affermano che il modello di intelligenza artificiale ha un "ottimo risultato"

"Il modello prevede quali pazienti hanno maggiori probabilità di trarre beneficio dall'immunoterapia rispetto a quelli che potrebbero non trarne beneficio", ha affermato Jan Wolber, responsabile globale dei prodotti digitali presso il segmento di diagnostica farmaceutica di GE HealthCare. 

Il modello di intelligenza artificiale è in fase di sviluppo da parte di GE HealthCare e del Vanderbilt University Medical Center (VUMC) da cinque anni. È stato addestrato utilizzando le cartelle cliniche elettroniche (EHR) di migliaia di pazientitroncome riportato martedì da Fox News. 

Il modello analizza i dati dei pazienti, come informazioni demografiche, diagnosi preesistenti, storia farmacologica, abitudini di vita e così via, per riconoscere i modelli di risposta al trattamento immunoterapico. 

I primi studi hanno rilevato che il modello di intelligenza artificiale ha un'accuratezza del 70-80% nel prevedere le risposte dei pazienti alle immunoterapie. 

"Sebbene i modelli non siano perfetti, si tratta in realtà di un ottimo risultato", ha affermato Wolber. "Possiamo implementare questi modelli con uno sforzo aggiuntivo minimo, perché non sono necessarie ulteriori misurazioni in clinica"