KI kann jetzt sagen, wer von dieser lebensrettenden Krebsbehandlung profitieren wird
KI kann jetzt sagen, wer von dieser lebensrettenden Krebsbehandlung profitieren wird
- Medizinische Forscher haben ein KI-Modell entwickelt, um die Immuntherapie bei der Krebsbehandlung zu verbessern.
- Das KI-Modell kann vorhersagen, welche Patienten von der Behandlung profitieren können.
- Eine frühe Studie ergab eine Genauigkeit von 70% bis 80%.
Medizinische Forscher haben ein neues KI-Modell erstellt, das potenziell einigen Krebspatienten helfen könnte, behandelt zu werden.
Fast 10 Millionen Menschen starben 2020 an Krebs, laut der Weltgesundheitsorganisation. Im Jahr 2022 wurden schätzungsweise 20 Millionen neue Krebsfälle registriert. Noch schlimmer, die WHO prognostiziert, dass die Belastung um 77 % von dem Rekord von 2022 auf über 35 Millionen neue Fälle im Jahr 2050 steigen wird.
Immuntherapie mit KI
Selbst so tödlich, wie es erscheint, gibt es leider keine „einzelne“ Heilung für Krebs. Allerdings wird die Krankheit durch einige wirksame Behandlungen verwaltet, insbesondere Chemotherapie, die eine Arzneimittelbehandlung ist, die starke Chemikalien verwendet, um schnell wachsende Zellen im Körper zu töten.
Immuntherapie ist eine weitere Alternative, die vielversprechende Ergebnisse bei der Krebsbehandlung gezeigt hat. Sie nutzt das körpereigene Immunsystem, um Krebszellen zu erkennen und zu bekämpfen. Die Behandlung ist jedoch alles andere als perfekt.
Berichten zufolge wirkt sie nicht bei jedem Patienten, und bei etwa 10 % bis 15 % der Personen, die sich der Behandlung unterziehen, treten „erhebliche Toxizitäten“ auf.
Für diejenigen, die die Behandlung erfolgreich überstehen, gilt sie jedoch als „lebensrettend“. Daher beabsichtigen die Forscher, KI einzusetzen, um die Ergebnisse zu maximieren, indem sie vorhersagen, für wen die Immuntherapie wirken wird und wer erhebliche Toxizitäten aus der Behandlung entwickeln könnte.
Forscher sagen, das KI-Modell habe „sehr gute Ergebnisse“
„Das Modell sagt voraus, welche Patienten wahrscheinlich von der Immuntherapie profitieren werden, und welche Patienten möglicherweise nicht“, sagte Jan Wolber, globaler Leiter für digitale Produkte im Segment Pharmazeutische Diagnostik von GE HealthCare.
Das KI-Modell wurde von GE HealthCare und Vanderbilt University Medical Center (VUMC) in den letzten fünf Jahren entwickelt. Es ist auf elektronischen Gesundheitsakten (EHRs) von Tausenden von Patienten trainiert, Fox News berichtete am Dienstag.
Das Modell analysiert Patientendaten, wie demografische Informationen, bestehende Diagnosen, Medikamentenhistorie, Lebensgewohnheiten usw., um Muster in der Reaktion auf die Immuntherapie zu erkennen.
Frühe Studien ergaben, dass das KI-Modell eine Genauigkeit von 70 % bis 80 % bei der Vorhersage der Reaktion von Patienten auf Immuntherapien aufweist.
„Obwohl die Modelle nicht perfekt sind, ist dies tatsächlich ein sehr gutes Ergebnis“, sagte Wolber. „Wir können diese Modelle mit sehr geringem zusätzlichen Aufwand implementieren, da in der Klinik keine zusätzlichen Messungen erforderlich sind.“
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Ibiam Wayas
Ibiam Wayas berichtet seit 2019 über Krypto-Nachrichten. Er studierte Informatik an der National Open University of Nigeria. Seine Arbeiten erschienen in verschiedenen Krypto-Nachrichtenplattformen, darunter Coinfomania, Crypto News Australia und AltcoinBuzz. Aufgrund seines Hintergrunds in der Informatik konzentriert er sich nun auf Nachrichten zu Kryptowährungen, Robotik und Langlebigkeit.
