Reflection AI, 미국 내 DeepSeek 경쟁자 창출을 위해 $2B 조달

Reflection AI는 금요일 80억 달러의 기업 가치로 20억 달러를 조달했으며, 이는 7개월 전 5억 4,500만 달러였던 이전 기업 가치보다 15배 증가한 것입니다. 이 이니셔티브는 OpenAI 및 Anthropic과 같은 폐쇄형 프론티어 연구소들에 대한 오픈 소스 대안이자 DeepSeek와 같은 중국 AI 기업들의 서방 equivalents로firm을 포지셔닝하는 것을 목표로 합니다.

이 스타트업은 2024년 3월 DeepMind의 Gemini 프로젝트에서 보상 모델링을 이끌었던 Misha Laskin과 AlphaGo AI 시스템을 공동 개발한 Ioannis Antonoglou 등 두 전 Google DeepMind 연구원들에 의해 설립되었습니다. 두 전 Google DeepMind 연구원들의 AI 시스템 개발 배경은 올바른 AI 인재를 갖춘 조직이 기존 테크 기업 외부에서도 프론티어 모델을 구축할 수 있다는 그들의 피칭으로 이어졌습니다.

Reflection AI의 최신 이니셔티브는 원래 자율 코딩 에이전트에 중점을 두었던 궤적을 변경하여 이제 폐쇄형 프론티어 AI 연구소들에 대한 오픈 소스 대안이 되었습니다.

Reflection AI, DeepMind 및 OpenAI의 최고 인재 팀 영입

우리는 전 세계적으로 번성하는 AI 생태계를 구축하기 위해 오픈 모델 프론티어를 미국으로 가져오고 있습니다.

NVIDIA, Disruptive, DST, 1789, B Capital, Lightspeed, GIC, Eric Yuan, Eric Schmidt, Citi, Sequoia, CRV 등 투자자들의 지원에 감사드립니다. https://t.co/r75YntGnjG

— Misha Laskin (@MishaLaskin) 10월 9, 2025

Reflection AI는 새로운 이니셔티브를 위해 DeepMind와 OpenAI에서 최고 인재 팀을 영입했다고 발표했습니다. 이 회사는 모든 사람에게 공개될 것으로 약속하는 고급 AI 학습 스택을 개발했다고 밝혔습니다. 이 AI 스타트업은 또한 회사의 오픈 인텔리전스 전략과 일치하는 스케일 가능한 상업적 모델을 식별했다고 덧붙였습니다.

Reflection AI의 CEO인 Misha Laskin은 회사의 팀에 인프라, 데이터 학습 및 알고리즘 개발 전반에 걸쳐 60명의 AI 연구원 및 엔지니어가 포함되었다고 밝혔습니다. 그는 또한 회사가 컴퓨트 클러스터를 확보했으며, 수십 조 개의 토큰으로 학습된 2026년에 프론티어 언어 모델을 출시할 계획이라고 인정했습니다.

이 AI firm은 프론티어 규모에서 거대한 Mixture-of-Experts (MoE) 모델을 학습할 수 있는 대규모 LLM 및 강화 학습 플랫폼을 개발했다고 밝혔으며, 이는 한때 세계 최고 연구소 내에서만 가능하다고 여겨졌던 업적입니다. Reflection AI 전했습니다 자율 코딩의 중요한 도구에 이 접근법을 적용했을 때 그 효과성을 직접 목격했습니다. 이 firm은 잠긴 마일스톤을 통해 이러한 방법을 일반적인 에이전틱 추론으로 가져올 수 있다고 인정했습니다.

MoE는 최첨단 LLM을 구동하는 특정 아키텍처로, 과거에는 대규모 폐쇄형 AI 연구소만이 대규모로 훈련할 수 있었습니다. DeepSeek는 이를 대규모로, 그리고 오픈 방식으로 훈련하는 방법을 최초로 발견했으며, 이후 중국의 Qwen, Kimi 및 기타 모델들이 뒤를 이었습니다.

“DeepSeek와 Qwen, 그리고 이 모든 모델들은 우리의 각성제입니다. 우리가 아무것도 하지 않는다면, 결국 지능의 글로벌 표준은 다른 누군가에 의해 구축될 것입니다. 그것은 미국에 의해 구축되지 않을 것입니다.”

- Reflection AI CEO Misha Laskin

Laskin은 또한 이 조치가 기업과 주권 국가들이 잠재적인 법적 후과로 인해 중국산 모델을 사용하지 않기 때문에 미국과 동맹국들에게 불리하게 작용한다고 주장했습니다. 그는 기업과 주권 국가들은 경쟁적 불리함 속에서 살거나, 아니면 그 기회를 극복하고 성장할 수 있다고 덧붙였습니다.

Reflection AI는 최첨단 모델을 지속 가능하게 구축하고 출시해 나가는 것을 목표로 합니다.

Reflection AI는 상당한 자본을 조달하고 오픈 인텔리전스 전략과 일치하는 확장 가능한 상업적 모델을 식별했으며, 이를 통해 회사가 최첨단 모델을 지속 가능하게 계속 구축하고 출시할 수 있다고 밝혔습니다. 이 AI 회사는 확장 대규모 사전 훈련과 고급 강화 학습을 지상에서부터 결합하는 오픈 모델을 구축하는 것이

화이트하우스 AI 및 암호화폐 책임자 David Sacks는 Reflection AI의 새로운 사명을 축하하며 말합니다. 더 많은 미국 오픈 소스 AI 모델을 보게 되어 기쁘다고 말했습니다. 그는 글로벌 시장의 상당 부분이 오픈 소스가 제공하는 비용, 사용자 정의 가능성 및 제어력을 선호할 것이라고 믿습니다. 

Hugging Face의 공동 창립자이자 CEO인 Clem Delangue는 이제 과제가 오픈 AI 모델과 데이터셋을 빠르게 공유하는 속도를 보여주는 것이라고 믿습니다. Laskin은 Reflection AI가 모델 가중치를 공개적으로 사용할 수 있도록 출시하면서 데이터셋과 전체 훈련 파이프라인은 대부분 독점적으로 유지할 것이라고 밝혔습니다. 모델 가중치는 AI 시스템이 작동하는 방식을 결정하는 핵심 매개변수이며, Laskin은 실제로 인프라 스택을 사용할 수 있는 회사는 극소수라고 말했습니다.