Reflection AI, DeepSeek의 미국 경쟁업체 설립을 위해 20억 달러 투자 유치

리플렉션 AI는 금요일 80억 달러의 기업 가치로 20억 달러의 투자를 유치했습니다. 이는 불과 7개월 전 5억 4500만 달러였던 기업 가치보다 15배나 높은 수치입니다. 이번 투자를 통해 리플렉션 AI는 오픈AI나 앤스로픽과 같은 폐쇄형 연구소의 대안으로 오픈소스 기업으로서 자리매김하고, 딥시크와 같은 중국 AI 기업에 필적하는 서구권 AI 기업으로 발돋움하고자 합니다.

이 스타트업은 2024년 3월, 구글 딥마인드에서 제미니 프로젝트의 보상 모델링을 이끌었던 미샤 라스킨과 알파고 AI 시스템 공동 개발자인 이오아니스 안토노글루, 이렇게 두 명의 전 딥마인드 연구원이 설립했습니다. AI 시스템 개발 경력을 가진 두 사람은 뛰어난 AI 인재라면 기존 기술 기업을 벗어나서도 혁신적인 모델을 구축할 수 있다는 비전을 제시했습니다.

Reflection AI의 최신 계획은 원래 자율 코딩 에이전트에 초점을 맞췄던 방향에서 벗어나, 폐쇄적인 첨단 AI 연구소에 대한 오픈 소스 대안을 제시하는 방향으로 전환하고 있습니다.

Reflection AI는 DeepMind와 OpenAI에서 최고의 인재들을 영입했습니다

우리는 전 세계적으로 번창하는 AI 생태계를 구축하기 위해 개방형 모델의 최전선을 미국으로 되돌려 놓고 있습니다.

NVIDIA, Disruptive, DST, 1789, B Capital, Lightspeed, GIC, Eric Yuan, Eric Schmidt, Citi, Sequoia, CRV 등 투자자 여러분의 지원에 감사드립니다. https://t.co/r75YntGnjG

— 미샤 래스킨(@MishaLaskin) 2025년 10월 9일

Reflection AI는 DeepMind와 OpenAI의 최고 인재들을 영입하여 새로운 프로젝트를 진행한다고 발표했습니다. 이 회사는 누구나 사용할 수 있는 고급 AI 학습 스택을 개발했다고 밝혔습니다. 또한,dent확장 가능한 상업 모델을 구축 부합하는 회사의 개방형 인텔리전스 전략에

리플렉션 AI의 CEO인 미샤 라스킨은 자사 팀이 AI 연구원과 인프라, 데이터 학습, 알고리즘 개발 분야의 엔지니어를 포함해 60명으로 구성되어 있다고 밝혔습니다. 또한, 컴퓨팅 클러스터를 확보했으며 수십조 개의 토큰 데이터로 학습된 최첨단 언어 모델을 2026년에 출시할 계획이라고 덧붙였습니다.

AI 기업 리플렉션 AI는 세계 최고 수준의 연구소에서만 가능하다고 여겨졌던 대규모 전문가 혼합 모델(MoE) 학습이 가능한 대규모 LLM(Learning Leadership Model) 및 강화 학습 플랫폼을 개발했다고 밝혔습니다. 리플렉션 AI는 주장했습니다 . 또한 이번 성과 달성을 통해 이러한 방법을 일반적인 에이전트 추론에도 적용할 수 있게 되었다고 덧붙였습니다.

MoE는 최첨단 LLM(Learning Leadership Model)을 구동하는 특수한 아키텍처로, 이전에는 대규모 폐쇄형 AI 연구소에서만 대규모 학습이 가능했습니다. DeepSeek은 이러한 모델을 대규모로 개방적인 방식으로 학습하는 방법을 최초로 개발했으며, 이후 Qwen, Kimi 및 중국의 다른 모델들이 그 뒤를 이었습니다.

"딥시크, 큐웬, 그리고 이 모든 모델들은 우리에게 경종을 울리는 것입니다. 만약 우리가 아무런 조치를 취하지 않는다면, 전 세계 지능의 표준은 사실상 다른 누군가에 의해 만들어질 것이고, 미국이 만들어내지는 못할 것입니다."

-Misha Laskin, Reflection AI CEO

라스킨은 또한 이 계획이 미국과 동맹국들을 불리한 위치에 놓이게 한다고 주장했는데, 그 이유는 기업과 국가들이 잠재적인 법적 문제 때문에 중국식 모델을 사용하지 않으려 하기 때문이다. 그는 기업과 국가들이 경쟁에서 불리한 위치를 감수하거나, 아니면 이 기회를 적극적으로 활용해야 할 것이라고 덧붙였다.

Reflection AI는 지속 가능한 방식으로 최첨단 모델을 개발하고 출시하는 것을 목표로 합니다

리플렉션 AI는 상당한 규모의 투자를 유치했으며,dent자사의 개방형 인텔리전스 전략에 부합하는 확장 가능한 상업 모델을 확보했다고 밝혔습니다. 이 회사는 이를 통해 최첨단 모델을 지속 가능하게 개발하고 출시할 수 있을 것이라고 설명했습니다. 리플렉션 AI는 대규모 사전 학습과 고급 강화 학습을 결합한 개방형 모델을 처음부터 구축하기 위해 규모를 확장하고 있다고 . 습니다

백악관 인공지능 및 암호화폐 총괄책임자인 데이비드 색스는 리플렉션 AI의 새로운 사명을 환영하며, 말했습니다 . 그는 전 세계 시장의 상당 부분이 오픈소스가 제공하는 비용 효율성, 맞춤 설정 기능 및 제어권을 선호할 것이라고 믿습니다. 

허깅페이스의 공동 창립자이자 CEO인 클렘 델랑그는 이제 관건은 오픈 AI 모델과 데이터셋 공유 속도를 높이는 것이라고 생각합니다. 라스킨은 리플렉션 AI가 모델 가중치는 공개적으로 사용할 수 있도록 제공하지만 데이터셋과 전체 학습 파이프라인은 대부분 독점적으로 유지할 것이라고 밝혔습니다. 모델 가중치는 AI 시스템의 작동 방식을 결정하는 핵심 매개변수이며, 라스킨은 실제로 해당 인프라 스택을 사용할 수 있는 기업은 극소수에 불과하다고 말했습니다.