Reflection AI融资20亿美元，旨在打造美国版的DeepSeek。

Reflection AI周五融资20亿美元，估值达到80亿美元，较7个月前的5.45亿美元估值增长了15倍。此举旨在将该公司定位为OpenAI和Anthropic等封闭式实验室的开源替代方案，以及与DeepSeek等中国人工智能公司相媲美的西方人工智能企业。.

这家初创公司由两位前谷歌DeepMind研究员于2024年3月创立，他们分别是领导DeepMind Gemini项目奖励建模的Misha Laskin和共同创建AlphaGo人工智能系统的Ioannis Antonoglou。这两位前谷歌DeepMind研究员在人工智能系统开发方面的背景促成了他们的理念：优秀的人工智能人才能够在传统科技公司之外构建前沿模型。.

Reflection AI 的最新举措也改变了其发展轨迹，最初专注于自主编码代理，现在则成为封闭前沿人工智能实验室的开源替代方案。.

Reflection AI 从 DeepMind 和 OpenAI 招募了一支顶尖人才团队。

我们将开放模式的前沿理念带回美国，以在全球范围内构建一个蓬勃发展的人工智能生态系统。.

感谢包括英伟达 (NVIDIA)、Disruptive、DST、1789、B Capital、Lightspeed、新加坡政府投资公司 (GIC)、袁征、埃里克·施密特、花旗集团、红杉资本、CRV 等在内的所有投资者的支持。https ://t.co/r75YntGnjG

— 米莎·拉斯金 (@MishaLaskin) 2025 年 10 月 9 日

Reflection AI宣布已从DeepMind和OpenAI招募顶尖人才，共同推进其新项目。该公司表示，已开发出一套先进的AI训练技术栈，并承诺将向所有人开放。这家AI初创公司还补充说，已确定了dent可扩展的商业模式， 相契合 。

Reflection AI 的首席执行官 Misha Laskin 透露，公司团队共有 60 名成员，包括人工智能研究人员和工程师，涵盖基础设施、数据训练和算法开发等领域。他还表示，公司已获得一个计算集群，并计划在 2026 年发布一个基于数万亿个代币训练的前沿语言模型。.

这家人工智能公司声称，他们已经开发出一个大规模的LLM（逻辑学习模型）和强化学习平台，能够以前所未有的规模训练海量混合专家（MoE）模型。该公司表示，这项壮举曾被认为只有世界顶尖实验室才能实现。Reflection AI 声称， 当团队将该方法应用于自主编码这一关键领域时，他们亲眼见证了其有效性。该公司承认，这一里程碑式的突破使他们现在能够将此类方法应用于通用智能体推理领域。

MoE（模型优化）是驱动前沿LLM（逻辑学习模型）的特定架构，此前，这类模型只能由大型封闭式AI实验室进行大规模训练。DeepSeek率先找到了以开放方式大规模训练此类模型的方法，随后Qwen、Kimi以及中国的其他模型也相继问世。.

“DeepSeek、Qwen 以及所有这些模型都是给我们敲响的警钟，因为如果我们不采取任何行动，那么全球情报标准实际上将由其他人建立，而不是由美国建立。”

——Misha Laskin，Reflection AI 首席执行官

拉斯金还指出，这项倡议使美国及其盟友处于不利地位，因为企业和主权国家出于潜在的法律后果考虑，避免采用中国模式。他补充说，企业和主权国家可以选择忍受竞争劣势，也可以选择迎头赶上。.

Reflection AI 的目标是持续构建和发布前沿模型，并实现可持续发展。

Reflection AI透露，公司已筹集到大量资金，并dent了一种可扩展的商业模式，该模式与其开放智能战略相契合。该公司表示，这确保了其能够持续构建和发布前沿模型。这家人工智能公司表示，它正在 扩大规模 ，从零开始构建开放模型，将大规模预训练和先进的强化学习相结合。

白宫人工智能和加密事务主管大卫·萨克斯对Reflection AI的新使命表示赞赏， 称 很高兴看到更多美国开源人工智能模型的出现。他认为，全球市场很大一部分用户会更青睐开源软件所提供的成本、可定制性和控制权。 

Hugging Face 的联合创始人兼首席执行官 Clem Delangue 认为，现在的挑战在于如何快速共享开放的 AI 模型和数据集。Laskin 透露，Reflection AI 将公开模型权重供公众使用，但数据集和完整的训练流程将基本保持专有状态。 模型权重是决定 AI 系统运行方式的核心参数，Laskin 表示，只有极少数公司能够真正使用这套基础设施。