Reflection AI sammelt 2 Milliarden Dollar ein, um einen amerikanischen Konkurrenten für DeepSeek zu entwickeln

Reflection AI hat am Freitag 2 Milliarden US-Dollar bei einer Bewertung von 8 Milliarden US-Dollar eingesammelt und damit die Bewertung von 545 Millionen US-Dollar vor nur sieben Monaten um das 15-Fache übertroffen. Ziel der Finanzierungsrunde ist es, das Unternehmen sowohl als Open-Source-Alternative zu geschlossenen Forschungseinrichtungen wie OpenAI und Anthropic als auch als westliches Pendant zu chinesischen KI-Firmen wie DeepSeek zu positionieren.

Das Startup wurde im März 2024 von zwei ehemaligen Google DeepMind-Forschern gegründet: Misha Laskin, der die Belohnungsmodellierung für DeepMinds Gemini-Projekt leitete, und Ioannis Antonoglou, der das KI-System AlphaGo mitentwickelte. Die Erfahrung der beiden ehemaligen Google DeepMind-Forscher in der Entwicklung von KI-Systemen prägte ihren Ansatz: Die richtigen KI-Talente können auch außerhalb etablierter Technologieunternehmen zukunftsweisende Modelle entwickeln.

Die jüngste Initiative von Reflection AI ändert auch ihren Kurs: Ursprünglich konzentrierte sich das Unternehmen auf autonome Codierungsagenten, nun soll es eine Open-Source-Alternative zu geschlossenen KI-Forschungslaboren der Spitzenklasse darstellen.

Reflection AI rekrutiert ein Team von Top-Talenten von DeepMind und OpenAI

Wir bringen die offene Modellfront zurück in die USA, um ein florierendes KI-Ökosystem weltweit aufzubauen.

Wir danken unseren Investoren, darunter NVIDIA, Disruptive, DST, 1789, B Capital, Lightspeed, GIC, Eric Yuan, Eric Schmidt, Citi, Sequoia, CRV und anderen, für ihre Unterstützung. https://t.co/r75YntGnjG

– Misha Laskin (@MishaLaskin) 9. Oktober 2025

Reflection AI hat bekannt gegeben, dass es ein Team hochqualifizierter Experten von DeepMind und OpenAI für seine neue Initiative gewinnen konnte. Das Unternehmen erklärte, es habe einen fortschrittlichen KI-Trainings-Stack entwickelt, der allen zugänglich sein soll. Das KI-Startup fügte hinzu, es habe außerdemdentein skalierbares Geschäftsmodell identifiziert, das übereinstimmt der Open-Intelligence-Strategie des Unternehmens

Misha Laskin, CEO von Reflection AI, gab bekannt, dass das Team des Unternehmens 60 Mitarbeiter umfasst, darunter KI-Forscher und -Ingenieure aus den Bereichen Infrastruktur, Datentraining und Algorithmenentwicklung. Er bestätigte außerdem, dass das Unternehmen einen Rechencluster gesichert hat und plant, 2026 ein hochmodernes Sprachmodell zu veröffentlichen, das mit mehreren Billionen Token trainiert wurde.

Das KI-Unternehmen gab bekannt, eine groß angelegte LLM- und Reinforcement-Learning-Plattform entwickelt zu haben, die das Training massiver Mixture-of-Experts-Modelle (MoE) im Spitzenbereich ermöglicht – eine Leistung, die laut Unternehmen einst nur den weltweit führenden Laboren vorbehalten schien. Reflection AI erklärte, die Effektivität seines Ansatzes selbst erlebt zu haben, als das Team ihn im kritischen Bereich des autonomen Programmierens anwandte. Das Unternehmen räumte ein, dass dieser erreichte Meilenstein es nun ermöglicht, solche Methoden auf allgemeines agentenbasiertes Denken anzuwenden.

MoEs sind spezielle Architekturen, die hochmoderne LLMs ermöglichen, welche zuvor nur von großen, geschlossenen KI-Laboren in großem Umfang trainiert werden konnten. DeepSeek fand als erstes heraus, wie solche Modelle in großem Umfang und auf offene Weise trainiert werden können, gefolgt von Qwen, Kimi und anderen Modellen in China.

„DeepSeek, Qwen und all diese Modelle sind unser Weckruf, denn wenn wir nichts dagegen unternehmen, wird der globale Standard für künstliche Intelligenz faktisch von jemand anderem geschaffen werden. Und zwar nicht von Amerika.“

-Misha Laskin, CEO von Reflection AI

Laskin argumentierte zudem, dass die Initiative die USA und ihre Verbündeten benachteilige, da Unternehmen und Staaten aufgrund potenzieller rechtlicher Konsequenzen die Anwendung chinesischer Modelle vermieden. Er fügte hinzu, dass Unternehmen und Staaten entweder einen Wettbewerbsnachteil in Kauf nehmen oder die sich bietenden Chancen nutzen könnten.

Reflection AI hat sich zum Ziel gesetzt, weiterhin nachhaltig Spitzenmodelle zu entwickeln und zu veröffentlichen

Reflection AI gab bekannt, signifikantes Kapital eingeworben unddentein skalierbares Geschäftsmodell entwickelt zu haben, das mit der Open-Intelligence-Strategie des Unternehmens übereinstimmt. Dieses Modell soll sicherstellen, dass Reflection AI auch weiterhin nachhaltig innovative Modelle entwickeln und veröffentlichen kann. Das KI-Unternehmen erklärte, es seine Kapazitäten, um offene Modelle zu entwickeln, die umfangreiches Pretraining und fortschrittliches Reinforcement Learning von Grund auf vereinen.

David Sacks, der KI- und Krypto-Beauftragte des Weißen Hauses, begrüßte die neue Mission von Reflection AI und sagte, es sei großartig, mehr amerikanische Open-Source-KI-Modelle zu sehen. Er ist überzeugt, dass ein bedeutender Teil des globalen Marktes die Kostenvorteile, die Anpassbarkeit und die Kontrolle, die Open Source bietet, bevorzugen wird. 

Clem Delangue, Mitgründer und CEO von Hugging Face, ist überzeugt, dass die Herausforderung nun darin besteht, die Verbreitung offener KI-Modelle und Datensätze deutlich zu beschleunigen. Laskin gab bekannt, dass Reflection AI die Modellgewichte öffentlich zugänglich machen wird, während Datensätze und vollständige Trainingspipelines weitgehend proprietär bleiben. Modellgewichte sind Kernparameter, die die Funktionsweise eines KI-Systems bestimmen, und Laskin erklärte, dass nur wenige ausgewählte Unternehmen die Infrastruktur tatsächlich nutzen können.