Reflection AI lève 2 milliards de dollars pour créer le concurrent américain de DeepSeek

Reflection AI a levé 2 milliards de dollars vendredi, portant sa valorisation à 8 milliards de dollars. Cette levée de fonds a multiplié par 15 sa valorisation précédente, qui s'élevait à 545 millions de dollars il y a seulement sept mois. L'objectif de cette opération est de positionner l'entreprise comme une alternative open source aux laboratoires fermés de recherche tels qu'OpenAI et Anthropic, et comme un équivalent occidental des entreprises chinoises d'IA comme DeepSeek.

La startup a été fondée en mars 2024 par deux anciens chercheurs de Google DeepMind : Misha Laskin, qui a dirigé la modélisation des récompenses pour le projet Gemini de DeepMind, et Ioannis Antonoglou, co-créateur du système d'IA AlphaGo. Leur expérience en développement de systèmes d'IA a inspiré leur argumentaire : les talents en IA peuvent concevoir des modèles novateurs en dehors des grandes entreprises technologiques.

La dernière initiative de Reflection AI modifie également sa trajectoire, qui était initialement axée sur les agents de codage autonomes, pour devenir désormais une alternative open source aux laboratoires d'IA de pointe fermés.

Reflection AI recrute une équipe de talents de haut niveau issus de DeepMind et d'OpenAI

Nous ramenons le modèle ouvert aux États-Unis afin de construire un écosystème d'IA florissant à l'échelle mondiale.

Nous remercions nos investisseurs, notamment NVIDIA, Disruptive, DST, 1789, B Capital, Lightspeed, GIC, Eric Yuan, Eric Schmidt, Citi, Sequoia, CRV et bien d'autres, pour leur soutien. https://t.co/r75YntGnjG

– Misha Laskin (@MishaLaskin) 9 octobre 2025

Reflection AI a annoncé l'intégration d'une équipe de talents de haut niveau issus de DeepMind et d'OpenAI pour travailler sur sa nouvelle initiative. L'entreprise a déclaré avoir développé une plateforme d'entraînement d'IA avancée, qu'elle promet d'ouvrir à tous. La startup spécialisée en IA a ajouté avoir égalementdentun modèle commercial évolutif, en accord avec sa stratégie d'intelligence ouverte.

Le PDG de Reflection AI, Misha Laskin, a révélé que l'équipe de l'entreprise compte 60 membres, dont des chercheurs et des ingénieurs en IA spécialisés dans l'infrastructure, l'entraînement des données et le développement d'algorithmes. Il a également indiqué que l'entreprise a obtenu un cluster de calcul et prévoit de lancer en 2026 un modèle de langage de pointe entraîné sur des dizaines de billions de jetons.

La société d'IA a déclaré avoir développé une plateforme d'apprentissage par renforcement et d'apprentissage de modèles linéaires (LLM) à grande échelle, capable d'entraîner des modèles de mélange d'experts (MoE) massifs à une échelle inédite. Un exploit, selon elle, que l'on croyait autrefois réservé aux laboratoires les plus prestigieux au monde. Reflection AI affirme avoir constaté l'efficacité de son approche lors de son application au domaine crucial de la programmation autonome. La société reconnaît que cette avancée majeure lui permet désormais d'appliquer ces méthodes au raisonnement agentiel général.

Les MoE sont des architectures spécifiques qui alimentent les LLM de pointe, dont l'entraînement à grande échelle était auparavant réservé aux grands laboratoires d'IA fermés. DeepSeek a été le premier à découvrir comment entraîner de tels modèles à grande échelle et de manière ouverte, suivi par Qwen, Kimi et d'autres modèles en Chine.

« DeepSeek, Qwen et tous ces modèles sont un signal d'alarme, car si nous ne faisons rien, la norme mondiale en matière de renseignement sera de fait définie par quelqu'un d'autre. Ce ne sera pas l'Amérique. »

-Misha Laskin, PDG de Reflection AI

Laskin a également fait valoir que cette initiative désavantage les États-Unis et leurs alliés, car les entreprises et les États souverains évitent d'adopter les modèles chinois en raison des répercussions juridiques potentielles. Il a ajouté que les entreprises et les pays souverains peuvent soit choisir de rester désavantagés sur le plan concurrentiel, soit relever le défi.

Reflection AI vise à poursuivre la création et la publication de modèles de pointe de manière durable

Reflection AI a annoncé avoir levé des fonds importants etdentun modèle commercial évolutif, en accord avec sa stratégie d'intelligence ouverte. Ce modèle lui permettra, selon l'entreprise, de continuer à développer et à diffuser durablement des modèles de pointe. La société d'IA a précisé qu'elle intensifie efforts pour concevoir des modèles ouverts intégrant dès le départ un pré-entraînement à grande échelle et un apprentissage par renforcement avancé.

David Sacks, conseiller de la Maison-Blanche pour l'IA et les cryptomonnaies, a salué la nouvelle mission de Reflection AI, se félicitant de voir davantage de modèles d'IA américains open source. Il estime qu'une part importante du marché mondial privilégiera le coût, la personnalisation et le contrôle offerts par l'open source. 

Clem Delangue, cofondateur et PDG de Hugging Face, estime que le défi actuel consiste à accélérer le partage des modèles et des jeux de données d'IA ouverts. Laskin a révélé que Reflection AI publierait les pondérations des modèles, tout en conservant la plupart des jeux de données et des pipelines d'entraînement complets comme étant propriétaires. Les pondérations des modèles sont des paramètres essentiels qui déterminent le fonctionnement d'un système d'IA, et Laskin a précisé que seules quelques entreprises triées sur le volet peuvent utiliser l'infrastructure.