Reflection AI lève 2 milliards de dollars pour créer un rival américain à DeepSeek

Reflection AI a levé 2 milliards de dollars vendredi à une valorisation de 8 milliards de dollars, dépassant sa valorisation précédente de seulement sept mois plus tôt par un facteur de 15, passant de 545 millions de dollars. L'initiative vise à positionner l'entreprise comme une alternative open source aux laboratoires de pointe fermés comme OpenAI et Anthropic, et comme l'équivalent occidental des entreprises chinoises d'IA comme DeepSeek.

La startup a été fondée en mars 2024 par deux anciens chercheurs de Google DeepMind, Misha Laskin, qui a dirigé la modélisation de la récompense pour le projet Gemini de DeepMind, et Ioannis Antonoglou, qui a co-créé le système d'IA AlphaGo. Le parcours des deux anciens chercheurs de Google DeepMind développant des systèmes d'IA a conduit à leur proposition, selon laquelle les bons talents en IA peuvent construire des modèles de pointe en dehors des grandes entreprises technologiques établies.

La dernière initiative de Reflection AI modifie également sa trajectoire, qui se concentrait à l'origine sur des agents de codage autonomes, pour devenir désormais une alternative open source aux laboratoires d'IA de pointe fermés.

Reflection AI recrute une équipe de talents de premier plan issus de DeepMind et OpenAI

Nous ramenons la frontière des modèles ouverts aux États-Unis pour construire un écosystème IA prospère à l'échelle mondiale.

Reconnaissants envers le soutien de nos investisseurs, notamment NVIDIA, Disruptive, DST, 1789, B Capital, Lightspeed, GIC, Eric Yuan, Eric Schmidt, Citi, Sequoia, CRV et d'autres. https://t.co/r75YntGnjG

— Misha Laskin (@MishaLaskin) Octobre 9, 2025

Reflection AI a annoncé qu'elle avait intégré une équipe de talents de premier plan issus de DeepMind et OpenAI pour travailler sur sa nouvelle initiative. L'entreprise a déclaré avoir développé une pile d'entraînement d'IA avancée, qu'elle promet d'ouvrir à tous. La startup en IA a ajouté qu'elle a également identifié un modèle commercial évolutif qui s'aligne avec la stratégie d'intelligence ouverte de l'entreprise.

Misha Laskin, PDG de Reflection AI, a révélé que l'équipe de l'entreprise compte 60 membres, y compris des chercheurs et ingénieurs en IA couvrant l'infrastructure, l'entraînement des données et le développement d'algorithmes. Il a également reconnu que l'entreprise a sécurisé un cluster de calcul et prévoit de publier un modèle de langage de pointe en 2026, entraîné sur des dizaines de billions de jetons.

L'entreprise d'IA a déclaré avoir développé une plateforme à grande échelle de LLM et d'apprentissage par renforcement capable d'entraîner des modèles massifs de type Mixture-of-Experts (MoE) à l'échelle de pointe, un exploit qu'elle prétendait autrefois possible uniquement au sein des meilleurs laboratoires du monde. Reflection AI a affirmé a vu l'efficacité de son approche de première main lorsque l'équipe l'a appliquée au domaine critique du codage autonome. L'entreprise a admis que cette étape franchie lui permet d'appliquer ces méthodes au raisonnement agnostique général désormais.

Les MoE sont des architectures spécifiques qui alimentent les LLM de pointe, qui, auparavant, ne pouvaient être entraînés à grande échelle que par de grands laboratoires d'IA fermés. DeepSeek a été le premier à comprendre comment entraîner de tels modèles à grande échelle et de manière ouverte, suivi par Qwen, Kimi et d'autres modèles en Chine.

« DeepSeek, Qwen et tous ces modèles sont notre réveil car si nous ne faisons rien à ce sujet, alors effectivement, la norme mondiale d'intelligence sera construite par quelqu'un d'autre. Elle ne sera pas construite par l'Amérique. »

- Misha Laskin, PDG de Reflection AI

Laskin a également fait valoir que l'initiative désavantage les États-Unis et leurs alliés, car les entreprises et les États souverains évitent d'utiliser les modèles chinois en raison de répercussions juridiques potentielles. Il a ajouté que les entreprises et les pays souverains peuvent soit choisir de vivre dans un désavantage concurrentiel, soit relever le défi.

Reflection AI vise à continuer à construire et à publier des modèles de pointe de manière durable

Reflection AI a révélé avoir levé des capitaux importants et identifié un modèle commercial évolutif qui s'aligne sur sa stratégie d'intelligence ouverte, ce qui, selon elle, garantit que l'entreprise peut continuer à construire et à publier des modèles de pointe de manière durable. L'entreprise d'IA a déclaré qu'elle est la mise à l'échelle en mesure de construire des modèles ouverts qui réunissent le pré-entraînement à grande échelle et l'apprentissage par renforcement avancé, de zéro.

David Sacks, le commissaire à l'IA et à la crypto de la Maison Blanche, a salué la nouvelle mission de Reflection AI, Anthropic ne va pas se laisser faire sans combattre, c'est une excellente chose de voir davantage de modèles d'IA open source américains. Il estime qu'un segment important du marché mondial préférera le coût, la personnalisation et le contrôle qu'offre l'open source. 

Clem Delangue, cofondateur et PDG de Hugging Face, estime que le défi actuel sera de montrer une grande vitesse de partage des modèles d'IA et des ensembles de données ouverts. Laskin a révélé que Reflection AI publierait les poids des modèles pour une utilisation publique tout en gardant principalement les ensembles de données et les pipelines d'entraînement complets propriétaires. Les poids des modèles sont les paramètres principaux qui déterminent le fonctionnement d'un système d'IA, et Laskin a déclaré que seule une poignée d'entreprises peuvent réellement utiliser la pile d'infrastructure.