شركة Reflection AI تجمع ملياري دولار لإنشاء منافس أمريكي لشركة DeepSeek

جمعت شركة Reflection AI يوم الجمعة ملياري دولار بتقييم بلغ 8 مليارات دولار، متجاوزة بذلك تقييمها السابق قبل سبعة أشهر فقط بـ 15 ضعفاً، والذي بلغ 545 مليون دولار. وتهدف هذه المبادرة إلى ترسيخ مكانة الشركة كبديل مفتوح المصدر لمختبرات الذكاء الاصطناعي المغلقة مثل OpenAI وAnthropic، وكمكافئ غربي لشركات الذكاء الاصطناعي الصينية مثل DeepSeek.

تأسست الشركة الناشئة في مارس 2024 على يد باحثين سابقين في جوجل ديب مايند، وهما ميشا لاسكين، الذي قاد عملية نمذجة المكافآت لمشروع جيميني التابع لديب مايند، وإيوانيس أنتونوغلو، الذي شارك في ابتكار نظام الذكاء الاصطناعي ألفا غو. وقد ساهمت خبرة الباحثين السابقين في جوجل ديب مايند في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي في صياغة فكرتهما، والتي تقوم على أن المواهب المتميزة في مجال الذكاء الاصطناعي قادرة على بناء نماذج رائدة خارج نطاق شركات التكنولوجيا التقليدية.

كما أن أحدث مبادرة لشركة Reflection AI تغير مسارها، الذي كان يركز في الأصل على وكلاء البرمجة المستقلين، ليصبح الآن بديلاً مفتوح المصدر لمختبرات الذكاء الاصطناعي المغلقة.

تستقطب شركة Reflection AI فريقًا من أفضل المواهب من DeepMind و OpenAI

إننا نعيد نموذج الانفتاح إلى الولايات المتحدة لبناء نظام بيئي مزدهر للذكاء الاصطناعي على مستوى العالم.

نشكر مستثمرينا على دعمهم، ومن بينهم NVIDIA وDisruptive وDST و1789 وB Capital وLightspeed وGIC وإريك يوان وإريك شميدت وسيتي وسيكويا وCRV وغيرهم. https://t.co/r75YntGnjG

– ميشا لاسكين (MishaLaskin) 9 أكتوبر 2025

أعلنت شركة Reflection AI عن انضمام فريق من الكفاءات المتميزة من شركتي DeepMind وOpenAI للعمل على مبادرتها الجديدة. وأوضحت الشركة أنها طورت منصة تدريب متقدمة للذكاء الاصطناعي، ووعدت بأن تكون متاحة للجميع. وأضافت الشركة الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي أنها حددت أيضاًdentتجارياً قابلاً للتوسع يتماشى مع استراتيجية الشركة للذكاء المفتوح.

كشف ميشا لاسكين، الرئيس التنفيذي لشركة Reflection AI، أن فريق الشركة يضم 60 عضوًا، من بينهم باحثون ومهندسون في مجال الذكاء الاصطناعي، يعملون في مجالات البنية التحتية، وتدريب البيانات، وتطوير الخوارزميات. كما أقرّ بأن الشركة قد حصلت على مجموعة حوسبة، وتخطط لإطلاق نموذج لغوي متطور في عام 2026، تم تدريبه على عشرات التريليونات من الرموز.

أعلنت شركة الذكاء الاصطناعي أنها طورت منصة واسعة النطاق للتعلم المعزز وتعلم التعلم الخطي، قادرة على تدريب نماذج ضخمة من مزيج الخبراء (MoE) على نطاق واسع، وهو إنجاز كان يُعتقد سابقًا أنه حكرٌ على أفضل المختبرات في العالم. وأكدت أنها لمست فعالية منهجها بنفسها عندما طبقه فريقها على مجال البرمجة الذاتية. وأقرت الشركة بأن هذا الإنجاز يُمكّنها الآن من تطبيق هذه الأساليب على التفكير الآلي العام.

تُعدّ بنى MoEs بنىً خاصة تدعم نماذج التعلم الآلي المتقدمة، والتي كانت في السابق حكرًا على مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبيرة والمغلقة التي كان من الممكن تدريبها على نطاق واسع. وكانت شركة DeepSeek أول من اكتشف كيفية تدريب هذه النماذج على نطاق واسع وبطريقة مفتوحة، تلتها Qwen وKimi ونماذج أخرى في الصين.

"إنّ DeepSeek و Qwen وجميع هذه النماذج بمثابة جرس إنذار لنا، لأنه إذا لم نفعل شيئًا حيال ذلك، فإنّ المعيار العالمي للاستخبارات سيُبنى فعليًا من قِبل شخص آخر. ولن تُبنيه أمريكا."

-ميشا لاسكين، الرئيس التنفيذي لشركة Reflection AI

جادل لاسكين أيضاً بأن هذه المبادرة تضع الولايات المتحدة وحلفاءها في وضع غير مواتٍ، إذ تتجنب الشركات والدول ذات السيادة استخدام النماذج الصينية خشية التداعيات القانونية المحتملة. وأضاف أن أمام الشركات والدول ذات السيادة خيارين: إما أن تعيش في وضع تنافسي غير مواتٍ، أو أن ترتقي إلى مستوى التحدي.

تهدف شركة Reflection AI إلى مواصلة بناء وإصدار نماذج رائدة بشكل مستدام

كشفت شركة Reflection AI عن جمعها لرأس مال كبير وتحديدهاdentتجاري قابل للتوسع يتماشى مع استراتيجيتها للذكاء المفتوح، مما يضمن، بحسب قولها، استمرار الشركة في بناء وإطلاق نماذج رائدة بشكل مستدام. وأضافت الشركة المتخصصة في الذكاء الاصطناعي أنها تعمل على توسيع نطاق أعمالها لبناء نماذج مفتوحة تجمع بين التدريب المسبق واسع النطاق والتعلم المعزز المتقدم من الصفر.

احتفى ديفيد ساكس، مسؤول الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة في البيت الأبيض، بالمهمة الجديدة لشركة ريفليكشن إيه آي، قائلاً إنه من الرائع رؤية المزيد من نماذج الذكاء الاصطناعي الأمريكية مفتوحة المصدر. ويعتقد أن شريحة كبيرة من السوق العالمية ستفضل التكلفة المنخفضة، وإمكانية التخصيص، والتحكم الذي توفره البرمجيات مفتوحة المصدر. 

يعتقد كليم ديلانج، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Hugging Face، أن التحدي الآن يكمن في إظهار سرعة عالية في مشاركة نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة ومجموعات البيانات. وكشف لاسكين أن شركة Reflection AI ستتيح أوزان النماذج للاستخدام العام، مع الحفاظ على مجموعات البيانات ومسارات التدريب الكاملة سريةً إلى حد كبير. تُعد أوزان النماذج معايير أساسية تحدد كيفية عمل نظام الذكاء الاصطناعي، وقال لاسكين إن عددًا محدودًا فقط من الشركات يمكنه استخدام بنية النظام التحتية.