リフレクションAI、アメリカのDeepSeekのライバル企業設立に向け20億ドルを調達

Reflection AIは金曜日、評価額80億ドルで20億ドルを調達した。これは、わずか7か月前の評価額5億4500万ドルから15倍に上昇した。この取り組みは、OpenAIやAnthropicのような閉鎖的なAI研究機関に代わるオープンソースの選択肢として、またDeepSeekのような中国のAI企業に匹敵する欧米のAI企業として、同社を位置付けることを目指している。.

このスタートアップは、2024年3月に、Google DeepMindの元研究者であるミーシャ・ラスキン氏（DeepMindのGeminiプロジェクトで報酬モデリングを主導）とイオアニス・アントノグル氏（AlphaGo AIシステムの共同開発者）によって設立されました。この2人の元Google DeepMind研究者がAIシステムを開発してきた経歴が、適切なAI人材が既存のテクノロジー企業の外で最先端のモデルを構築できるという彼らの主張につながっています。.

Reflection AI の最新の取り組みは、もともと自律コーディングエージェントに重点を置いていた同社の方向性を、閉鎖的な AI ラボに代わるオープンソースの選択肢へと変えています。.

Reflection AIがDeepMindとOpenAIから優秀な人材を集めたチームを採用

私たちは、オープン モデルの最前線を米国に戻し、世界中で活気のある AI エコシステムを構築します。.

NVIDIA、Disruptive、DST、1789、B Capital、Lightspeed、GIC、Eric Yuan、Eric Sc​​hmidt、Citi、Sequoia、CRV などの投資家の皆様のご支援に感謝申し上げます。https ://t.co/r75YntGnjG

— ミーシャ・ラスキン (@MishaLaskin) 2025 年 10 月 9 日

Reflection AIは、DeepMindとOpenAIから優秀な人材を集め、新たな取り組みに着手したと発表した。同社は、高度なAIトレーニングスタックを開発し、これをすべての人に公開すると約束している。また、dent、拡張性の高い商用モデルも確立した 沿った 同社のオープンインテリジェンス戦略に

Reflection AIのCEO、ミーシャ・ラスキン氏は、同社のチームにはインフラ、データトレーニング、アルゴリズム開発などを担当するAI研究者やエンジニアを含む60名のメンバーがいることを明かした。また、同社はコンピューティングクラスターを確保しており、数十兆トークンでトレーニングされたフロンティア言語モデルを2026年にリリースする予定であると述べた。.

このAI企業は、最先端の規模で大規模なエキスパート混合モデル（MoE）をトレーニングできる大規模なLLMおよび強化学習プラットフォームを開発したと発表した。同社によれば、これはかつて世界トップクラスの研究所でしか実現不可能と考えられていた偉業だという。Reflection AIは、 主張している 。同社は、今回のマイルストーン達成により、こうした手法を汎用的なエージェント推論に適用できるようになったと認めた。

MoEは、最先端のLLMを支える特殊なアーキテクチャです。これまでは、大規模で閉鎖的なAIラボでしか大規模な学習ができませんでした。DeepSeekは、このようなモデルを大規模かつオープンな方法で学習する方法を初めて発見し、その後、Qwen、Kimi、そして中国の他のモデルが続きました。.

「ディープシークやQwen、そしてこれらすべてのモデルは、私たちにとって警鐘です。もし私たちが何もしなければ、事実上、世界標準のインテリジェンスは他の誰かによって構築されてしまうでしょう。アメリカによって構築されることはないのです。」

-Misha Laskin 氏、Reflection AI CEO

ラスキン氏はまた、企業や主権国家が潜在的な法的影響を懸念して中国のモデルの使用を避けているため、この構想は米国とその同盟国を不利な立場に置くと主張した。企業と主権国家は、競争上の不利な立場に甘んじるか、状況に応じて対応するかを選択できると付け加えた。.

Reflection AIは、持続的にフロンティアモデルの構築とリリースを継続することを目指しています。

Reflection AIは、多額の資金調達を行い、dentオープンインテリジェンス戦略に沿った拡張可能なビジネスモデルを確立したことを明らかにした。同社によれば、このモデルによって、最先端モデルを継続的に構築・公開することが可能になるという。また、大規模な事前学習と高度な強化学習をゼロから組み合わせたオープンモデルを構築するために、事業規模を拡大していると述べ 。 いる

ホワイトハウスのAI・暗号通貨担当責任者であるデビッド・サックス氏は、Reflection AIの新たなミッションを称賛し、 と述べた 。同氏は、世界の市場のかなりの部分が、オープンソースが提供するコスト、カスタマイズ性、そして制御性を好むだろうと考えている。 

Hugging Faceの共同創設者兼CEOであるクレム・デラング氏は、今後の課題はオープンAIモデルとデータセットの共有速度を示すことだと考えています。ラスキン氏は、Reflection AIはモデルの重みを一般公開する一方で、データセットと完全なトレーニングパイプラインは基本的に独自仕様のままにすることを明らかにしました。モデル の重みはAIシステムの動作を決定する中核的なパラメータであり、ラスキン氏によると、このインフラスタックを実際に利用できるのはごく少数の企業に限られます。