AIのコンピューティング需要は急速に増大し、ムーアの法則をはるかに超えています。過去10年間、処理能力への需要は、半導体業界が50年以上にわたって追い続けてきたペースの2倍以上で拡大しています。.
OpenAI自身のデータによると、世界は2030年まで、この技術革新に対応するために毎年5000億ドルを費やす必要があるという。これにはGPUやサーバーは含まれておらず、物理的な建物の建設費のみだ。.
ムーアの法則はかつて未来を defiものであり、チップ上のトランジスタは2年ごとに倍増すると主張していました。しかし、その未来はもはや終わりました。過去10年間で、大規模なAIシステムの学習と実行に必要な計算量は爆発的に増加し、そのタイムラインをはるかに超えています。.
テクノロジーの進歩という黄金律は、完全に軌道から外れた需要によって打ち砕かれました。データセンターは世界の新たな油田となり、規模ははるかに大きく、高温になり、コストもはるかに高くなりました。.
米国ではデータセンターのコストがオフィスビルよりも高くなっている.
OpenAI によると、AI サーバーの年間 41% という驚異的な成長と市場全体の 23% の成長により、2028 年までにデータセンターへの投資は世界全体で 9,000 億ドルに達する見込みです。.
この成長は業界史上最速ですが、建設ラッシュによって収益に黒字が生まれています。現在、8,000億ドルの資金不足が生じており、2030年までに建設目標を達成するだけでも、市場には2兆ドル近くの収益が必要です。.
データセンター単体の建設コスト（ラックやチップなど内部のものは含まない）は年間430億ドルに達し、2020年以降322％増加している。一方、米国では現在400億ドル相当のデータセンターが建設中で、2022年以降400％増加している。.
史上初めて、これらの未完成のセンターの価値は、まもなく米国の開発中のオフィスビル全体の価値を上回ることになるでしょう。これは不動産市場の恒久的なリセットであり、すべてはコンピューティングのおかげです。.
電力は全く別の問題です。AIデータセンターは2035年までに1,600テラワット時の電力を消費すると予測されており、これは世界の総電力消費量の4.4%に相当します。そして、これは決して横ばい状態ではありません。.
電力需要は今後10年間で4倍に増加すると予想されています。しかし、この電力がどこから供給されるのか、また必要なエネルギーインフラを建設するための資金はどこから調達されるのか、明確な答えを持つ人は誰もいません。.
警鐘が鳴る中、核と量子が議論に加わる
原子力発電を解決策として推す人もいます。原子力発電所はAIシステムと同様に24時間365日稼働しており、電力を消費しているからです。一方で、量子コンピューティングが解決策になると考える人もいます。量子マシンはビットではなくキュービットを使用し、 classicAIシステムよりも指数関数的に高速に問題を解くことができます。.
しかし、これはまだ初期段階の技術です。今のところ、コストは上昇し続け、電力網は逼迫し、AIは成長を続けています。.
こうした資金がコンピューター業界に流れ込む一方で、世界の金融機関は不安を募らせている。国際通貨基金（IMF）とイングランド銀行は、市場の不安定化について新たな警告を発している。.
来週のワシントン会合を前に、IMF専務理事のクリスタリナ・ゲオルギエバ氏は投資家に対し、 「しっかり準備してください。不確実性は新たな常態であり、今後も続くでしょう」と述べた。ゲオルギエバ専務理事は、経済成長はわずかに減速するにとどまるものの、ショックが発生した場合、投資家の信頼が崩壊する可能性があるという「懸念すべき兆候」があると指摘した。
クリスタリナ専務理事は、今週の金価格が1オンスあたり4,000ドルという過去最高値を記録したことは、市場に既に恐怖感が芽生えている兆候だと指摘した。また、米国の関税と株価の高騰も大きなリスクだと指摘した。 「緩和的な金融環境については、雇用創出を含む一部の軟化傾向を覆い隠しているものの、食い止めるには至っていない。歴史が示しているように、こうした感情は急激に変化する可能性がある」と彼女は付け加えた。
ロンドンでは、イングランド銀行の最新議事録が「急激な市場調整」への懸念を表明した。議事録では、AI導入の低迷や競争の激化が、大手AI企業の予想収益を圧迫する可能性のある引き金として指摘されている。.
彼らだけではありません。サム・アルトマン、ジェイミー・ダイモン、ジェローム・パウエルもこの警告に加わり
