Reflection AI привлекла $2 млрд, чтобы создать американского конкурента DeepSeek

В пятницу Reflection AI привлекла $2 млрд при оценке компании в $8 млрд, превысив свою предыдущую оценку всего семь месяцев назад в 15 раз (с $545 млн). Инициатива направлена на то, чтобы позиционировать фирму как альтернативу с открытым исходным кодом закрытым лабораториям передового уровня, таким как OpenAI и Anthropic, а также как западный аналог китайских ИИ-компаний, таких как DeepSeek.

Стартап был основан в марте 2024 года двумя бывшими исследователями Google DeepMind: Мишей Ласкиным, который руководил моделированием вознаграждений в проекте Gemini от DeepMind, и Иоаннисом Антоноглу, соавтором системы ИИ AlphaGo. Опыт двух бывших исследователей Google DeepMind, разрабатывающих ИИ-системы, лег в основу их презентации, суть которой заключается в том, что правильные ИИ-таланты могут создавать модели передового уровня вне рамок устоявшихся технологических компаний.

Последняя инициатива Reflection AI также меняет ее траекторию: изначально компания фокусировалась на автономных агентах для написания кода, но теперь позиционирует себя как альтернатива с открытым исходным кодом для закрытых лабораторий передового ИИ.

Reflection AI набирает команду из лучших специалистов из DeepMind и OpenAI

Мы возвращаем передовой уровень открытых моделей в США, чтобы создать процветающую ИИ-экосистему по всему миру.

Благодарим за поддержку наших инвесторов, включая NVIDIA, Disruptive, DST, 1789, B Capital, Lightspeed, GIC, Эрика Юаня, Эрика Шмидта, Citi, Sequoia, CRV и других. https://t.co/r75YntGnjG

— Misha Laskin (@MishaLaskin) октября 9, 2025

Reflection AI объявила о том, что привлекла команду из лучших специалистов из DeepMind и OpenAI для работы над своей новой инициативой. Компания заявила, что разработала передовой стек обучения ИИ, который обещает быть открытым для всех. ИИ-стартап добавил, что также определил масштабируемую коммерческую модель, которая соответствует соответствует стратегии открытого интеллекта компании.

Генеральный директор Reflection AI Миша Ласкин сообщил, что в команду фирмы входят 60 человек, включая ИИ-исследователей и инженеров в сферах инфраструктуры, обучения данным и разработки алгоритмов. Он также признал, что фирма обеспечила вычислительный кластер и планирует выпустить языковую модель передового уровня в 2026 году, обученную на десятках триллионов токенов.

ИИ-компания заявила, что разработала платформу для обучения больших языковых моделей (LLM) и обучения с подкреплением, способную обучать массивные модели Mixture-of-Experts (MoE) на уровне передового развития — достижение, которое, по ее утверждению, ранее считалось возможным только в ведущих мировых лабораториях. Reflection AI заявлял она увидела эффективность своего подхода на собственном опыте, когда команда применила его к критически важной области автономного программирования. Компания признала, что этот прорыв позволяет ей применять подобные методы к общему агентному рассуждению.

MoE — это специфические архитектуры, которые питают передовые LLM, которые ранее могли обучаться в масштабе только крупными закрытыми ИИ-лабораториями. DeepSeek первой поняла, как обучать такие модели в масштабе и открытым способом, за ней последовали Qwen, Kimi и другие модели в Китае.

«DeepSeek, Qwen и все эти модели стали для нас сигналом к пробуждению, потому что если мы ничего не предпримем, то глобальный стандарт интеллекта будет создан кем-то другим. Это не будет создано в Америке».

— Миша Ласкин, генеральный директор Reflection AI

Ласкин также утверждал, что эта инициатива ставит США и их союзников в невыгодное положение, поскольку предприятия и суверенные государства избегают использования китайских моделей из-за потенциальных юридических последствий. Он добавил, что компании и суверенные страны могут либо согласиться на конкурентное отставание, либо принять вызов.

Reflection AI намерена продолжать устойчиво создавать и выпускать модели передового уровня

Reflection AI раскрыла, что привлекла значительный капитал и определила масштабируемую коммерческую модель, которая соответствует ее стратегии открытого интеллекта, что, по ее словам, гарантирует возможность компании продолжать устойчиво создавать и выпускать модели передового уровня. ИИ-компания заявила, что она масштабирования создает открытые модели, которые объединяют крупномасштабное предварительное обучение и передовое обучение с подкреплением с нуля.

Дэвид Сакс, главный советник Белого дома по ИИ и криптовалютам, приветствовал новую миссию Reflection AI, заявив «приятно видеть больше американских ИИ-моделей с открытым исходным кодом». Он считает, что значительная часть глобального рынка предпочтет стоимость, настраиваемость и контроль, которые предлагает открытый исходный код. 

Сооснователь и генеральный директор Hugging Face Клем Деланг считает, что теперь главная задача — продемонстрировать высокую скорость обмена открытыми ИИ-моделями и наборами данных. Ласкин сообщил, что Reflection AI будет публиковать веса моделей для общественного использования, в то время как наборы данных и полные конвейеры обучения останутся проприетарными. Веса моделей — это основные параметры, определяющие работу ИИ-системы, и Ласкин сказал, что только избранные компании могут фактически использовать стек инфраструктуры.