Компания Reflection AI привлекла 2 миллиарда долларов для создания американского конкурента DeepSeek

В пятницу компания Reflection AI привлекла 2 миллиарда долларов инвестиций, достигнув оценки в 8 миллиардов долларов, что в 15 раз превышает ее предыдущую оценку, сделанную всего семь месяцев назад (с 545 миллионов долларов). Цель этой инициативы — позиционировать компанию как альтернативу с открытым исходным кодом закрытым лабораториям, таким как OpenAI и Anthropic, и как западный аналог китайских компаний, занимающихся искусственным интеллектом, таких как DeepSeek.

Стартап был основан в марте 2024 года двумя бывшими исследователями Google DeepMind: Мишей Ласкиным, руководившим разработкой моделей вознаграждения для проекта Gemini компании DeepMind, и Иоаннисом Антоноглу, соавтором системы искусственного интеллекта AlphaGo. Опыт этих двух бывших исследователей Google DeepMind в разработке систем ИИ позволил им сформулировать свою идею: квалифицированные специалисты в области ИИ могут создавать передовые модели за пределами устоявшихся технологических компаний.

Последняя инициатива Reflection AI также меняет направление развития компании, которая изначально фокусировалась на автономных агентах программирования, и теперь позиционирует себя как альтернативу с открытым исходным кодом закрытым лабораториям передового искусственного интеллекта.

Компания Reflection AI набирает команду лучших специалистов из DeepMind и OpenAI

Мы возвращаем в США концепцию открытых моделей для создания процветающей глобальной экосистемы искусственного интеллекта.

Выражаем благодарность нашим инвесторам, включая NVIDIA, Disruptive, DST, 1789, B Capital, Lightspeed, GIC, Эрика Юаня, Эрика Шмидта, Citi, Sequoia, CRV и других. https://t.co/r75YntGnjG

– Миша Ласкин (@MishaLaskin) 9 октября 2025 г.

Компания Reflection AI объявила о привлечении команды лучших специалистов из DeepMind и OpenAI для работы над своей новой инициативой. Фирма заявила, что разработала передовую систему обучения ИИ, которая, как она обещает, будет доступна всем. Стартап в области ИИ добавил, что также определилdentкоммерческую модель, которая соответствует стратегии компании в области открытого интеллекта.

Генеральный директор Reflection AI Миша Ласкин сообщил, что в команду компании входят 60 человек, включая исследователей и инженеров в области ИИ, занимающихся инфраструктурой, обучением данных и разработкой алгоритмов. Он также подтвердил, что компания получила вычислительный кластер и планирует выпустить в 2026 году передовую языковую модель, обученную на десятках триллионов токенов.

Компания, занимающаяся искусственным интеллектом, заявила о разработке крупномасштабной платформы LLM и обучения с подкреплением, способной обучать огромные массивы моделей Mixture-of-Experts (MoE) в масштабах, близких к передовым, — достижение, которое, по ее словам, ранее считалось возможным только в лучших мировых лабораториях. Reflection AI заявила, что убедилась в эффективности своего подхода на собственном опыте, применив его в критически важной области автономного программирования. Компания признала, что достигнутый результат позволяет ей теперь применять подобные методы к общему агентному мышлению.

Модели машинного обучения (MoE) — это специфические архитектуры, которые лежат в основе передовых моделей машинного обучения с линейным обучением (LLM), которые ранее могли обучаться в больших масштабах только в закрытых лабораториях искусственного интеллекта. DeepSeek первым разработал способ обучения таких моделей в больших масштабах и открытым способом, за ним последовали Qwen, Kimi и другие модели в Китае.

«DeepSeek, Qwen и все эти модели — это наш тревожный сигнал, потому что если мы ничего не предпримем, то, по сути, глобальный стандарт разведки будет создан кем-то другим. Его не создаст Америка»

-Миша Ласкин, генеральный директор Reflection AI

Ласкин также утверждал, что эта инициатива ставит США и их союзников в невыгодное положение, поскольку предприятия и суверенные государства избегают использования китайских моделей из-за потенциальных юридических последствий. Он добавил, что компании и суверенные страны могут либо жить в невыгодном конкурентном положении, либо воспользоваться ситуацией.

Компания Reflection AI стремится и дальше создавать и внедрять передовые модели, обеспечивая устойчивое развитие в этой области

Компания Reflection AI сообщила о привлечении значительного капитала иdentмасштабируемой коммерческой модели, соответствующей ее стратегии открытого интеллекта, которая, по ее словам, гарантирует устойчивое развитие и выпуск передовых моделей. Компания, занимающаяся ИИ, заявила, что расширяет масштабы своей деятельности для создания открытых моделей, объединяющих крупномасштабное предварительное обучение и передовые методы обучения с подкреплением с нуля.

Дэвид Сакс, глава Белого дома по вопросам ИИ и криптовалют, приветствовал новую миссию Reflection AI, заявив, что здорово видеть больше американских моделей ИИ с открытым исходным кодом. Он считает, что значительная часть мирового рынка предпочтет доступную стоимость, возможность настройки и контроль, которые предлагает открытый исходный код. 

Соучредитель и генеральный директор Hugging Face, Клем Деланг, считает, что сейчас главная задача — продемонстрировать высокую скорость обмена открытыми моделями ИИ и наборами данных. Ласкин рассказал, что Reflection AI будет публиковать веса моделей для общего пользования, в то время как наборы данных и полные конвейеры обучения останутся в значительной степени конфиденциальными. Веса моделей — это основные параметры, определяющие работу системы ИИ, и Ласкин отметил, что использовать инфраструктуру смогут лишь немногие компании.