맥킨지, AI 추진으로 지원 역할 재편에 따라 200명 기술 직군 감원

맥킨지 앤 컴퍼니(McKinsey & Company)는 전 세계적으로 약 200명의 기술 부문 직원을 감원했다고 발표했으며, 이 조치는 인공 지능(AI) 기반 자동화로 이동하는 회사의 증가하는 변화에 부응하는 것이라고 밝혔습니다.

회사는 전 세계 사무실에 더 많은 AI 도구를 점진적으로 도입하여 업무를 간소화하고 비용을 절감하는 것을 목표로 하고 있습니다. 

맥킨지, 지원 직무에서 인력을 AI로 대체

맥킨지는 지난 일주일 동안 전 세계 사무실에서 200명의 기술 직원을 감원했으며, 회사는 AI가 사람보다 더 빠르고 효율적이며 비용 효율적으로 작업할 수 있다고 믿고 있습니다. 회사는 직접적으로 고객을 지원하는 것과 같이 인간에게만 수행 가능한 역할을 가진 직원들은 유지할 예정입니다.

내부 보고서에 따르면 이 컨설팅 회사는 향후 2년 동안 더 많은 직원을 감원할 예정이며, 지원 팀의 모든 업무를 평가하여 AI가 수행하거나 완전히 대체할 수 있는 업무를 파악할 계획입니다. 

맥킨지 대변인은 AI가 회사와 고객에게 “전례 없는 수준의 기회”를 가져온다고 말했습니다. 따라서 회사는 기술을 사용하여 지원 팀을 더 빠르고 스마트하게 만들 것을 목표로 하고 있습니다. 이 컨설팅 회사는 지루하고 반복적이며 시간이 많이 소요되는 작업을 AI로 대체하여 인간이 비판적 사고, 판단력, 창의성 및 개인적인 주의가 필요한 업무에 집중할 수 있도록 할 예정입니다. 현재 기계는 이러한 영역에서 결함이 있기 때문입니다. 

맥킨지의 글로벌 관리 파트너인 밥 스텐펠스(Bob Sternfels)는 회사가 고객과 상호 작용하고, 문제를 해결하며, AI를 활용하는 법을 배우는 역할을 수행하는 개인을 계속 고용하고 훈련할 것이라고 밝혔습니다. 그는 인간과 AI가 함께 일하여 회사의 역량을 강화하고, 직원 성과를 향상시키며, 고객에게 더 나은 결과를 제공할 수 있다고 설명했습니다.

맥킨지는 전 세계적으로 약 40,000명의 직원과 약 3,000명의 파트너를 보유하고 있습니다. 이 회사는 다양한 산업의 고객을 돕는 데 탁월한 평판을 가지고 있으므로, 최근의 인력 감원과 AI로의 대체는 기술, 특히 업무 속도를 높이고 비용을 절감하며 효율성을 높이는 기술을 무시하거나 피할 수 없다는 것을 보여줍니다. 

AI는tight한 예산과 이동하는 직무로 인해 기업이 운영하는 방식을 변화시킵니다

전 세계의 기업들은 지출 활동의 변화, 정부에 의한 새로운 규칙의 일상적인 생성, 특히 사람들의 근무 방식을 변화시키는 AI의 급속한 발전으로 인해 상당한 압력을 받고 있습니다.

거의 모든 기업이 자체 구조를 수정해야 하며, 예산이 더 작아졌기 때문에 이전만큼의 직원을 유지하면서 동일한 효율적인 서비스를 고객에게 제공할 수 없게 되었습니다. 이러한 절박한 상황은 기업들이 어떤 직위를 유지하고, 어떤 직위를 AI가 지원하며, 기계가 인간의 개입 없이 수행할 수 있는지를 결정하도록 강요합니다.

맥킨지와 함께 컨설팅 회사인 액센처(Accenture)도 이러한 압력을 겪고 있습니다. 이 회사는 미 연방 정부의 컨설팅 지출 삭감이 내년 성장을 늦출 것이라고 밝혔으므로, 업무를 더 빠르고 정확하며 비용 효율적으로 만들기 위해 AI에 투자하고 있습니다.

동시에, 새로운 AI 관련 역할로 훈련될 수 없는 직원의 수를 줄이고, 70만 명의 근로자에게 “에이전트 AI 기술”을 사용하는 방법을 훈련하고 있습니다.

이러한 추세는 많은 다른 산업에서도 발생하고 있으며, 보고에 따르면 AI가 그들의 역할을 대체할 것으로 예상됨에 따라 글로벌 은행들이 향후 3~5년 동안 최대 200,000개의 직업을 없앨 수 있다고 합니다.

업계 리더들은 이러한 변화가 파괴적이면서도 가치 있다고 말합니다. Jamie Dimon은 JPMorgan Chase의 CEO로, AI가 일자리 손실을 초래하겠지만 효율성을 높이고 가치를 창출하며 많은 회사가 고객을 더 잘 서비스할 수 있게 할 것이라고 밝혔습니다.

시티그룹(Citigroup)은 AI가 2028년까지 은행 수익에 최대 1,700억 달러를 추가할 수 있으며, 이 기술이 은행 직무의 54%를 대체할 수 있다고 예측했습니다.