화웨이, 엔비디아에 도전하기 위한 AI 슈퍼클러스터 계획

화웨이는 고성능 컴퓨팅 분야에서 엔비디아의 선두를 추월하기 위해 국내 및 국제적으로 거대한 AI “슈퍼클러스터”를 배치하는 것을 목표로 하여 인공지능 하드웨어 분야에서의 추진력을 강화하고 있습니다.

이 접근 방식은 새로운 칩뿐만 아니라 규모, 속도 및 연결성에 기반합니다. 화웨이는 프로세서가 칩당 기준으로 엔비디아만큼 빠르지 않음을 인정합니다. 그러나 수천, 궁극적으로는 수백만 개의 칩을 연결하여 격차를 좁힐 수 있다고 믿습니다.

화웨이, 대담한 AI 로드맵 공개

화웨이의 순회 회장인 에릭 쉬는 3년 전략 계획을 연간 화웨이 컨택트 컨퍼런스에서 회사의 AI 목표를 달성하는 데 필요한 사항을 설명하기 위해 공개했습니다.

Ascend 950 시리즈는 2026년에 출시되어 다양한 AI 워크로드를 위한 두 가지 모델을 제공합니다. 또한 Ascend 960은 2027년에 출시될 예정입니다. 2028년까지 화웨이는 초당 4테라비트의 인터커넥트 속도를 갖춘 Ascend 970을 출시하여, 현재 엔비디아가 제공하는 속도보다 두 배 이상 빠르게 만들기를 희망하고 있습니다.

화웨이는 또한 자체 고대역폭 메모리(HBM)를 개발했다고 발표했으며, 이 회사는 이 조치가 외국 공급업체에 대한 의존도를 줄일 것으로 기대하고 있습니다. 이 단계는 미국 제재로 인해 회사가 세계 최고의 반도체 제조사 및 메모리 공급업체에 대한 접근이 차단되었기 때문에 중요합니다. "화웨이가 이 로드맵을 공개함으로써 시장에게 공급망에 대한 자신감과 엔드투엔드 칩 생태계 개발에 대한 장기적인 의지를 신호하고 있다"고 버나인 리서치(Bernstein Research) 애널리스트는 썼습니다.

칩 로드맵 외에도, 동사는 데이터센터 규모의 플랫폼에서 AI 전략의 기반이 될 새로운 세대의 Atlas SuperPoD 시스템을 공개했습니다. The Atlas 950 SuperPoD 8,000개 이상의 Ascend 프로세서를 포함할 것이며, 2027년에 출시될 최종적인 Atlas 960 SuperPoD는 15,000개 이상의 프로세서를 아우를 것입니다.

이러한 시스템은 더 큰 클러스터로 집계되도록 설계되었습니다. Atlas 950 SuperCluster는 500,000개 이상의 Ascend 칩을 사용하며, Atlas 960 SuperCluster는 100만 개 이상의 NPU와 연결될 계획입니다. 화웨이는 이러한 규모를 달성하기 위해 UnifiedBus라는 차세대 인터커넥트 기술을 개발했습니다. 이 회사는 이 링크가 엔비디아의 최신 NVLink보다 수십 배 빠른 데이터 전송을 가능하게 하여 거대한 시스템 전반에 걸쳐 칩을 연결하는 데 있어 화웨이가 우위를 점할 수 있다고 말합니다.

미중 기술 경쟁 속의 전략적 추진

화웨이의 발표는 분명히 의도적인 것입니다. 워싱턴은 수년 동안 중국의 첨단 반도체 기술 접근을 차단하려 노력해 왔으며, 이는 중국의 군사 및 경제력을 강화할 수 있다는 우려를 불러일으켰습니다. 이에 베이징은 국가 대표 기업들의 혁신을 촉진하고 가치 사슬의 더 높은 단계로 이동하도록 독려해 왔습니다.

시진핑 주석은 AI 및 반도체를 포함한 전략적 부문에 대한 완전한 국가 지원을 약속했습니다. 올해 초, 그는 화웨이의 창립자 쩐정페이(Ren Zhengfei)를 포함한 최고 기업가들을 모아 자립의 중요성을 강조했습니다.

AI 야망을 이렇게 공개적으로 드러냄으로써, 이통신 장비 회사는 제재와 제한을 받으면서도 미국 기업들에게 두 번째로 물러설 의도가 없음을 신호하고 있습니다.

화웨이는 야심 차지만, 그 계획은 거대한 장애물에 부딪히기도 합니다. 그 칩들은 아직 엔비디아나 AMD의 일부 제품만큼 에너지 효율적이지 않으며, 광범위한 클러스터가 필요로 하는 막대한 전력 및 냉각 요구량도 과제가 될 것입니다. 소프트웨어 생태계 또한 엔비디아의 CUDA 플랫폼을 통해 지배력을 구축하는 데 수년이 걸린 만큼 엔비디아에 유리하게 발전해 왔습니다.

그럼에도 불구하고 화웨이의 메시지는 분명합니다. 더 이상 조용한 조연으로 만족하지 않습니다. 규모, 속도, 그리고 자체 혁신에 베팅함으로써, 그것은 엔비디아 AI 컴퓨팅 분야에서 주요 대안이 되기를 목표로 합니다.

만약 성공한다면, AI 하드웨어 시장의 힘의 균형은 기술, 경제, 지오폴리틱스 전반에 영향을 미치는 결과를 낳을 수 있습니다.