Huawei progetta i SuperClusters AI per sfidare Nvidia

Huawei sta intensificando la sua spinta nell'hardware per l'intelligenza artificiale, con l'obiettivo di implementare massicci "SuperClusters" di intelligenza artificiale sia a livello nazionale che internazionale, nel tentativo di competere con la leadership di Nvidia nel calcolo ad alte prestazioni.

L'approccio si basa non solo su nuovi chip, ma anche su scala, velocità e connettività. Huawei ammette che i suoi processori non sono veloci quanto quelli di Nvidia in termini di chip. Ma ritiene di poter colmare il divario collegando insieme migliaia, in definitiva milioni, di chip.

Huawei svela una roadmap audace per l'intelligenza artificiale

Eric Xu, presidente a rotazione di Huawei, ha presentato un piano strategico triennale per delineare ciò che servirà all'azienda per raggiungere i suoi obiettivi nel campo dell'intelligenza artificiale, in occasione della conferenza annuale Huawei Connect.

La serie Ascend 950 arriverà nel 2026, con due modelli per diversi carichi di lavoro di intelligenza artificiale. Inoltre, l'Ascend 960 arriverà nel 2027. Entro il 2028, Huawei spera di lanciare l'Ascend 970 con velocità di interconnessione di quattro terabit al secondo, più del doppio di quelle attualmente offerte da Nvidia.

Huawei ha inoltre annunciato di aver sviluppato una propria memoria ad alta larghezza di banda, che l'azienda spera ridurrà la dipendenza dai fornitori esteri. Questo passo è importante perché le sanzioni statunitensi hanno impedito all'azienda di accedere ai principali produttori di chip e fornitori di memorie al mondo. "Rendendo pubblica questa roadmap, Huawei sta segnalando al mercato la sua fiducia nella propria supply chain e un impegno a lungo termine nello sviluppo di un ecosistema di chip end-to-end", hanno scritto gli analisti di Bernstein Research.

Oltre alla roadmap dei chip, l'azienda ha presentato una nuova generazione di sistemi Atlas SuperPoD che costituiranno la base della sua strategia di intelligenza artificiale per le piattaforme di data center. L' Atlas 950 SuperPoD includerà oltre ottomila processori Ascend, mentre l'Atlas 960 SuperPoD, previsto per il 2027, includerà oltre quindicimila processori.

Questi sistemi sono progettati per essere aggregati in cluster più grandi. Atlas 950 SuperCluster utilizzerà oltre 500.000 chip Ascend, mentre Atlas 960 SuperCluster è progettato per essere interconnesso con oltre un milione di NPU. Huawei ha sviluppato una tecnologia di interconnessione di nuova generazione chiamata UnifiedBus per raggiungere queste dimensioni. L'azienda afferma che il suo collegamento consente trasferimenti di dati decine di volte più veloci rispetto al più recente NVLink di Nvidia, offrendo a Huawei un vantaggio nel collegamento di chip tra sistemi di grandi dimensioni.

Una spinta strategica nel mezzo della competizione tecnologica tra Stati Uniti e Cina

L'annuncio di Huawei è chiaramente intenzionale. Washington ha cercato per anni di bloccare l'accesso cinese alla tecnologia avanzata dei semiconduttori, sollevando preoccupazioni sul fatto che ciò potesse rafforzare la potenza militare ed economica della Cina. In cambio, Pechino ha spinto i suoi leader nazionali a innovare e a salire più in alto nella catena del valore.

Ildent Xi Jinping ha promesso il pieno sostegno dello Stato ai settori strategici, tra cui l'intelligenza artificiale e i semiconduttori. All'inizio di quest'anno, ha riunito importanti imprenditori, tra cui Ren Zhengfei, fondatore di Huawei, per sottolineare l'importanza dell'autosufficienza.

Rendendo pubbliche le sue ambizioni in materia di intelligenza artificiale, l'azienda produttrice di apparecchiature per le telecomunicazioni sta segnalando che non ha alcuna intenzione di fare da spalla alle aziende americane, anche se deve affrontare sanzioni e restrizioni.

Huawei è ambiziosa, ma i suoi piani incontrano anche enormi ostacoli. I suoi chip non sono ancora efficienti dal punto di vista energetico come alcuni di Nvidia o AMD, e anche l'enorme quantità di energia e raffreddamento che i suoi cluster estesi richiederanno rappresenterà una sfida. Anche l'ecosistema software si è evoluto a favore di Nvidia, che ha impiegato anni per costruire il suo dominio tramite la piattaforma CUDA.

Ciononostante, il messaggio di Huawei è inequivocabile: non si accontenta più di essere la seconda indiscussa protagonista. Puntando su scala, velocità e innovazione interna, mira a diventare la principale alternativa a Nvidia nel settore del calcolo basato sull'intelligenza artificiale.

Se avrà successo, l'equilibrio di potere nel mercato dell'hardware per l'intelligenza artificiale potrebbe ribaltarsi, con conseguenze a livello tecnologico, economico e geopolitico.