Huawei планирует создать суперкластеры искусственного интеллекта, чтобы бросить вызов Nvidia

Компания Huawei наращивает темпы развития аппаратного обеспечения для искусственного интеллекта, стремясь развернуть масштабные «суперкластеры» ИИ как внутри страны, так и за рубежом, чтобы составить конкуренцию лидерству Nvidia в области высокопроизводительных вычислений.

Этот подход основан не только на новых чипах, но и на масштабируемости, скорости и возможностях подключения. Huawei признает, что ее процессоры не так быстры, как у Nvidia, если рассматривать их в расчете на один чип. Но компания считает, что сможет сократить отставание, объединив тысячи, а в конечном итоге и миллионы чипов.

Huawei представила амбициозную стратегию развития искусственного интеллекта

председатель совета директоров Huawei Эрик Сюй представил трехлетний стратегический план, определяющий, что потребуется для достижения компанией своих целей в области искусственного интеллекта.

Серия Ascend 950 появится в 2026 году и будет включать две модели для различных задач искусственного интеллекта. Кроме того, Ascend 960 выйдет в 2027 году. К 2028 году Huawei надеется выпустить Ascend 970 со скоростью соединения в четыре терабита в секунду, что более чем вдвое превышает возможности Nvidia на сегодняшний день.

Компания Huawei также объявила о разработке собственной высокоскоростной памяти, которая, как надеется компания, позволит снизить зависимость от иностранных поставщиков. Этот шаг важен, поскольку санкции США лишили компанию доступа к ведущим мировым производителям микросхем и поставщикам памяти. «Обнародовав эту дорожную карту, Huawei сигнализирует рынку о своей уверенности в цепочке поставок и долгосрочной приверженности развитию комплексной экосистемы микросхем», — написали аналитики Bernstein Research.

В дополнение к плану развития чипов, компания представила новое поколение систем Atlas SuperPoD, которые лягут в основу ее стратегии в области искусственного интеллекта на платформах масштаба центров обработки данных. Система Atlas 950 SuperPoD будет включать более восьми тысяч процессоров Ascend, а будущая модель Atlas 960 SuperPoD, которая появится в 2027 году, будет содержать более пятнадцати тысяч процессоров.

Эти системы созданы для объединения в более крупные кластеры. В кластере Atlas 950 SuperCluster будет использоваться более 500 000 чипов Ascend, а кластер Atlas 960 SuperCluster планируется соединить более чем миллионом нейронных блоков (NPU). Для достижения таких масштабов Huawei разработала технологию межсоединений следующего поколения под названием UnifiedBus. Компания заявляет, что её технология обеспечивает передачу данных в десятки раз быстрее, чем новейшая технология Nvidia NVLink, что даёт Huawei преимущество в объединении чипов в масштабных системах.

Стратегический шаг на фоне американо-китайской технологической конкуренции

Заявление Huawei явно сделано преднамеренно. Вашингтон годами пытался заблокировать доступ Китая к передовым полупроводниковым технологиям, что вызывало опасения по поводу возможного усиления военной и экономической мощи Китая. В свою очередь, Пекин подталкивал своих национальных лидеров к инновациям и продвижению вверх по цепочке создания стоимости.

dent Си Цзиньпин пообещал полную государственную поддержку стратегическим секторам, включая искусственный интеллект и полупроводники. Ранее в этом году он собрал ведущих предпринимателей, в том числе основателя Huawei Жэнь Чжэнфэя, чтобы подчеркнуть важность самодостаточности.

Публично заявляя о своих амбициях в области искусственного интеллекта,компания по производству телекоммуникационного оборудования дает понять, что не намерена оставаться в тени американских компаний, даже несмотря на санкции и ограничения.

Компания Huawei амбициозна, но её планы также сталкиваются с огромными препятствиями. Её чипы всё ещё не так энергоэффективны, как некоторые чипы от Nvidia или AMD, а огромные объёмы энергии и охлаждения, необходимые для её обширных кластеров, также станут проблемой. Кроме того, программная экосистема развивалась в пользу Nvidia, которой потребовались годы, чтобы завоевать доминирующее положение благодаря своей платформе CUDA.

Тем не менее, послание Huawei недвусмысленно: компания больше не довольствуется ролью тихой второй скрипки. Делая ставку на масштаб, скорость и собственные инновации, она стремится стать ведущей альтернативой Nvidia в области вычислительных систем искусственного интеллекта.

В случае успеха баланс сил на рынке аппаратного обеспечения для искусственного интеллекта может измениться, что повлечет за собой последствия для технологий, экономики и геополитики.