Huawei планирует создать суперкластеры ИИ для конкуренции с Nvidia

Huawei усиливает свои усилия в области аппаратного обеспечения для искусственного интеллекта, стремясь развернуть масштабные ИИ-«суперкластеры» как внутри страны, так и за рубежом, чтобы составить конкуренцию лидерству Nvidia в области высокопроизводительных вычислений.

Подход основан не только на новых чипах, но и на масштабе, скорости и связности. Huawei признает, что ее процессоры не так быстры, как у Nvidia, на уровне отдельного чипа. Однако компания считает, что сможет сократить разрыв, объединив тысячи, а в конечном итоге и миллионы чипов.

Huawei представила смелую дорожную карту ИИ

Вращающийся председатель Huawei Эрик Сюй раскрыл трехлетний стратегический план по outlining того, что потребуется компании для достижения ее целей в области ИИ на ежегодной конференции Huawei Connect.

Серия Ascend 950 выйдет в 2026 году и предложит две модели для различных рабочих нагрузок ИИ. Кроме того, Ascend 960 появится в 2027 году. К 2028 году Huawei надеется выпустить Ascend 970 со скоростью межсоединения четыре терабита в секунду, что более чем вдвое превышает возможности Nvidia на сегодняшний день.

Huawei также объявила о разработке собственной памяти с высокой пропускной способностью (HBM), что, по мнению компании, должно снизить зависимость от иностранных поставщиков. Этот шаг важен, поскольку санкции США отрезали компанию от доступа к ведущим мировым производителям чипов и памяти. «Публикуя эту дорожную карту, Huawei сигнализирует рынку о своей уверенности в цепочке поставок и долгосрочной приверженности разработке сквозной экосистемы чипов», — написали аналитики Bernstein Research.

Помимо дорожной карты чипов, компания представила новое поколение систем Atlas SuperPoD, которые станут основой ее стратегии в области ИИ для платформ масштаба дата-центров. ⟦N1⟧ Atlas 950 SuperPoD будет включать более восьми тысяч процессоров Ascend, в то время как будущий Atlas 960 SuperPoD в 2027 году охватит более пятнадцати тысяч процессоров.

Эти системы предназначены для агрегации в более крупные кластеры. Atlas 950 SuperCluster будет использовать более 500 000 чипов Ascend, а Atlas 960 SuperCluster планируется соединить с более чем одним миллионом NPU. Huawei разработала технологию межсоединения нового поколения под названием UnifiedBus для достижения таких масштабов. Компания заявляет, что ее соединение обеспечивает передачу данных в десятки раз быстрее, чем новейшая NVLink от Nvidia, что дает Huawei преимущество в связывании чипов в массивных системах.

Стратегический толчок на фоне технологической конкуренции США и Китая

Объявление Huawei является явно преднамеренным. Вашингтон уже много лет пытается заблокировать доступ Китая к передовым полупроводниковым технологиям, вызывая опасения, что это может усилить военную и экономическую мощь Китая. В ответ Пекин подталкивает своих национальных чемпионов к инновациям и продвижению вверх по цепочке добавленной стоимости.

Президент Си Цзиньпин пообещал полную государственную поддержку стратегическим секторам, включая ИИ и полупроводники. Ранее в этом году он собрал ведущих предпринимателей, включая Рэн Чжэнфея, основателя Huawei, чтобы подчеркнуть важность самодостаточности.

Делая свои амбиции в сфере ИИ столь публичными, производитель телекоммуникационного оборудования сигнализирует, что не намерен занимать второстепенную позицию по отношению к американским компаниям, даже несмотря на санкции и ограничения.

Huawei амбициозна, но ее планы также сталкиваются с огромными препятствиями. Ее чипы все еще не так энергоэффективны, как некоторые от Nvidia или AMD, а огромное количество энергии и охлаждения, которое потребуются ее обширным кластерам, также станет вызовом. Программная экосистема также развивалась в пользу Nvidia, которая годами строила свое доминирование через платформу CUDA.

Тем не менее, послание Huawei однозначно: она больше не довольна тем, чтобы быть тихой второй скрипкой. Делая ставку на масштаб, скорость и внутренние инновации, она стремится стать ведущей альтернативой Nvidia в вычислениях ИИ.

Если ей это удастся, баланс сил на рынке аппаратного обеспечения ИИ может сместиться, что повлечет за собой последствия в технологиях, экономике и геополитике.